SCI Библиотека

В статье раскрывается актуальная проблема поддержки ментального здоровья личности с помощью технологий искусственного интеллекта. Анализируются практики научного исследования предлагаемых на сегодняшний день технологий, который помогают снизить тревогу в период стресса. Указываются их преимущества и риски. Характеризуется работа ИИагентов, разработанных на базе отечественной платформы с искусственным интеллектом

В данном исследовании предпринята попытка построить концепцию измерения эффективности организаций с учетом ценностей Catur Purusa Artha. В качестве инструмента построения использован метод изучения литературы и разработки концепций на основе религиозных целей индуизма, а именно Catur Purusa Artha. Исследование показывает, что человек стремится достичь счастья через физическое благополучие (секала) и внутренний мир (нискала), что является противоположностью homo economicus, который присутствует в измерении эффективности, где доминирует только измерение финансовых показателей. Формируемая концепция имеет более широкую и всеобъемлющую цель и перспективу, а именно — поклонение Богу, основанное на учении о благости (дхарме), которое направлено на получение богатства (артха) путем контроля желаний (кама) для достижения баланса конечной цели как высшей цели в виде счастья (мокшы).

В статье рассмотрены философские проблемы оценки качества произведений искусства в ракурсе феноменологии восприятия и гештальтпсихологии. Показано, что экспертные оценки эстетичности зачастую ориентированы на количественные показатели, эталоны и стандарты. Но эмерджентность системы свойств произведений искусства таится в глубинах человеческой психики, в феноменах восприятия. Статья может быть полезна философам и искусствоведам.

Предложена модель производственной системы, которая дает возможность апробировать различные варианты реагирования на внешние угрозы. Модель состоит из технологического и финансового блоков, которые учитывают ряд внешних факторов влияния на производственный процесс и финансовые результаты работы предприятия. Модель дает возможность просчитать последствия принятых решений и оценить чувствительность производственной системы к каждому фактору. Результаты расчетов в модели служат базой для принятия управленческих решений.

Необходимость построения эффективного информационно-инструментального пространства управления производством не теряет своей актуальности в любых условиях хозяйствования. Реализация стратегий экономного расходования ресурсов предполагает заметное усиление требований к скорости и качеству принятия оперативных управленческих решений; перманентной сосредоточенности лица, принимающего решение, не только на традиционно основных направлениях хозяйствования, но и на вспомогательных процессах. В контексте данной парадигмы, предлагаемая авторами методика учета затрат на внутризаводские перемещения грузов технологического назначения имеет решающее значение в построении результативного информационно-аналитического комплекса инструментов управления производственными расходами. Данная методика является еще одним шагом в обеспечении устойчивого и безопасного развития современного предприятия. Исследование проведено на основе системного и структурно-процессного подходов с применением методов декомпозиции, агрегирования, классификации, сравнения, визуализации, экономической диагностики и ситуационно-аналитической интерпретации. Полученные результаты полностью соответствуют поставленной цели и могут быть успешно использованы в управлении предприятиями реального сектора экономики.

В статье представлена разработка информационной структуры производственной ячейки (ПЯ). Описываются технологические процессы изготовления деталей, необходимые для получения исходных данных формирования ПЯ. Приводится информация о штучно-калькуляционном времени технологических операций (ТО) изготовления изделий в моделируемом механосборочном цехе по каждой номенклатуре деталей. Описаны элементы ПЯ формирования блока технологических маршрутов и рабочих центров, приводится описание оборудования, которое используется для выполнения операций.

Для оперативного реагирования на изменяющиеся внешние и внутренние факторы производственной системы необходимо определять ключевые показатели эффективности (КПЭ) производства. Авторами статьи разработана методика определения ключевых показателей эффективности производственной системы двигателестроительного предприятия при реализации программы инновационного развития на примере ПАО «ОДК-Кузнецов». Описаны значения трех КПЭ: производительность, комплексный показатель использования оборудования - ОЕЕ, загрузка оборудования при реализации аддитивного производства. Построена имитационная модель производственного участка комплексного типового аддитивного производства ДСЕ «Горелочное устройство» для оперативного определения данных КПЭ и выбора технико-организационных стратегий.

