SCI Библиотека

В России исторически сложилась высокая региональная дифференциация социоэкономики, в том числе в сфере народонаселения. Новейшие процессы распространения информационно-коммуникационных технологий в регионах тоже протекают с разной скоростью. Влияние цифровизации на рождаемость населения мало изучено, требуется поиск релевантных методов выявления связей между обозначенными процессами. Целью исследования является оценка влияния цифрового развития регионов России на суммарный коэффициент рождаемости в регионах с разным уровнем использования информационно-коммуникационных технологий. В анализе использованы данные Росстата из сборников «Регионы России: социально-экономические показатели», раздел «Информационные и коммуникационные технологии». Применялись методы одномерной и многомерной статистической обработки данных. Проводилась кластеризация регионов РФ по 16 показателям, характеризующим уровень цифрового развития территории. Исследование выполнялось с пятилетним интервалом, в 2014 и 2019 гг. Выделено три кластера, условно названные «лучший», «средний» и «худший». Наиболее высокая поляризация цифрового развития наблюдалась в 2014 г.: в «среднем» кластере находилось 4 региона, в «лучшем» - 29, в «худшем» - 46. В 2019 г. поляризация сгладилась: в «среднем» кластере уже 45 регионов, в «лучшем» - 33, в «худшем» осталось 4: Республика Дагестан, Республика Северная Осетия - Алания, Чеченская Республика, Республика Тыва. Результаты показали, что средний суммарный коэффициент рождаемости ниже в тех кластерах, которые характеризуются более высокими показателями в области цифровизации. За 20142019 гг. в лучшем с точки зрения развития информационных и коммуникационных технологий кластере он снизился на 31,1%, в «среднем» - на 47,7%; в «худшем» кластере наблюдался рост рождаемости на 37,7%. Многослойность и взаимозависимость факторов влияния на процессы рождаемости не позволила точно оценить вклад конкретных факторов цифровизации на деторождение. Обоснована перспективность будущих исследований в направлении статистической оценки влияния цифровизации занятости на репродуктивное поведение.

Public Employment Services provide support for firms and individuals in finding new employment opportunities. They are important actors at the labour market, since well-functioning services reduce costs of search friction and increase matching efficiency. In this paper we adopt the regional classification scheme to identify similarities of regions and their PES on the basis of regional labour market-oriented characteristics. The purpose of the scientific search is the theoretical justification and empirical confirmation of Russian regions’ similarity in terms of employment level and the formulation of areas for increasing the efficiency of public employment services. The tasks were solved using expert analytical methods, analysis of statistical rows, clustering and cartography. The clustering is based on Ward’s hierarchical method, clusters are plotted on weighted standardised data. The official information from the Federal State Statistics Service of the Russian Federation (Rosstat) are analysed. We identified 7 clusters, in which PES have rather similar conditions. The heterogeneity of conditions is higher between clusters. PES within a cluster are valid for comparison and the adoption of new services and best practice examples. We show that the classification of the Russian Economic Zones does not necessarily cover similarities at local labour markets. The practical significance of the results is due to the possibility of using them to develop decisions for long - and short-term support for employment and the formation of an optimal labour market structure both at the state level and at the level of constituent entities of the Federation.

Digitalisation is often perceived as a driver of operational performance in manufacturing, but the mechanisms by which advanced digital skills influence productivity remain poorly understood. Digitalisation processes are heterogeneous in nature and are shaped by regional factors. The study aims to explore how workers’ digital human capital affects the performance of production systems in the metallurgy sector considering differences in regional digitalisation contexts. The research methods are based on multigroup analysis of partial least squares structural equation models (MGA PLS-SEM), in which the dependent variable is the performance of production systems. The research measured accumulated human capital as a stock of relevant digital basic and specific skills using a survey of 2 570 employees conducted in 2022 in Sverdlovsk, Chelyabinsk, Rostov, and Volgograd oblasts, which differ in their levels of digitalisation, innovation, industrial specialisation, and gross income. The findings indicate that advanced digital skills not only complement basic ones but also significantly enhance production performance, as the standardised path coefficients are ranging between 0.4 and 0.7. Specifically, the industrially advanced Chelyabinsk oblast shows a more significant impact of basic digital competencies on Industry 4.0 skills, though path coefficients are still less than 0.2, suggesting a moderate overall effect of Industry 4.0 skills on performance across all regions. This study contributes to the contextual economics perspective by demonstrating the heterogeneous nature of digital human capital accumulation within a single industry.

