Приведен математический аппарат, в основном применяемый в теории вейвлетов, в его инженерном изложении, т. е. на языке понятий и определений, близком для специалистов с высшим техническим образованием. Понятие вейвлет-анализа введено в терминах привычного для инженеров Фурье-анализа. Даны определения различных типов вейвлет-анализа в зависимости от вида переменных — дискретных или непрерывных.
Пособие предназначено для инженеров и исследователей, а также аспирантов и студентов старших курсов, специализирующихся в области обработки сигналов.
Книга написана на основе лекций, прочитанных в Лондонском имперском колледже специалистами в области цифровой обработки сигналов. В доступной форме изложены основы математического аппарата, используемого при работе с дискретными сигналами, описаны методы синтеза цифровых фильтров, проанализированы основные ограничения, связанные с дискретным представлением данных.
Книга рассчитана прежде всего на студентов и аспирантов электротехнических специальностей, но также весьма полезна инженерам и научным работникам, применяющим цифровые методы обработки данных, и всем, кто желает ознакомиться с указанными методами.
В книге рассматриваются применения цифровых методов для обработки сигналов в системах связи, геофизике, радио- и гидролокации, а также для анализа речевых сигналов и двумерных изображений. Большое внимание уделено вопросам первичной обработки эхо-сигналов дальностно-доплеровских радио- и гидролокаторов. Использование цифровых методов в геофизике иллюстрируется на задачах, связанных с сейсмическими исследованиями и разведкой полезных ископаемых.
Книга представляет значительный интерес для научных работников и инженеров, использующих методы цифровой обработки сигналов.
Книга известных американских авторов посвящена проблеме адаптации систем с заданной структурой. Рассмотрены основные понятия теории адаптивных систем, методы их построения и алгоритмы функционирования. Представлены различные направления адаптивной обработки, включая синтез адаптивных цифровых фильтров и построение адаптивных антенных решеток. Показана возможность применения адаптивной обработки сигналов в медицине и геофизике.
Для инженерно-технических работников, применяющих методы адаптивной обработки.
Излагаются основные вопросы теории, рассмотрены принципы построения вейвлет-фильтров, современные направления исследований в этой области. Обсуждаются алгоритмы сжатия изображений с использованием вейвлет-преобразования; приведены технические данные микросхем ADV6xx, осуществляющих сжатие видео; примеры на С++.
Книга предназначена для инженеров, аспирантов и студентов старших курсов.
Книга видного американского специалиста по теоретической радиотехнике является первой в мире монографией, посвященной преобразованию Хартли. Как и преобразование Фурье, оно может применяться для спектрального анализа и различных видов обработки сигналов. В книге устанавливается связь между преобразованиями Фурье и Хартли, приводятся основные теоремы и методы вычисления свертки, показаны преимущества преобразования Хартли при обработке сигналов. Изучаются методы цифровой фильтрации, а также быстрое и оптическое преобразования Хартли.
Для специалистов, занимающихся проблемами обработки сигналов и спектрального анализа, а также аспирантов и студентов старших курсов соответствующих специальностей.
Книга американского специалиста, посвященная актуальным прикладным задачам построения быстрых алгоритмов цифровой обработки сигналов (автор известен по его “Теории и практике кодов, контролирующих ошибки” (М.: Мир, 1986)). Для ускорения типичных для таких задач вычислений используется организация данных в виде конечных алгебраических структур (групп, колец, полей), что позволяет применить структурные теоремы алгебры и теории чисел. В двух из двенадцати глав книги содержится краткое, но строгое и систематическое изложение соответствующих разделов математики, как правило, недостаточно известных инженерам-прикладникам. Для математиков-прикладников, программистов, инженеров - разработчиков систем обработки дискретных сигналов, студентов и аспирантов университетов.
В основе учебника лежит идея системного фундаментального подхода к изучению теоретической радиотехники, который базируется на концепции математической модели. Опираясь на целый ряд математических моделей сигналов и устройств, автор с единой позиции рассматривает вопросы анализа переходных процессов в цепях, методов цифровой обработки сигналов и помехоустойчивого радиоприема. Отдельного упоминания заслуживает материал по основам теории информации, посвященный вейвлет-анализу, завоевавшему признание и получившему широкое распространение в последние десятилетия.
Книга выделяется своей уникальной структурированностью и проработкой содержания, которые продиктованы соображениями педагогического характера, что позволяет менее подготовленному читателю самостоятельно освоить изложенный материал. В учебник включено большое количество задач среднего и повышенного уровней сложности. Ключевые идеи и основные понятия вынесены на поля, методически грамотная подача материала призвана сделать процесс изучения изложенных тем максимально эффективным.
Учебник рекомендуется как студентам вузов, обучающихся по радиотехническим специальностям, так и научным работникам, чьи интересы лежат в области теоретической радиотехники.
Настоящее учебное пособие представляет расширенный трехсеместровый курс лекций по теории вероятностей. Первая часть посвящена элементарной теории вероятностей и предназначена для первичного ознакомления с предметом. Во
второй части излагаются математические основания теории вероятностей, базирующиеся на аксиоматике Колмогорова. В третьей части рассматриваются случайные процессы с дискретным временем — случайные последовательности (стационарные, марковские, мартингалы). Во введении дан исторический очерк
становления теории вероятностей. В историко-библиографической справке приводятся источники результатов и указывается дополнительная литература. В конце каждого параграфа даются задачи. Книга рассчитана на студентов и
аспирантов математических отделений университетов.
Систематически излагается общий функциональный подход к изучению обобщенных стохастических дифференциальных уравнений в частных производных, описывающих многие важные теоретико-вероятностные модели с помощью обобщенных случайных функций. Изучаются граничные свойства обобщенных функций, дается характеризация всех возможных граничных условий для общего (линейного) дифференциального оператора, устанавливается разрешимость общих граничных задач, дается их точное и приближенное решение. На этой основе находятся различные характеристики случайных полей, возникающих в предлагаемой общей теоретико-вероятностной модели, изучается их вероятностное поведение (например, устанавливается марковское свойство), рассматриваются различные задачи прогнозирования, задачи идентификации и оценки параметров самой модели по статистическим данным и др. От читателя предполагается знание основ функционального анализа и теории вероятностей.