Социально ответственное поведение отечественного бизнеса в условиях нестабильности современной социально-экономической ситуации является решающим фактором его конкурентоспособности. Это обусловливает необходимость развития корпоративной социальной ответственности как эффективного инструмента реализации экономически, социально и экологически ответственной деятельности компаний в целях устойчивого развития. Проблемы формирования и совершенствования корпоративной социальной ответственности являются предметом анализа многочисленных научных и практических изысканий. Особую актуальность имеет исследование современной парадигмы развития корпоративной социальной ответственности. Целью статьи является анализ корпоративной социальной ответственности как интегральной составляющей современного бизнеса. Реализация поставленной цели предполагает решение задач, связанных с выявлением критериев концептуальных подходов к определению корпоративной социальной ответственности, рассмотрение ее сущности в рамках представленных концепций, а также особенностей ее трансформации в условиях цифровизации экономики. В ходе исследования использованы системный метод, методы дедукции, индукции, анализа, синтеза, обобщения теоретического материала и фактических данных, отражающих практический опыт развития корпоративной социальной ответственности российского бизнеса. На основе определения критериев концептуальных подходов к рассмотрению сущности корпоративной социальной ответственности сделан вывод о необходимости комплексного подхода к анализу данной категории на основе единой целостной системы выделенных критериев в их взаимосвязи и взаимозависимости. Исследование корпоративной социальной ответственности как интегральной части современного бизнеса позволило выявить ключевые аспекты взаимодействия заинтересованных сторон с учетом изменений их ценностей под влиянием факторов глобального и национального характера.

В статье показано возрастающее значение публичной нефинансовой отчетности как источника информации о результатах деятельности компаний в социальной, экономической, экологической сферах в условиях современной трансформации социально–экономической среды.

Для обоснования важности нефинансовой отчетности в разработке механизмов корпоративной социальной ответственности с учетом интересов стейкхолдеров проведен анализ основных тенденций практического применения нефинансовой отчетности российскими компаниями за период 2013–2024 гг.

На основе полученных аналитических данных за двенадцатилетний период выявлены особенности нефинансовой отчетности, связанные с динамикой представления ее компаниями, спецификой их отраслевой принадлежности, необходимостью повышения ее качества и уровня информативности, актуальностью применяемых форм отчетности.
Определены направления использования публичной нефинансовой отчетности, отражающие ее значимость как коммуникативного инструмента корпоративной социальной ответственности и необходимость ее эффективного применения в целях успешного развития корпоративной социальной деятельности.

В эпоху стремительного развития цифровых технологий и растущей конкуренции на рынке, компании все чаще стремятся оптимизировать процессы обслуживания клиентов и повысить качество сервиса. Одним из наиболее перспективных инструментов для достижения этих целей является искусственный интеллект (ИИ). В данной статье рассматриваются возможности применения технологий ИИ, таких как машинное обучение, обработка естественного языка и компьютерное зрение, для автоматизации различных аспектов клиентского сервиса. Материалы и методы исследования включают анализ существующих научных публикаций, отчетов отраслевых экспертов и кейсов внедрения ИИ в сфере обслуживания клиентов. Проведен систематический обзор литературы с использованием баз данных Scopus, Web of Science и Google Scholar. Ключевыми критериями поиска были термины «искусственный интеллект», «машинное обучение», «обслуживание клиентов», «качество сервиса». Из первоначальной выборки в 647 публикаций были отобраны 54 наиболее релевантные статьи для детального анализа. Результаты исследования демонстрируют, что внедрение технологий ИИ позволяет существенно повысить эффективность и скорость обслуживания клиентов, снизить операционные расходы и улучшить клиентский опыт. Так, использование чат-ботов на базе обработки естественного языка дает возможность автоматизировать до 80% типовых клиентских запросов, сократив среднее время ответа с 5-10 минут до 1-2 минут. Алгоритмы машинного обучения, анализирующие историю взаимодействия с клиентами, помогают персонализировать коммуникации и повысить конверсию маркетинговых кампаний на 15-20%. Компьютерное зрение успешно применяется для биометрической идентификации клиентов и повышения безопасности транзакций. В статье приводятся конкретные примеры использования ИИ такими компаниями, как Amazon, Sberbank, Alibaba, Uber