SCI Библиотека

В сборнике опубликованы материалы международного научного конгресса «ГЕО-Сибирь-2006» направления «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия».

В сборнике опубликованы материалы международного научного конгресса «ГЕО-Сибирь-2006» направления «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия».

В сборнике опубликованы материалы научного конгресса «ГЕО-Сибирь- 2005» направления «Геодезия, картография, геоинформатика, экология, экономика».

В сборнике опубликованы материалы научного конгресса «ГЕО-Сибирь-2005» направления «Геодезия, картография, маркшейдерия».

Исследуется поликодовая структура русскоязычных магических заговоров – уникального жанра традиционной словесности, представляющего значительный интерес для современной лингвистики. Актуальность исследования обусловлена включенностью рассматриваемого вопроса в проблематику направлений современной лингвистики, изучающих язык в его культурном контексте, особенности дискурса и текста, проблемы мультимодальной коммуникации, специфику поликодовых текстов, семиотические аспекты речевого взаимодействия, а также перформативную природу языка и механизмы речевого воздействия. Научная новизна заключается в системном подходе к описанию. Цель – выявить и описать специфику поликодовой структуры русскоязычного магического заговора. Задачи включают выявление лексико-морфологических и прагмалингвистических особенностей вербального кода; характеристику паттернов невербальных кодов; определение ключевых культурных кодов; описание механизмов их взаимодействия. Методология основана на выявлении корреляции кодов путем использования комплексного подхода (дискурсивный, семиотический, лингвистический, прагматический анализ) и материале более 1800 заговоров XVII – начала ХХ в. Результаты показывают, что заговор – это интегративная система, где вербальные формулы, ритуальные действия и культурный фон неразделимы. Выявлены специфические черты каждого кода и механизмы их синергии, создающие целостный мультимодальный эффект. Выводы подчеркивают, что понимание поликодовой природы заговора является ключом к его адекватной интерпретации.

Цель статьи - формирование и обоснование концептуальной интерпретации устойчивого инновационного развития российских предприятий нефтегазового комплекса на основе системного учета производственных, экологических и социальных параметров, интегрированных в долгосрочную отраслевую стратегию. Материалы исследования включают в себя научные публикации по проблематике устойчивого и инновационного развития, статистические данные Минфина России, Национальной ассоциации нефтегазового сервиса, Росстата, Ространснадзора и ряда маркетинговых и консалтинговых агентств. В статье использованы такие методы исследования, как структурно- функциональный и сравнительный анализ, теоретическое моделирование, а также обобщение практик организации устойчивого и инновационного развития. Результат исследования: предложена авторская модель устойчивого инновационного развития предприятий нефтегазового комплекса, отражающая взаимосвязь технологических, организационных и институциональных факторов, а также механизм их согласования с целями отраслевой экономики и Целями устойчивого развития.

Выводы: а) внедрение предложенной модели позволяет связать приоритеты инновационного обновления с экологическими и социальными целями нефтегазового комплекса; б) для повышения эффективности применения авторской модели необходима интеграция инструментов государственной промышленной политики с внутренними стратегиями предприятий.

Рассмотрена проблема оценки человеческого капитала с позиции ее методологической формализации. Проведен обзор методов и подходов к оценке состояния человеческого капитала и выделены их основные абсолютные и относительные индикаторы. Обобщена методология расчета индекса и интегрального показателя развития человеческого капитала. Определены компоненты алгоритма формализации оценки «человеческий капитал»: уровни рассмотрения, методы оценивания, формы выражения оценки, типы перемещения капитала и способы инвестирования, принципы развития и современные стратегии управления. Идентифицирован формально-логический метод, систематизированы результаты исследований в деле формирования человеческого капитала. Описаны ключевые подходы к измерению человеческого капитала на различных уровнях с акцентом на их достоинства и недостатки. Определены актуальные параметры методологии формирования интегрального индекса оценки человеческого капитала, включая компетентностный, когнитивно- ценностный и другие подходы. Сформирована интеллектуальная карта, визуализирующая структуру методологии ОЭСР оценки человеческого капитала. Предложено расширить методику оценки человеческого капитала через включение в расчет показателей институциональной системы. Выводы акцентируют внимание на значимости применения достоверной и всесторонней информации, а также на важности ее своевременного обновления, чтобы результаты анализа и оценки отражали истинную стоимость человеческого капитала. Авторами отмечено, что необходимо обеспечение оптимизации процедур сбора и обработки информации для повышения точности оценки человеческого капитала.

В статье рассматривается феномен гиг-экономики в России, анализируются её особенности, тенденции развития, преимущества и проблемы, а также предлагаются пути решения существующих вызовов.

Цель исследования - анализ развития гиг-экономики в России в контексте глобальных трендов. Исследование опирается на анализ данных, полученных из открытых источников в российском сегменте сети Интернет, включая статистические данные, аналитические отчеты, исследования консалтинговых компаний и публикации в СМИ. Подчеркивается, что гиг-экономика обладает значительным потенциалом для стимулирования экономического роста и повышения занятости, однако для его реализации необходимо решение ряда нормативно - правовых и социально - экономических проблем. Основные результаты: выявлены ключевые драйверы роста сектора (цифровизация, смена трудовых ценностей), систематизированы проблемы (правовая незащищенность, налоговые пробелы), предложены меры по интеграции гиг-работников в формальную экономику. Особое внимание уделено адаптации международного опыта регулирования к российским реалиям.

Технологии цифровой экономики активно проникают во все бизнес- процессы и становятся ключевым фактором конкурентоспособности современных предприятий. При этом возникает потребность в развитии нормативно- правового регулирования технологий искусственного интеллекта в части применения как бизнес - субъектами, так и связанными институтами. Современные модели машинного обучения активно внедряются в практику финансового анализа, включая задачи оценки устойчивости предприятий.

Целью статьи является выявление проблем регулирования технологий искусственного интеллекта в цифровой экономике. Методологическая основа исследования включает теоретический обзор концепций цифровизации, формально - юридические и историко-правовые методы для систематизации правовых норм, а также общие эмпирические методы исследования (синтез, анализ, сравнение, классификация). Показано, что проблемы регулирования технологий искусственного интеллекта во многом сосредоточены на этических вопросах и вопросах правосубъектности. Выделен комплекс наиболее актуальных проблем регулирования, которые могут стать отправной точкой в развитии национальной и международной правовой базы.

В статье рассматривается роль цифрового капитала в составе управления организацией. Определены преимущества использования цифрового капитала, которые позволяют более эффективно производить планирование, обмениваться данными, контролировать поставки, максимально снижать затраты, совершать оптимизацию рабочих процессов, помогая людям в достижении целей с меньшими усилиями, а также максимально увеличивать прибыль компании. Рассмотрены четыре формы цифрового капитала, которые в совокупности определяют продуктивность его использования: материальный актив компьютерного капитала, нематериальный актив цифрового капитала, информационный капитал и интеллектуальный капитал. Изучено понятие комплементарных активов в виде цифрового, человеческого, организационного капитала. Эти ресурсы дополняют друг друга. Повышение эффективности одного актива способствует увеличению отдачи от инвестиций в другой. Цифровой капитал представляет собой наиболее изменчивую группу активов, которая является драйвером цифровой трансформации в составе цифрового управления организациями, воздействуя на изменение человеческого и организационного капитала в составе компании.