SCI Библиотека

Книга является переводом на русский язык книги «Интегральная геометрия и геометрические вероятности» А. Сантало. Хотя название «Интегральная геометрия» может показаться несколько необычным в этом контексте, тем не менее, оно вполне подходит, ибо интегральная геометрия развилась из того, что раньше называлось «геометрические вероятности».

Последний том собрания сочинений С. Н. Бернштейна в четырех томах. В книгу вошли: теория вероятностей и математическая статистика. В том 4 собрания сочинений включена значительная часть работ С. Н. Бернштейна за 1911-1946 гг. по теории вероятностей и ее приложениям.

В книге излагается математическая теория случайных событий и случайных величин и существующих между ними взаимоотношений. Изучению нормального закона ошибок (закона Гаусса) уделено особое внимание. Изложение материала систематизировано. Внесены элементы концентризма, что позволяет в ряде случаев, ограничиваясь рассмотрением частных случаев, лучше уяснить суть изучаемого вопроса.
Книга предназначается в качестве учебника и учебного пособия по курсу теории вероятностей для слушателей военных академий и авиационных институтов; более специальная часть ее может быть полезна адъюнктам и аспирантам соответствующих специальностей. Книга пригодится также студентам других вузов и для самообразования. У читателя предполагается подготовка в объеме втузовского курса высшей математики.

“Очерки истории астрономии в России” призваны восполнить пробел в нашей литературе - отсутствие книги, освещающей историю отечественной астрономии. Настоящая книга не является подробной историей отечественной астрономии в целом. Она рассчитана не только на специалистов-астрономов, но и на более широкий круг читателей. Освещение астрометрических и астрономо-математических работ во всей их полноте сделало бы книгу менее доступной для читателей-неспециалистов.

В книге рассказывается о первом космонавте планеты Юрии Алексеевиче Гагарине, об истории космонавтики и ее нынешнем дне, о мужестве и героизме покорителей космоса, о космических проектах, об интересных гипотезах ученых.

Применение математической статистики позволяет более полно и точно использовать информацию, извлекаемую из наблюдений методом наименьших квадратов, и глубже понять смысл и значение данных, полученных этим методом. Книга представляет изложение теории метода наименьших квадратов с упором на математико-статистический смысл получаемых по этому методу данных. Изложение теории ведется в матричной форме; нужные сведения о матрицах собраны в главе I. После введения, содержащего ряд практических примеров и догматическое применение к ним метода наименьших квадратов, в главах I, II, III вкратце излагаются необходимые сведения из алгебры, теории вероятностей и математической статистики, включая элементы современной теории оценивания параметров

Книга предназначена в качестве учебного пособия по курсу теории вероятностей для студентов педагогических институтов. В ее основу положены лекционные курсы, читавшиеся обоими авторами студентам технических вузов, а также студентам-заочникам Московского государственного заочного педагогического института.
Содержание книги полностью соответствует обязательной части программы курса теории вероятностей для педагогических институтов.
Книга рассчитана, в первую очередь, на студентов-заочников. Чтобы облегчить читателям самостоятельную работу над книгой, авторы сочли необходимым снабдить ее большим числом подробно разобранных примеров. Для той же цели в конце каждой главы помещены вопросы для самопроверки. Их основное назначение — дать возможность читателю проверить, насколько правильно понято им основное идейное содержание изученного материала

Очень кратко с позиций теории принятия решений изложены основы системного анализа и основные понятия исследования операций. Задача принятия решений рассматривается как задача проверки гипотез. Выделены следующие четыре группы гипотез: вероятные, статистические, детерминированные, квантовые. На многочисленных примерах подробно и очень тщательно рассмотрено решение задачи проверки вероятных гипотез.
Пособие в основном ориентировано на студентов МИФИ кафедры «Управляющие интеллектуальные системы», изучающих не только теорию принятия решений, но и теорию вероятностей.
Пособие подготовлено в рамках Инновационной образовательной программы.

Содержит основные понятия и теоремы теории вероятностей: комбинаторика; случайные события и их вероятности; случайные величины и их важнейшие законы распределения; числовые характеристики; закон больших чисел и центральная предельная теорема. Изложение материала сопровождается большим количеством примеров с решениями. По каждой теме приведено по 30 вариантов задач.