Книга адресована широкому кругу математиков - научным работникам, студентам и аспирантам физико-математических вузов, преподавателям.
Основу этой книги составляют две монографии Р. Л. Гудстейна: «Рекурсивная теория чисел» и «Рекурсивный анализ». Монография «Рекурсивная теория чисел» содержит систематическое и обстоятельное описание и исследование построенного Гудстейном исчисления п. р. равенств и некоторых модификаций этого исчисления; в ней описываются и изучаются также некоторые „надстройки“ над исчислением равенств, использующие определенные расширения языка исчисления равенств и допускающие „переводы“ в исчисление равенств; излагаются и некоторые традиционные разделы теории рекурсивных функций, а также некоторые разделы элементарной теории чисел, допускающие „вложение“ в исчисление равенств. В монографии «Рекурсивная теория чисел» устанавливается также, что теорема о неполноте аксиоматизаций арифметики, доказанная К. Гёделем для традиционной аксиоматизации арифметики и ее расширений, переносится и на исчисление равенств и его расширения. Монография «Рекурсивный анализ» суммирует основные результаты ее автора в области рекурсивного анализа (этим термином Гудстейн называет разрабатываемый им вариант конструктивного математического анализа).
В книге рассматриваются многочисленные примеры из математического анализа и теории функций действительного переменного, цель которых - обратить внимание на ряд “опасных” вопросов, на которые неопытный читатель может дать неправильные ответы. Такие контрпримеры систематически подобраны автором, и поэтому книга может служить очень хорошим дополнением к обычным учебным курсам. Это позволит читателю активно включиться в изучение материала. Книга будет полезна студентам университетов, пединститутов и втузов, изучающим математический анализ и теорию функций.
Риск-ориентированный менеджмент является неотъемлемой частью современного управления государственными программами, особенно в условиях все более сложной и нестабильной глобальной среды. В условиях постоянных изменений, вызовов и неопределенности, государство вынуждено искать новые подходы к управлению своими программами и ресурсами.
В книге описаны методы определения более 30 элементов в титане, цирконии, гафнии н их сплавах, а также методы анализа ниобия, тантала, вольфрама и сплавов этих металлов. Большое внимание уделяется инструментальным методам анализа — рентгено-спектральному, спектрографическому, полярографическому, фотометрическому и др.
Книга предназначена для химиков-аналитиков, работающих в химической, металлургической и других отраслях промышленности
В книге собраны задачи, представляющие основной круг идей школьного курса алгебры и начал математического анализа; специальные разделы посвящены комбинаторике и комплексным числам.
Особенностью книги является группировка задач в серии: в каждой серии задачи связаны общей идеей решения и расположены в порядке возрастания трудности. Это расположение материала, а также указания к каждой серии, составляющие вторую часть книги, и вводные замечания к отдельным главам помогут читателю в самостоятельной работе и приобретении навыков математического мышления.
Для школьников, преподавателей, лиц, занимающихся самообразованием, студентов педагогических вузов.
Представлены современные методы и инструментальные средства анализа данных, связанных с исследованием и моделированием социально-экономических процессов. Особое внимание уделено методам анализа, которые недостаточно представлены в классической научной литературе: обработка качественной информации, восстановление пропусков в первичных данных, анализ и корректировка ошибок. Кроме того, в работе представлены средства автоматизации разработки когнитивных моделей.
Все предлагаемые методы анализа реализованы в виде компьютерных программ, которые доступны для использования в EXCEL. Методы и технологии, представленные в работе, демонстрируются на примерах, рассчитанных с использованием разработанного программного обеспечения.
Для руководителей, бизнес-аналитиков, преподавателей, аспирантов и студентов экономических и информационных направлений, занимающихся исследованиями в области экономико-математического моделирования социально-экономических процессов.
В условиях современной экономики и быстро меняющейся технологической среды развитие кадрового потенциала имеет особо важное значение. Обеспечение компании квалифицированными кадрами является ключевым фактором конкурентоспособности на рынке. Взаимодействие образования и производства приобретает особую значимость в условиях необходимости адаптации к новым технологиям и методам работы. Анализ и исследование сотрудничества с образовательными учреждениями позволяют предприятиям создавать перспективные кадровые резервы и готовить специалистов, соответствующих специфике отрасли. В данной статье рассматривается краткая характеристика компании ООО «Пищевые системы». Проведен анализ кадровой политики и экономических методов стимулирования кадрового потенциала ООО «Пищевые системы». Изучены динамика численности работников, их состав и структура в филиале за период 2021-2023 годов, а также представлены количественные показатели оценки кадрового потенциала за данный период. Исследованы факторы и проблемы, влияющие на развитие предприятия. Осуществлена оценка сильных и слабых сторон компании. Предложены меры по увеличению трудового потенциала через сотрудничество с вузами, с акцентом на управление рисками промышленного предприятия. Представлена модель межотраслевого научно-технического сотрудничества, включающая создание центра компетенция на базе Национального Исследовательского Технологического Университета. В статье проанализированы особенности научно-технического прогресса на предприятиях и механизмы их взаимодействия с производственными структурами. Предложена концепция инновационного стратегического планирования, ориентированная на развитие кадрового потенциала и повышение качества продукции.
Рассматриваются методы и алгоритмы генерирования временных рядов, включая неэквидистантные, с заданными корреляционно-спектральными характеристиками. Анализируются методы, алгоритмы корреляционно-спектрального анализа, основанные на применении классического подхода, а также с использованием интервальной корреляционной функции. Рассматриваются задачи вторичной обработки временных рядов, включающие: идентификацию случайных процессов по виду функциональной характеристики, аппроксимацию корреляционных функций и спектральных плотностей мощности параметрическими моделями, представляющими собой как функции заданного вида, так и ортогональные функции Лагерра. Приводится описание разработанной автоматизированной информационной системы для аппроксимативного анализа корреляционно-спектральных характеристик и лабораторного практикума. Предназначена для преподавателей, научных сотрудников, инженеров, аспирантов и студентов как руководство по моделированию и аппроксимативному корреляционно-спектральному анализу случайных процессов.
На основании наблюдательных данных Э. Хаббла нами показаны противоречия в их обычной трактовке «красного смещения» длин волн излучения света как процесса ускоряющегося удаления галактик от какого-то центра «разбегания», вопреки наличию фиолетового смещения, и неоспоримым фактам физической сущности постоянной Хаббла как угловой скорости вращения. Показано, что к возможности интерпретировать эти противоречивые факты приводит описание процесса излучения в Космосе как взаимно деформируемой системе небесных светил и посланного ими излучения. Для доступных наблюдению галактических систем траектории движения галактик описаны не зависящими от скорости света кинематическими характеристиками вращения образующего Сверхгалактического веретена с углом конусности β и угловой скоростью вращения ω.