Научный архив: статьи

C начала двадцать первого столетия мир инвестиций функционирует в условиях трансформации глобальной и национальных экономик к снижению потребления углеродных ресурсов и устойчивому развитию с учетом экологических, социальных и управленческих (environmental, social and corporate governance) (далее - ESG) факторов. Участники финансового рынка переориентируют финансовые потоки, направляя инвестирование в компании, которые соответствуют принятым ESG стандартам. Как обычно, в новых условиях процессы модернизации экономики сталкиваются с большим числом вызовов. Так и ESG-инвестиции встречаются с проблемами недостатка информации, отсутствием единообразия в оценках ESG-факторов со стороны экспертов, отсутствием стандартизации и терминологическими расхождениями. В этой связи целью настоящей работы является выработка подходов к расширению инвестиционного рынка на основе формирования инструментария устойчивого развития. Однако происходящее в последние годы осмысление экологических и управленческих проблем, развитие системы регулирования ESG инвестирования и расширение возможностей для стимулирования этого сектора, позволяют отметить существенный рост динамики вложений средств инвесторов в компании с позитивным ESG фактором. В связи с развитием тенденций устойчивого развития, на финансовом рынке расширяются возможности использования практик ответственного инвестирования, которые, помимо всего прочего, дают инвесторам возможность получать дополнительный финансовый результат от вложений в инструменты, сформированные на базе ESG-факторов. Поэтому разработка подходов к расширению этих практик, изучение проблем и возможностей использования ESG-стандартов в инвестиционной деятельности, разработка подходов применения устойчивого развития в государственных программах, анализ предпосылок изменения методологической базы и инфраструктуры ESG-инвестирования определяют актуальность настоящей работы.

В статье исследуется применение больших языковых моделей, таких как ChatGPT, для принятия инвестиционных решений на фондовом рынке. Описываются способы применения ChatGPT, позволяющие улучшить прогнозирование рынка благодаря глубокому изучению большого массива данных, включая новости и отчеты, анализ настроений и распознавание технических индикаторов. Рассматриваются такие преимущества, как эффективное извлечение информации, улучшение процесса принятия решений, объективный анализ, а также потенциальные риски использования ChatGPT в финансовых прогнозах, включая ограниченное понимание динамики рынка, невозможность включения данных в реальном времени, трудности в работе со сложными финансовыми концепциями. Делается вывод об эффективности применения ChatGPT и необходимости всегда проверять полученные результаты перед их применением.

C начала двадцать первого столетия мир инвестиций функционирует в условиях трансформации глобальной и национальных экономик к снижению потребления углеродных ресурсов и устойчивому развитию с учетом экологических, социальных и управленческих (environmental, social and corporate governance) (далее - ESG) факторов. Участники финансового рынка переориентируют финансовые потоки, направляя инвестирование в компании, которые соответствуют принятым ESG стандартам. Как обычно, в новых условиях процессы модернизации экономики сталкиваются с большим числом вызовов. Так и ESG-инвестиции встречаются с проблемами недостатка информации, отсутствием единообразия в оценках ESG-факторов со стороны экспертов, отсутствием стандартизации и терминологическими расхождениями. В этой связи целью настоящей работы является выработка подходов к расширению инвестиционного рынка на основе формирования инструментария устойчивого развития. Однако происходящее в последние годы осмысление экологических и управленческих проблем, развитие системы регулирования ESG инвестирования и расширение возможностей для стимулирования этого сектора, позволяют отметить существенный рост динамики вложений средств инвесторов в компании с позитивным ESG фактором. В связи с развитием тенденций устойчивого развития, на финансовом рынке расширяются возможности использования практик ответственного инвестирования, которые, помимо всего прочего, дают инвесторам возможность получать дополнительный финансовый результат от вложений в инструменты, сформированные на базе ESG-факторов. Поэтому разработка подходов к расширению этих практик, изучение проблем и возможностей использования ESG-стандартов в инвестиционной деятельности, разработка подходов применения устойчивого развития в государственных программах, анализ предпосылок изменения методологической базы и инфраструктуры ESG-инвестирования определяют актуальность настоящей работы.

В статье исследуется применение больших языковых моделей, таких как ChatGPT, для принятия инвестиционных решений на фондовом рынке. Описываются способы применения ChatGPT, позволяющие улучшить прогнозирование рынка благодаря глубокому изучению большого массива данных, включая новости и отчеты, анализ настроений и распознавание технических индикаторов. Рассматриваются такие преимущества, как эффективное извлечение информации, улучшение процесса принятия решений, объективный анализ, а также потенциальные риски использования ChatGPT в финансовых прогнозах, включая ограниченное понимание динамики рынка, невозможность включения данных в реальном времени, трудности в работе со сложными финансовыми концепциями. Делается вывод об эффективности применения ChatGPT и необходимости всегда проверять полученные результаты перед их применением.

