Бессознательное, как объективно существующий биопсихический феномен, до настоящего времени не является изученным объектом. Находясь в основе психической деятельности человека, бессознательное детерминирует активность сознания и дает возможность его эволюции — локально на уровне индивида и глобально на уровне общества.
В связи с растущей тенденцией по созданию искусственного интеллекта, задачи которого заключаются в имитации психических функций человека, исследование бессознательного приобретает фундаментальное значение.
Цель книги — осветить современный уровень развития кибернетики и связанных с нею наук. Среди авторов — видные ученые, философы и естествоиспытатели, разрабатывающие методологические проблемы кибернетики. В работе рассматриваются взаимосвязи современной научно-технической революции и кибернетики в области управления, а также методов научного исследования
Важное место занимают проблемы раскрытия природы информации и выявления специфики и значения теоретико-информационного подхода, вопросы автоматизации и моделирования интеллектуальных процессов.
В учебном пособии рассмотрен комплекс проблем по разработке, функционированию и проектированию систем и технологий искусственного интеллекта. Изложены теоретические и прикладные вопросы представления знаний в информационных системах, идеология построения интеллектуальных систем и технологий. Раскрыт математический аппарат представления знаний.
Рассмотрены возможности и пути использования искусственного интеллекта при проектировании информационных систем, новые аспекты представления знаний на основе искусственных нейронных сетей, расчетно-логических систем, генетических алгоритмов, мультиагентных систем. Большое внимание уделено использованию прикладных интеллектуальных технологий. Приведены примеры построения интеллектуальных систем.
Рассматриваются методы достоверного (дедуктивного) и правдоподобного (абдуктивного, индуктивного) выводов в интеллектуальных системах различного назначения. Приводятся методы дедуктивного вывода на графовых структурах. Описываются как классические, так и немонотонные модальные логики: логики убеждения и знания, немонотонные логики Мак-Дермотта и Дойла, автоэпистемические логики Мура, логики умолчания Рейтера. Приводятся основы теории аргументации и методы абдуктивного вывода. Рассматриваются базовые принципы построения систем обучения и принятия решений и даются задачи обучения «без учителя» и «с учителем». Излагаются индуктивные методы для случая с неполной информацией и методы теории приближенных множеств.
Во 2-е издание добавлены главы об исчислении высказываний и об исчислении предикатов первого порядка, а также о работе с реальными «зашумленными» базами данных в задаче индуктивного формирования понятий.
Книга содержит материалы, посвященные интеллектуализации машиностроительного производства, в том числе общие сведения о методах искусственного интеллекта, определении параметров качества детали в механообработке на основе нейронных сетей, применении генетических алгоритмов для оптимизации управляющих воздействий.
Что произойдёт, когда машины превзойдут людей в интеллекте? Будут ли они помогать нам или уничтожат человеческую расу?
Ник Бостром в своей книге ставит эти вопросы и рассказывает о будущем человечества и разумной жизни.
В этой книге сложнейшие научные вопросы о будущем человечества и искусственного интеллекта описаны доступным языком.
Эта книга для всех, кому интересен искусственный интеллект и будущее человечества.
Ажиотаж вокруг искусственного интеллекта и его применения в классическом бизнесе не утихает, но многие компании до сих пор не понимают, какую реальную выгоду принесет им внедрение новых технологий в их бизнес-процессы.
Эксперт в области аналитики и больших данных, преподаватель в Гарвардской школе бизнеса Томас Дэвенпорт в своей книге покажет, как можно эффективно интегрировать ИИ и когнитивные технологии в текущую бизнес-стратегию предприятия, чтобы сделать продукты привлекательнее, процессы совершеннее, а компанию успешнее.
Он подробно рассматривает преимущества и сложности внедрения различных видов технологий: статистическое машинное обучение, нейронные сети, глубокое обучение, обработку естественного языка, экспертные системы на основе правил, роботов и роботизированную автоматизацию процессов. И приводит примеры как успешного, так и неудачного использования ИИ в разных компаниях: Amazon, Google, Facebook, GlaxoSmithKline, Uber, GE, цифровом банке DBS и др.
Книга Эндрю знакомит читателя с многочисленными очень интересными проблемами, связанными с разработкой больших вычислительных машин и методов решения на них различных задач, а также с широким кругом вопросов, возникающих при исследовании живого мозга.
Эта книга рассказывает о том, как человечество постепенно, шаг за шагом шло к созданию искусственного интеллекта и как он стал неотъемлемой частью нашей жизни.
Как представляли себе искусственный разум ученые, философы и писатели разных эпох? Какие механизмы создавали наши предки, чтобы облегчить решение умственных задач, и в чем сегодня алгоритмы превосходят нас самих? Как сложатся наши отношения с этими новыми сущностями? Что — или кого — мы создаем: верных помощников или потенциальных врагов? С какими этическими проблемами связано использование искусственного интеллекта?
Автор не дает окончательных ответов на эти вопросы, но объясняет, в чем их важность, и призывает читателя поразмышлять над ними.
В последнее десятилетие в мире можно наблюдать трансформирование проблематики исследований философии искусственного интеллекта (ИИ).
Это связано не только с исчерпыванием возможностей традиционных парадигм и не оправдавшимися надеждами, но и с многократно возросшей вычислительной мощностью информационных средств, развитием и внедрением новых технологий, повсеместным социокультурным распространением информатизации и приобретением ей другого нового качества — сетевого.
Это открывает небывалые ранее возможности не только моделирования внешних проявлений сознания и поведения человека, как в искусственном интеллекте, но также информационного воспроизведения внутренней структуры мыслящей материи, обозначенное нами как моделирование мозга (ММ).
Соответственно, возникают новые философские проблемы этого и трансформируются традиционные. Впервые в России, и да, возможно, в мире предложен такой взгляд на обозначенные проблемы и происходящие процессы в мировой науке и социальной реальности.
