В статье описывается опыт реализации проекта «Консультанты по преподаванию в цифровой среде» в Национальном исследовательском университете «Высшая школа экономики». Проект стартовал в начале 2021 года с целью поддержки научно-педагогических работников университета в условиях активной цифровой трансформации, связанной с необходимостью адаптировать традиционные педагогические методики к цифровой среде. Опираясь на рефлексивный подход, авторы анализируют предпосылки создания проекта, аргументируют эффективность методологических принципов его организации (peer-to-peer подход), прослеживают ключевые этапы становления, эволюцию целей, задач, направлений и форматов работы проекта, а также дают оценку его роли в развитии модели цифрового университета. Описанные в статье процессы и конкретные шаги по выстраиванию общеуниверситетской системы поддержки преподавания, нацеленной в том числе на укрепление горизонтальных связей внутри преподавательского сообщества, могут послужить практическим руководством для решения подобных задач в других университетах.
В работе приведены результаты исследования существующих организационных моделей проектного обучения в вузах России с учетом общемирового контекста их развития. Целью исследования является оценка применимости различных элементов моделей в российских университетах. На основе анализа статей, программ развития университетов и интервьюирования организаторов проектного обучения авторами выделены и представлены универсальные характеристики проектного обучения, предложена категориальная основа для выбора и формирования организационной модели проектного обучения в университете. Использованный подход позволяет учесть сочетание исторически сложившихся успешных практик и необходимость цифровизации данной образовательной технологии.
Статья посвящена проблеме фундаментального содержания образования, ставшей актуальной в ХХI веке. Целью представленного исследования выступает поиск объективных предпосылок и оснований для переопределения термина «фундаментальность» в системе высшего образования (следует отметить, что пересмотр термина «фундаментальный» может оказаться значимой задачей и для иных уровней образования). В историко-философском анализе дается обоснование отсутствия рефлексии по поводу данной проблемы в истории образования, начиная с античности, определяется понятие «фундаментальность априори», раскрывается значение эпохи Просвещения для формирования фундаментальности науки и образования. Фундаментальное содержание образования связывается с состоянием социокультурной реальности и с характером науки на том или ином этапе истории. Проводится анализ зарубежных подходов к определению фундаментального образования. Новизна статьи состоит в том, что на основе исторического исследования науки и образования дается понятие «новая фундаментальность» применительно к современному образованию. Материалы исследования (эмпирические и теоретические) получены на базе университетского образования, но его результаты могут быть использованы разработчиками образовательных программ других вузов, а также широким кругом исследователей для последующего выстраивания нового подхода к профессиональному образованию.
Целью данной статьи стало описание опыта БФУ им. И. Канта по реализации моделей одновременного получения обучающимися нескольких квалификаций как части жизненно-образовательных маршрутов студентов. На примере эмпирических проб определены ключевые подходы к построению моделей получения дополнительных квалификаций обучающимися, осваивающими основную образовательную программу высшего образования. Статья может представлять ценность для руководителей образовательных программ, заведующих кафедрами, сотрудников учебных управлений университетов, отвечающих за проектирование и реализацию образовательных программ высшего образования.
В современных условиях быстрых изменений и неопределенности задача подготовки студентов, способных мыслить системно и критически, решать комплексные задачи и быстро адаптироваться к меняющейся среде, становится особенно актуальной. Научная работа открывает широкие возможности для формирования подобных навыков не только в целях профессионального, но и личностного роста. Поэтому важно строить систему научного наставничества в вузе таким образом, чтобы решать сразу несколько задач: эффективно обеспечивать воспроизводство кадров в системе академической и вузовской науки; повышать уровень научной культуры в обществе; помогать студенту во всесторонней реализации собственного потенциала. Цель настоящей статьи, представленной в виде кейса, - описать опыт организации студенческой науки и научного наставничества в Петрозаводском государственном университете (ПетрГУ), определить сильные и слабые стороны существующей модели, предложить пути ее трансформации. Эмпирической основой статьи являются результаты массового опроса студентов и преподавателей, реализованного в октябре 2023 года. В нем приняли участие 1192 обучающихся и 345 преподавателей всех институтов и направлений подготовки Петрозаводского государственного университета. Проведенный анализ имеющейся модели научного наставничества в ПетрГУ (центральным элементом которой является студенческое научное общество) и анкетирование обучающихся и преподавателей вуза позволили авторам выявить ограничения текущей модели. Авторы также предложили новую (реструктурированную) модель, которая учитывала бы современные вызовы, стоящие перед вузом, и комплекс мер по взращиванию лидеров студенческой науки в рамках цепочки «профессор - аспирант - магистрант - студент старших курсов - первокурсник». Описанный кейс Петрозаводского государственного университета может быть полезен для организации научного наставничества и деятельности студенческого научного общества в других вузах.
