SCI Библиотека

Рассмотренный в статье способ предварительной обработки измерительных данных основывается на принципах геометрического подхода к представлению данных. Способ преобразует исходные данные в набор данных с более однородной структурой, что позволяет сжимать их с большей эффективностью. Повышение однородности осуществляется за счет формирования слов с отличной от исходных данных разрядностью, составленных из частей разных отсчетов исходных данных, в результате чего у преобразованных данных наблюдается более узкий динамический диапазон значений, что потенциально может привести к повышению эффективности их сжатия по сравнению с исходным набором данных.

В работе предлагается набор критериев оценки свойств кадров данных, посредством которых может оцениваться потенциальная эффективность используемого алгоритма сжатия в задаче их сжатия. Показано, что исследованные способы имеют высокий коэффициент корреляции как с пространственными алгоритмами сжатия, так и классическими, и могут быть использованы для ускорения работы существующих неадаптивных подсистем сжатия телеметрической системы.

В работе предлагается и исследуется комбинированный адаптивный алгоритм потокового сжатия кадров измерительных данных, где первый проход выполняется с помощью «пространственного» алгоритма, основанного на поиске нестрого однородных областей, а второй и третий с помощью классического алгоритма LZW и кодов Элиаса. Показано, что предложенный подход позволяет повысить эффективность сжатия потока кадров данных и может быть положен в основу работы телеметрической системы, работающей непрерывно во времени.

Представлен частный подход к постановке научных задач исследования, необходимых для функционирования систем поддержки принятия решения ситуационных центров. Приведены вербальная и формализованная постановки научной задачи исследования.

С учетом возрастания размера видео и его качества, возросла необходимость повышения качества сжатия видео, что привело к возникновению новых способов сжатия видео. Также одной из причин появления новых методов является передача видео через стриминговые сервисы. Целью данного исследования является изучение способов сжатия видео и определение сфер применения данных способов. Для достижения поставленной цели был сформирован ряд задач, к которым относится, изучение структуры стримингового сервиса, анализ входной и выходной информации, изучение способов сжатия видео. Итоговым результатов данной работы является вывод, какой способ подходит к определенной сфере и выборе конечного способа для дальнейшего исследования.

В статье предложена возможная реализация метода арифметического кодирования в среде MathCAD. Проанализированы основные понятия и принцип работы данного метода. Построенный алгоритм включает в себя: расчет частот символов в сообщении, формирование кодовой таблицы, реализацию процедур арифметического кодирования и декодирования. Проведен сравнительный анализ способов сжатия сообщения «по словам» и «по предложениям», в результате которого установлено, что сжатие «по предложениям» является наиболее эффективным в объеме 14 символов передаваемого сообщения.