Главная цель данной монографии состоит в том, чтобы рассмотреть основные методы оптимизации целевых функций (вплоть до математического программирования) в логичном порядке, подчёркивающем их генезис, а также заполнить имеющиеся “белые пятна”.
В 1-й главе излагаются аналитические аспекты решения задач на безусловный экстремум для целевых функций от скалярной или от векторной переменной. Рассматриваются решения специальных задач, в том числе задачи на доказательство иерархии всех средних величин, которой в 1, 3 и 4-й главах придаётся особое иллюстративное значение.
Во 2-й главе излагаются аналитические аспекты решения задач на условный экстремум для целевых функций от векторной переменной – либо зависимой от каких-нибудь параметров, либо ограниченной какими-нибудь уравнениями связи. Кроме того, в этой главе рассматриваются аналитические основы предельных методов. Показана геометрическая взаимосвязь всех трёх направлений условной оптимизации с использованием собственных функциональных проекторов в двух симметричных матричных формах. Выведено характеристическое (вековое) уравнение в стационарной точке для “условных собственных значений” матрицы Гессе.
В 3-й главе развит формальный анализ для неголоморфных функций от комплексных переменных (без увеличения их размерности как обычно вдвое). С применением формального анализа развиты методы безусловной и условной оптимизации для целевых вещественных функций от одной или нескольких пар комплексных сопряжённых переменных или от смешанных переменных.
В 4-й главе даны важные примеры решения экстремальных проблем в общей и линейной алгебре. Как один из результатов отметим теорему о полных требованиях к коэффициентам вещественного алгебраического уравнения для вещественности и положительности его корней.
В 5-й главе рассматриваются основные численные методы поиска экстремума для целевых функций 0-го, 1-го и 2-го порядка от одной или от нескольких скалярных переменных. Отдельно изложены методы поиска условного экстремума в двух ранее указанных вариантах переменной
Рассмотрены дополнительные главы математики, которые используются при изучении ряда специальных дисциплин по направлениям: «Автоматизированное управление технологическими процессами», «Компьютерно-интегрированные технологические процессы и производства», «Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств». Изложены основные понятия, определения, теоремы. Для закрепления теоретического материала, в конце разделов приведены упражнения. Выполнены примеры практических задач инженерных и научных исследований.
Предназначено для студентов, магистрантов и аспирантов машиностроительных и приборостроительных специальностей вузов, а также слушателей отделений переподготовки и повышения квалификации в области автоматизации технологических процессов и производств.
Курс лекций «Основы линейной алгебры с приложениями к задачам науки и
техники» в небольшом объёме содержит обширный материал. Теория
сопровождается примерами с подробными решениями. Приводятся задачи для
самостоятельных занятий.
Издание предназначено для студентов первого и второго курса бакалавриата , а
также всем интересующимся специалистам, применяющим линейную алгебру при
решении инженерных задач. Издание направлено на освоение базовых
теоретических понятий линейной алгебры, поэтому содержит дополнительный
материал прикладного характера, например использование методов линейной
алгебре при изучении вопросов устойчивости автономных систем. Это пособие
предназначено для помощи студентам, более глубокого понимания и усвоения
материала, а также, для успешной сдачи экзаменов.
Учебное пособие соответствует утверждённой программе курса математики в
технологическом университете и рекомендовано кафедрой«Прикладная
математика» в качестве дополнительной литературы для изучения материала
студентами первого и второго курса всех специальностей.
В работе рассматриваются особенности преподавания линейной алгебры тем студентам, которые планируют работать в сфере информационных технологий. Отмечается, что все темы, изучаемые при традиционном подходе в большинстве вузов, необходимы, но не достаточны. С развитием искусственного интеллекта выпускники встречаются на работе с машинным обучением и понятием кластеризации множеств. Для решения поставленных задач будущий специалист должен хорошо понимать, как устроена структура пространств и подпространств, что такое расстояние от объекта до подпространства, косинусная мера близости, какие бывают способы задания пространств, какие бывают метрики. В статье предлагается ряд задач с методическими комментариями и описываются способы создания задач для большого количества вариантов.
Настоящее пособие содержит задачи с подробными решениями по темам курса
«Алгебра и геометрия», читаемого на факультете ВМК МГУ в первом семестре. Посо-
бие предполагает знакомство читателя с основными понятиями алгебры и геометрии:
алгебра геометрических векторов, уравнения линий и поверхностей первого и второго
порядков, определитель и ранг матрицы, линейное пространство, комплексные числа
и алгебраические многочлены, группы, кольца и поля
учебное пособие
Пособие предназначено для студентов, впервые знакомящихся с данными разделами математики и содержит практические задачи. Значительное количество заданий, позволяет использовать пособие при всех формах обучения: для аудиторной работы, домашних заданий, для составления контрольных работ, для самостоятельной индивидуальной работы различных направлений.
Настоящее пособие содержит методические материалы,
сопровождающие учебный процесс: программу курса, планы семинарских занятий, программы коллоквиумов, образцы
контрольных работ, задач для подготовки к зачётам, зачётным комиссиям и вопросы к экзаменам.