В статье представлен анализ динамики системы подготовки кадров высшей квалификации в 2013-2023 годах. Рассмотрены такие основные показатели, характеризующие деятельность аспирантуры и докторантуры, как прием и выпуск, общая численность обучающихся, соотношение объема приема и выпуска, выпуск с защитой и его доля в общем выпуске, средний возраст обучающихся, объем подготовки кадров по специальностям, соответствующим приоритетным направлениям развития науки, технологий и техники и критическим технологиям. Достигнутые значения показателей сравниваются с плановыми, установленными в 2013-2014 годах в программных документах. Во второй части статьи даются оценки достаточности достигнутых в настоящее время объемов подготовки кадров высшей квалификации для обеспечения потребности системы высшего профессионального образования в соответствующих специалистах. В статье предложена модель прогнозирования потребности кадров исследуемой категории на перспективу до 2035 года. Рассматриваются несколько прогнозных сценариев развития и даются количественные оценки дефицита кадров для данных сценариев. Статья подготовлена в рамках выполнения научно-исследовательской работы государственного задания РАНХиГС «Прогнозные сценарии обеспечения научно-технологического развития Российской Федерации научно-педагогическими кадрами высшей квалификации».
Приведены результаты анализа работы наблюдательного совета Национального исследовательского Томского государственного университета за период 2014-2023 гг. Рассмотрены изменения в составе совета, активность участников, основные направления и результаты обсуждений. Приведены примеры вопросов, рассмотренных наблюдательным советом.
Статья посвящена рассмотрению взаимосвязи надпрофессиональных компетенций у студентов высших учебных заведений друг с другом и с параметрами выборки. Методологической основой исследования выступает компетентностный подход; надпрофессиональные компетенции рассматриваются как ключевые навыки, необходимые для успешной адаптации и эффективной деятельности в различных профессиональных областях. Исследование проведено на основе результатов оценивания компетенций студентов российских вузов в 2022-2023 учебном году (n = 76 269). В качестве инструментов использовались надежные и валидные методики, разработанные специалистами департамента оценки и методологии АНО «Россия - страна возможностей». Проведен корреляционный анализ взаимосвязи компетенций и сравнительный анализ по полу, курсу обучения, ОКСО и регионам. Установлено, что большинство компетенций демонстрируют значимую положительную связь, за исключением компетенции «Следование правилам и процедурам», которая связана с остальными отрицательно. В большинстве компетенций студенты медицинских специальностей демонстрируют более высокий результат по сравнению со студентами других направлений. У девушек сильнее проявлены компетенции, относящиеся к социальному взаимодействию, а у юношей - компетенции, относящиеся к индивидуальной работе. Студенты столичных вузов показывают более высокие результаты по всем компетенциям, кроме «Следования правилам и процедурам». У студентов, участвовавших в сезоне 2023 года, по многим компетенциям баллы выше, чем у участников сезона 2022 года (как с учетом курса, так и без). Результаты исследования проясняют особенности взаимосвязи компетенций, востребованных у работодателей, и социально-демографических характеристик на большом массиве данных студенческой выборки. Статья будет интересна как работодателям в различных отраслях экономики, так и руководству высших учебных заведений для выстраивания эффективной образовательной политики.
