Статьи

6 марта 2024 г. в Институте социально-экономических проблем народонаселения им. Н. М. Римашевской (ИСЭПН) ФНИСЦ РАН состоялась ежегодная Международная научно-практическая конференция «Римашевские чтения «Сбережение населения России: здоровье, занятость, уровень и качество жизни», ставшая седьмой с начала её проведения. Организаторами выступили ИСЭПН ФНИСЦ РАН и Отделение общественных наук РАН.

Статья посвящена V юбилейному научно-методическому форуму организаторов здравоохранения “Организационные решения - каркас столичного здравоохранения”. Рассматриваются вопросы системы здравоохранения, новые технологии и трансформации в этой системе.

Introduction. According to the World Health Organization (WHO), no less than 2.2 billion people worldwide suffer from visual impairment. At least 1 billion of these people had visual impairment that could have been prevented or could still be corrected. WHO emphasizes the need to prevent the development of these diseases and the importance of monitoring patients with eye pathologies.

V Российский экономический конгресс проводился 11–15 сентября в г. Екатеринбурге. Организаторами выступали Новая экономическая ассоциация, Институт экономики РАН, Уральский государственный экономический университет, Институт экономики Уральского отделения РАН, Уральский государственный горный университет, Уральский институт управления – филиал РАНХиГС, Центральный экономико-математический институт РАН и экономический факультет Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова. Конгресс стал традиционной профессиональной платформой для дискуссий, обмена результатами исследований, обсуждением новых научных направлений.

L’article traite du développement de faits linguistiques intéressants sur les liens entre le français et le russe

Разработка методов автоматического распознавания объектов в видеопотоке, в частности
распознавания жестового языка, требует больших объемов видеоданных для обучения.
Устоявшимся методом обогащения данных для машинного обучения является искажение и зашумление.

Отличие языковых жестов от других жестов состоит в том, что небольшие изменения позы могут радикально менять смысл жеста.

Это накладывает специфические требования к вариативности данных.

Метод:

Новизна метода состоит в том, что вместо искажений кадров с помощью афинных преобразований изображений используется векторизация позы сурдодиктора с последующим зашумлением в виде случайных отклонений элементов скелета.

Для реализации управляемой вариативности жестов с помощью библиотеки MediaPipe жест преобразуется в векторный формат, где каждый вектор соответствует элементу скелета.

Далее выполняется восстановление изображения фигуры из векторного формата. Достоинством предложенного метода является возможность управляемого искажения
жестов, соответствующего реальным отклонениям поз сурдодиктора.

Основные результаты. Разработанный метод обогащения видеоданных протестирован на наборе из 60 слов индийского языка жестов (общего для всех языков и диалектов, распространенных на территории Индии), представленных 782 видеофрагментами.

Для каждого слова выбран наиболее репрезентативный жест и сгенерировано 100 вариаций.

Остальные, менее репрезентативные жесты, использованы в качестве тестовых данных. В результате получена модель классификации и распознавания на уровне слов с использованием нейронной сети GRU-LSTM с точностью выше 95 %.

Метод апробирован на наборе данных из 4364 видео на вьетнамском языке жестов для трех регионов Северного, Центрального и Южного Вьетнама.

Сгенерировано 436 400 образцов данных, из которых 100 образцов представляют значения слов, которые могут использоваться для разработки и совершенствования методов распознавания языка жестов на вьетнамском языке за счет генерации множества вариаций жестов с разной с