Одной из актуальных задач логистики сегодня является задача прогнозирования загруженности складского помещения и выбора оптимальной емкости складского помещения. В настоящей статье поставлена и решена задача разработки и апробации модели динамики загрузки склада, позволяющей учесть вероятностные характеристики потоков поступления и оттока груза со склада. В качестве исследуемого параметра в модели рассмотрен один из показателей загрузки склада – объем складируемого груза, как функция времени. Объем складируемого груза в каждый момент времени зависит от объема накопленных ранее грузов, поступлений груза на склад и оттока (выдачи) груза со склада. Указанные зависимости положены в основу имитационной модели для оценки динамики объема загрузки склада. Потоки поступления и оттока грузов со склада моделируются в общем случае как нестационарные случайные процессы. Для реализации модели применяется метод статистического моделирования Монте-Карло. Требуемую емкость склада предлагается определять с использованием доверительной вероятности обработки всего объема поступающего груза. Проведены вычислительные эксперименты. Применение разработанного инструментария позволяет получить выборки возможных значений загрузки склада для каждого момента времени, оценить закон распределения возможных значений загрузки склада для каждого момента времени, получить точечные оценки параметров, оценить требуемую емкость склада.Одной из актуальных задач логистики сегодня является задача прогнозирования загруженности складского по-мещения и выбора оптимальной емкости складского помещения. В настоящей статье поставлена и решена задача разработки и апробации модели динамики загрузки склада, позволяющей учесть вероятностные характеристики потоков поступления и оттока груза со склада. В качестве исследуемого параметра в модели рассмотрен один из показателей загрузки склада – объем складируемого груза, как функция времени. Объем складируемого груза в каждый момент времени зависит от объема накопленных ранее грузов, поступлений груза на склад и оттока (выдачи) груза со склада. Указанные зависимости положены в основу имитационной модели для оценки динамики объема загрузки склада. Потоки поступления и оттока грузов со склада моделируются в общем случае как нестационарные случайные процессы. Для реализации модели применяется метод статистического моделирования Монте-Карло. Требуемую емкость склада предлагается определять с использованием доверительной вероятности обработки всего объема поступающего груза. Проведены вычислительные эксперименты. Применение разработанного инструментария позволяет получить выборки возможных значений загрузки склада для каждого момента времени, оценить закон распределения возможных значений загрузки склада для каждого момента времени, получить точечные оценки параметров, оценить требуемую емкость склада.
Непрерывнолитые заготовки хранятся на складе слябов в штабелях до тех пор, пока не будут выбраны в качестве элементов для расписания горячей прокатки. При выборе слябов для извлечения и прокатки они, в заданной последовательности, извлекаются со склада при помощи мостовый кранов и перемещаются на прокатку. Мостовые краны могут перемещать непрерывнолитые заготовки, находящиеся только на вершине штабеля. Если на складе в одном блоке расположено более одного мостового крана, то между ними должно соблюдаться безопасное расстояние. Авторами предлагается математическая модель для процесса извлечения непрерывнолитых заготовок несколькими кранами для графика горячей прокатки. В математической модели учтены ограничения, присущие рассматриваемому процессу, такие как: безопасное расстояние между кранами; временные ограничения выполнения крановых операций; порядок извлечения слябов со склада; и др. Предложенная математическая модель может использоваться для разработки цифрового двойника склада слябов, т.к. рассматривает процесс извлечения непрерывнолитых заготовок в пространственно-временной зависимости
Целью настоящей работы является использование методов математического моделирования и разработка математического обеспечения для оптимизации предварительно рассчитанного операционного плана с целью минимизации отклонения вовлечения компонентов в многопериодных смешениях от интегральных значений календарного плана НПЗ.
Рассмотрены особенности технологических процессов управления формообразованием оптических поверхностей крупногабаритных плоских деталей на этапах шлифования и полирования на современных станках непрерывного формообразования полно-размерным инструментом. Дано обоснование структуры многофакторной математической модели процессов шлифования и полирования плоских оптических поверхностей на основе изучения законов движения исполнительных механизмов и зо-ны обработки оптических станков непрерывного формообразования полноразмерным инструментом. Приведён анализ влияния технологических факторов и физико-химических особенностей процессов обработки поверхностей плоских оптических деталей на функцию съёма оптического материала модели химико-механического метода обработки (CMP – chemical mechanical polishing). Проведён анализ исследования погрешности функции съёма оптического материала представленной многофакторной математической модели с рекомендацией к фиксации определённых значений главных кинематических параметров станочного оборудования.
Рассматривается проблема повышения интереса студентов первого курса к изучению математики. В статье предлагается один из способов мотивации обучаемых с помощью математических моделей из экономики, решения которых основаны на базовых алгоритмах «Линейной алгебры». Приведены примеры на межотраслевой баланс модели хозяйства, модель равновесных цен и линейную модель обмена между странами для использования на практических занятиях по математике. Решаются проблема мотивации студентов и проблема отработки навыков вычисления обратных матриц, нахождения решений систем линейных алгебраических уравнений.
АКТУАЛЬНОСТЬ исследования заключается в рассмотрении и корректировке результатов расчетов тока однофазного короткого замыкания в сельской электрической сети 0,4 кВ, получаемых с использованием существующих физических, компьютерных и математических методов, которые дают разные результаты.