В исследовании была совершена попытка выявить наиболее часто встречающиеся универсальные компетенции в описаниях вакансий, доступных для выпускников вузов и отражающих востребованность таких компетенций на российском рынке труда. Выделенный перечень компетенций был сопоставлен с двумя перечнями ключевых универсальных компетенций из высшего образования (ФГОС ВО (3++) и платформа «Россия - страна возможностей»). Эмпирической основой исследования стали описания 2 218 411 вакансий, расположенных на крупнейших межотраслевых агрегаторах. По итогам анализа с использованием процедуры парсинга были выделены 20 универсальных компетенций. Наиболее часто встречающимися стали: работа в команде, грамотная устная и письменная речь, ответственность и ориентация на результат, аналитическое и системное мышление, многозадачность, организаторские компетенции, внимательность к деталям и коммуникабельность. Кроме того, было обнаружено, что перечень ключевых универсальных компетенций платформы «Россия - страна возможностей» практически в полной мере покрывает запрос работодателей на универсальные компетенции молодых специалистов в отличии от перечня универсальных компетенций, зафиксированного во ФГОС ВО (3++). Новизна данного исследования состоит в том, что для выделения наиболее востребованных универсальных компетенций были привлечены большие массивы данных, в то время как традиционно востребованность этих и других компетенций на рынке труда оценивается отдельными организациями или экспертами. Данное исследование вносит вклад в дискуссию о роли системы высшего образования в подготовке молодых специалистов. В частности, предпринята попытка оценить актуальность перечней универсальных компетенций со стороны образования как одних из ожидаемых результатов обучения. Результаты проведенного исследования могут быть полезны руководителям центров компетенций и методистам, составляющим программы курсов по развитию универсальных компетенций студентов.
В статье анализируются проблемы структурирования вузовских систем автоматизации, их интеграции и возможные направления развития в целях реализации задач цифровой трансформации высшего образования. Эти вопросы обсуждаются на примере системы комплексной автоматизации учебной деятельности Московского архитектурного института (Государственной академии). При её создании использовался опыт и методологические подходы к разработке подобных систем Московского государственного технического университета им. Баумана и Государственного университета управления. Целью настоящей статьи является ознакомление вузовского сообщества с опытом развития системы управления Московского архитектурного института на базе использования возможностей современных цифровых технологий. В данном исследовании представлена характеристика проблемной ситуации, послужившей основанием для принятия решения о внедрении в Московском архитектурном институте современной системы автоматизации и рынка предложений, начиная с 2008-2009 годов. Рассматриваются основные факторы, принятые во внимание при выборе методологического подхода к автоматизации процессов управления. В работе представлены обобщённые сведения о современном составе и функциональном назначении подсистем системы комплексной автоматизации учебной деятельности и некоторых перспективных оригинальных возможностях системы по решению задач управления вузом.
Трансформация российского высшего образования в условиях внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) - предмет дискуссий, в которых активно участвуют и академические исследователи, и практики. Предлагаемая статья, основанная на кабинетном анализе открытых источников и экспертных интервью, посвящена сильным и слабым сторонам использования ИИ в российских вузах. Рассмотрены основные тенденции внедрения соответствующих технологий, приведены примеры применения ИИ-решений в образовательной сфере, указаны перспективы дальнейшего развития и возникающие риски. В заключении рассматриваются этические и правовые аспекты внедрения ИИ-инноваций. Представленные результаты будут полезны при принятии решений о внедрении ИИ-технологий в учебный, исследовательский и административные процессы университета.
Статья носит исследовательский характер. В ней проведен теоретический анализ 307 работ, посвященных определению готовности организаций к процессам цифровой трансформации. В условиях, когда вузы осуществляют процессы цифровых преобразований и сталкиваются с недостижением целевых показателей, актуальным становится поиск причин неудач. Данная статья призвана углубить понимание цифровой готовности университетов и представить управленческую проблему через призму теоретического анализа результатов эмпирических исследований данного вопроса. В качестве методов использовались систематический обзор литературы, экспертный метод и контент-анализ. В основу проделанной работы положены поиск, идентификация, отбор и критическая оценка публикаций отечественных и зарубежных авторов, посвященных проблеме преобразования деятельности организаций, в том числе и вузов, под влиянием цифровых технологий и инструментов. Научная новизна статьи заключается в интерпретации фактических данных из опубликованных исследований по данной проблеме. Их качественный синтез и экспертное извлечение знаний из результатов проведенных исследований позволили обосновать необходимость разделения понятий «цифровая зрелость» и «цифровая готовность», определить комплекс организационных условий, необходимых для успешной реализации мероприятий по цифровой трансформации университетов, и степень их влияния на результат данного процесса, а также сделать вывод о том, что развитость ИТ-инфраструктуры вуза, традиционно считающаяся одним из главных условий успешности преобразований, сегодня таковой не является.