Развитие Арктической зоны (АЗ) Республики Коми во многом зависит от природноклиматических особенностей, природно-ресурсного потенциала, определивших специализацию региона.

Цель исследования: обобщение опыта поддержки АЗ, который может быть полезен при адаптации мер финансовой поддержки инвестиционных проектов с учетом особенностей территорий АЗ, инвестиционного потенциала и сложившейся ситуации.

Методология исследования основана на изучении стратегических документов и научной литературы, анализе статистической отчетности, позволяющих по-новому взглянуть на финансовую поддержку инвестиций с позиции учета особенностей территорий АЗ и подготовить теоретическую основу для дальнейших исследований. В работе были использованы общенаучные методы обобщения, логического анализа, систематизации, которые позволили определить взаимосвязь природно-ресурсного потенциала территорий АЗ и инвестиционного потенциала, влияния мер финансовой поддержки инвестиций на трансформацию природно-ресурсного потенциала в финансовый потенциал и экономический рост территорий АЗ.

Результаты исследования: рассмотрены направления развития АЗ Республики Коми (Воркута, Инта, Усинск и Усть-Цилемский район) их природно-ресурсный и инвестиционный потенциал. Проведен анализ результативности финансовой поддержки инвестиционных проектов АЗ Коми.

Результаты и основные выводы: определены направления финансовой поддержки АЗ Республике Коми (освоение природных ресурсов, развитие транспортной инфраструктуры, монопрофильных центров, туризма, диверсификация экономик). Обосновано влияние реализации крупных инвестиционных проектов развития АЗ Коми («Индиго», Пижемский, карбидный завод в Инте, Дата-центры в арктических городах Воркуте, Инте, Усинске) на экономический рост. Обоснована необходимость расширения мер финансовой поддержки инвестиций в А

Цель работы заключается в исследовании зависимости между инвестиционными вложениями в российскую экономику и финансовой безопасностью. На достижение этой цели направлено решение следующих задач: анализ источников вложения инвестиций; оценка текущего состояния развития экономики; исследование реализуемых в настоящее время национальных программ; уточнение понятия «инвестиционный маневр». Гипотеза исследования проявляется в ограниченном количестве научных исследований на данную тему; в отсутствии сформированной методологической базы, позволяющей производить сравнение между объемом инвестиций и финансовой безопасностью, в т. ч. значимых инфраструктурных и отраслевых проектов. В работе нашли применение такие научные методы исследования как анализ и синтез, классификации, сравнения, измерения. Достигнутые результаты заключаются в обосновании предложений, направленных на повышение уровня финансовой безопасности при проведении ЦБ РФ инвестиционного маневра.

Целью данной работы является определение влияния показателей устойчивого развития на достижение прибыльности на примере коммунальных предприятий. Методологическую основу исследования составляют качественные и количественные методы. Общие качественные методы позволяют проанализировать существующую литературу и официальные документы, чтобы сформировать теоретическую базу для выполнения множественного регрессионного анализа. Статистические данные включают данные китайских акционерных предприятий коммунального сектора за 2015-2022 гг., которые составили статистическую базу для проверки эффекта устойчивости на финансовые результаты. Показатели устойчивости измеряются индексом, состоящим из экологического, социального и управленческого аспектов. Прибыльность измеряется прибылью на общую сумму активов. На основании результатов регрессии можно сделать вывод, что показатели устойчивости отрицательно влияют на прибыльность предприятий коммунального сектора. Главная причина подобной взаимосвязи заключается в том, что предприятиям необходимо инвестировать значительный объем ресурсов, включая капитал, человеческие ресурсы и технологии, в повышение показателей устойчивости. Подобные инвестиции приведут к увеличению операционных расходов предприятия в краткосрочной перспективе, что окажет негативное влияние на прибыльность. Выводы данного исследования могут послужить ориентиром: для предприятий - в поиске баланса между целями устойчивого развития и экономической целью максимизации прибыли, для государственных органов - при выработке соответствующей политики по продвижению устойчивого развития, а также для инвесторов - при принятии инвестиционных решений.

В статье рассматриваются понятие инвестиций и экономической безопасности как взаимосвязанных дефиниций. Рассмотрены подходы к пониманию инвестиций, предложена их объектная классификация. Выделены основные факторы развития инвестиций с целью повышения уровня экономической безопасности региона. Рассмотрен подход к привлечению инвестиций на территорию - новый инвестиционный цикл.