ЦЕЛЬ. Разработка корректировочных коэффициентов для разных методов расчета тока однофазного короткого замыкания в сельской электрической сети 0,4 кВ.
МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ. В ходе расчетов тока однофазного короткого замыкания в сельской электрической сети 0,4 кВ с использованием разных методов были заданы общие исходные условия: питание осуществлялось от трансформатора ТМ-250 и с использованием провода А-35.
РЕЗУЛЬТАТЫ. Выявлено, что погрешность между результатами, полученными с использованием разных методов, достигает 35,9%. В работе были предложены корректировочные коэффициенты со значениями от 0,93 до 1,47 относительных единиц с целью повышения достоверности расчетов. Данные коэффициенты позволили повысить достоверность рассмотренных методов определения тока однофазного короткого замыкания в сельской электрической сети 0,4 кВ в 2,9-6,1 раза по сравнению с исходными значениями.
На протяжении эксплуатации судовой главный малооборотный двигатель подвергается множеству воздействий. Его коэффициент полезного действия, напрямую зависящий от способности преодолевать эти воздействия, прямо пропорционально влияет на значительное количество материальных издержек, связанных с морскими перевозками. В связи с этим, первостепенной задачей обеспечения эффективности работы морского транспорта является поддержание работоспособного состояния движительных комплексов вкупе с минимизацией влияния возмущающих внешних нагрузочных воздействий. Одним из основных и наиболее слабо поддающихся анализу и защите от него воздействий является волнение морской глади. Однако, оно оказывает значительное влияние на работу главной энергетической установки, снижая ее коэффициент полезного действия. Данная работа предлагает к рассмотрению один из способов борьбы с возникающими при сильном волнении моря колебаниями морской глади.
“Три составные части” моего публичного бытия: океанология-гидромеханика, в модельно-гидродинамической интерпретации; антропология, в её социально управленческом аспекте и сетевое “интернет-самообразование”, формирующее миропонимание цивилизационного ранга. Диссертационная тема: “Динамика устьевых взморьев (Арктики)” потребовала формализовать природную динамическую систему “река - губа - море” . Что и было выполнено автором в пространственно двумерном и одномерном вариантах “от уравнений движения вязкой жидкости Навье-Стокса”. Уравнения движения, впервые для жидкости, были “замкнуты по плотности”, классическая “мелкая вода” приобрела природно естественную “горизонтальную бароклинность”. Её модельно-численный вклад в денивеляцию уровенной поверхности на сетке Карского моря составил 0.8 м, что эквивалентно действию ветра 10 м/с для баротропного варианта расчёта. В постановки краевых задач для уравнений математической физики были предложены новые типы условий (в источниках и на жидкой границе) “адаптивного типа”. В 2001 г. автором было получено обобщение “мелкой воды” : новые, единые уравнения (НЕУ) движения вязкой несжимаемой жидкости для водоёмов и водотоков. Наши великие предки-учёные Леонард Эйлер и Даниил Бернулли почему-то опустили при выводе уравнений движения “косинус-проектор” гидростатического давления жидкости на дно при произвольно наклонённой “подложке” водотока. НЕУ упраздняют “специальное трение для водотоков” (коэффициенты Шэзи), все члены НЕУ имеют одинаковые по форме представления для разных пространственных размерностей, и, т.о. одинаковые и в численных-сеточных аналогах и в алгоритмах реализации решения краевой задачи. Инженерная гидравлика “одномерных систем”, плотины-водосливы ГЭС, реки и каналы в пространственно двумерном и одномерном представлениях получили новый инструментарий необходимых оценок, получили от академической гидромеханики, заместив тем самым, в значительной мере, “беЗконечно мерный эмпиризм”.
Социальная антропология, “управляемая антропология “ представлена набором статей, оп
Настоящее учебное пособие разработано в помощь к решению
практических заданий по дисциплине«Математическое моделирование».
Изучение этой дисциплины является важной составной частью
современного математического образования при подготовке бакалавров,
специалистов и магистров по разным специальностям.
Транспортная задача является задачей линейного программирования
и математической моделью многих задач, встречающихся в приложениях.
В пособии также рассмотрены задачи транспортного т:
распределительная задача, задача о назначениях и задача коммивояжёра.
Пособие содержит описание возможности решения задач транспортного
типа с помощью стандартного математического пакетаMathcad® (версий
15 и Prime 4.0), а также средствами Excel®.
В пособии приводятся 35 вариантов индивидуальных заданий с целью
закрепления теоретического материала.
Учебное пособие предназначено для методического обеспечения
подготовки магистров в области управления инновациями в части освоения
теоретических и инструментальных основ математического моделирования
сложных организационно-технических систем.
Рассматривается применимость исследования операций для решения
задач поддержки принятия управленческих решений в целом и в приложении
к инновационным системам, выделяются наиболее значимые в данном
отношении разделы исследования операций, приводятся методические
рекомендации по моделированию инновационных процессов с помощью
инструментария исследования операций.
Предназначено для студентов всех форм обучения направления
27.04.05 «Инноватика» и смежных направлений в рамках освоения
дисциплины «Математические модели технических объектов управления».
Научная специальность: 2.3.4. Управление в организационных
системах