В статье представлены результаты исследования развития суверенных фондов в мировой практике. Суверенные фонды получили широкое распространение, создаются многими странами, предполагающими необходимость формирования резервов сырьевого и несырьевого характера. В практике многих стран распространены сырьевые и несырьевые суверенные фонды, каждый из которых имеет свои специфические черты. Целью работы является исследование организационных основ функционирования суверенных фондов в современных условиях и определение возможности имплементации лучших зарубежных практик управления суверенными фондами в условиях российской экономики. Для достижения поставленной цели акцентировано внимание на причинах создания суверенных фондов в российской и мировой практике; выявлены отличительные характеристики действующих фондов, особенности их управления. При этом использовались общенаучные методы: системный, статистический, сравнительный. Сделаны выводы о роли суверенных фондов отдельных стран, включающие представление собой совокупности ресурсов, которые были накоплены государством, необходимые для достижения определенных макроэкономических целей, имеющие некое обособление от бюджетной системы страны, регулируемые специфическими нормативно-правовыми актами, находящиеся под контролем государства, реализующие различные инвестиционные стратегии и направленные на экономический рост в стране.

В данной статье раскрываются особенности финансовых отношений банков с депозиторами (вкладчиками), являющимися основными стейкхолдерами, формирующими ресурсную базу кредитных организаций. Рост значения денежных вложений депозитных стейкхолдеров в банковский бизнес обусловил выбор темы исследования, актуальность которого подчеркивается процессами изменения динамики и структуры депозитных портфелей отечественных банков. Целью проведения исследования является анализ динамики и структуры депозитных вложений физических и юридических лиц в период роста ключевой ставки Банка России (2023-2024 гг.), определение изменений характера депозитных отношений, поиск путей их совершенствования. В проведении анализа использовались статистические данные банка России, характеризующие показатели работы кредитных организаций. В процессе исследования применялись методы анализа, синтеза, сравнения, описания, классификации. В исследуемый период отмечается трансформация отношений сберегателей денежных средств с банками в социальный институт депозитных стейкхолдеров-инвесторов. Это обуславливает необходимость изменения депозитной политики банков с развитием человекоцентричного и стейкхолдерского подходов в отношении к рассматриваемым субъектам депозитного рынка. Для развития института депозитных стейкхолдеров предлагается ряд мер организационного и правового характера, направленных на увеличение объемов и повышение качества депозитных портфелей отечественных банков. Обосновывается необходимость и возможность создания механизма трансформации сбережений депозитных стейкхолдеров в долгосрочные инвестиции путем регулирования структуры депозитов Банком России, что позволит увеличить базу «длинных денег» для удовлетворения потребностей отечественной экономики, особенно ее реального сектора.

В данной статье представлен анализ сопротивления экономической среды, влияющей на экономический рост в национальных экономиках. Анализ различных факторов, препятствующих развитию, позволил сгруппировать их в четыре основные категории: макроэкономические, институциональные, социальные и внешние. Расчеты проведены с использованием векторного уравнения прироста основных факторов производства (трудовых ресурсов и основного капитала). Авторы предполагают, что инвестиции сразу же осваиваются, и скорость прироста основных факторов производства описывается уравнением параболического типа. При этом учитывается коэффициент сопротивления экономической среды, отражающий потери инвестиций, торможение развития экономики и противодействие росту основных факторов производства. В работе представлена методика статистической оценки коэффициента сопротивления на основе конечно-временных разностей производных. Используя статистические данные по России, авторы рассчитали динамику поведения коэффициентов сопротивления экономической среды для каждого фактора производства. Первый заметный рост коэффициента произошел в 2008 г., что связывается с экономическим кризисом в России. В 2013 г. коэффициент сопротивления экономической среды оказался отрицательным, что свидетельствовало о благоприятных условиях для развития российской экономики в этот период. Отрицательное влияние коэффициента наблюдалось в период пандемии и из-за санкций, наложенных США и Евросоюзом после начала СВО. Было проведено моделирование коэффициента сопротивления среды для США. Полученные результаты могут быть использованы для совершенствования подходов к управлению инвестиционными процессами и оценке эффективности реализуемых экономических мероприятий. Модель и методика оценки коэффициента сопротивления могут быть применены к анализу динамики факторов производства для других национальных экономик.

Экономический рост территории определяется многими факторами, включающими демографические, социальные и общественные показатели. Ключевым индикатором развития экономики региона является валовой региональный продукт как интегральный результат комплексного функционирования отраслей и видов экономической деятельности. Каждая территория характеризуется набором показателей, в наибольшей степени влияющих на уровень экономического благосостояния в зависимости от сложившихся природных, производственных и социальных условий. Выявление данных показателей и определение степени их воздействия на моделируемый индикатор позволит направленно развивать ведущие отрасли в регионе с целью максимального повышения роста экономики.