Актуальность определена важностью изучения реакций российского рынка труда на санкционные ограничения западных стран для своевременного принятия мер, направленных на устранение дисбаланса спроса и предложения трудовых ресурсов. Цель - выявить эффекты экономических санкций 2022-2024 гг. в рамках экономико-статистического исследования рынка труда Российской Федерации, а также подготовить предложения по нивелированию их негативного воздействия. Задачи: 1) провести анализ динамики рынка труда в 2021-2024 гг.; 2) выявить и описать причины сложившейся ситуации в контексте экономических санкций; 3) выработать предложения по нивелированию негативных последствий трансформации рынка труда. Применены методы индукции и дедукции, экономический анализ, метод статистических наблюдений, логический подход и сравнительный метод. Проанализирована динамика рынка труда России в 2021-2024 гг. Выявлены и систематизированы такие эффекты влияния экономических санкций 2022-2024 гг. на российский рынок труда, как отрицательные, дуальные и положительные. Предложены способы нивелирования негативных факторов экономических санкций, влияющих на развитие российского рынка труда. Определены меры государственной политики по преодолению возникающих негативных последствий от воздействия санкций - институциональные и организационные. Обнаружена проблема «утечки мозгов» - релокации кадров за пределы страны. Установлено увеличение спроса на труд в производственных и высокотехнологичных областях из-за развития российскими компаниями собственного производства и создания новых рабочих мест. Это актуализировало проблему дефицита рабочей силы и, соответственно, усилило дисбаланс рынка труда. Выявлено, что санкционные ограничения, несмотря на их предназначение сдерживать экономическую активность предприятий, выступили в роли стимула для запуска структурных изменений российской экономики.

В статье представлены основные тренды рынка труда с точки зрения запроса на новый тип ИТ-специалистов в цифровой экономике. Сформировано комплексное представление о тенденциях развития рынка труда ИТ-специалистов в условиях трансформации цифровой экономики и их взаимодействии с образовательными учреждениями путем приобретения новых профессиональных компетенций. Для определения актуальности темы научной статьи и выявления ключевых задач проведен многомерный библиометрический анализ публикационной активности по шести базовым терминам и их сочетаниям. Проведен статистический обзор численности ИТ-кадров в мире и России. Оценены изменения форм занятости и требования к профессиональным компетенциям в соответствии с парадигмой Индустрии 4.0. Подтверждена гипотеза о недостаточной гибкости и адаптивности системы высшего образования с точки зрения запросов на новый тип ИТ-специалистов. Доказана необходимость трансформации рынка труда и адаптации к новым реалиям как со стороны ИТ-компаний, так и специалистов сферы. Исследование служит предпосылкой для прогнозирования кадровой потребности и выявления структурных изменений цифровых навыков работников информационных компьютерных технологий.

Актуальность статьи определяется необходимостью определения особенностей конкурентоспособности работников на рынке труда в современных условиях. Данная проблема имеет высокую значимость в современных реалиях рынка труда и формирует предпосылки для достижения целей устойчивого экономического развития. Научная новизна работы заключается в определении методов повышения уровня конкурентоспособности работников в условиях глобализации и растущей конкуренции.

В данной статье рассматриваются причины высокой смертности в Российской Федерации, статистика смертности и рождаемости по стране и предлагаются способы по её улучшению. Цель статьи: Выявить недочеты социально-экономической деятельности в России, её влияние на качество жизни населения и меры для устранения этих недочетов в современных реалиях.

Демографическая ситуация - это состояние населения страны, региона или мира в целом. В настоящее время данная тема актуальна для Российской Федерации, так как последнее время наблюдается спад рождаемости, что ведёт к уменьшению трудоспособного населения. Это влияет на экономическую стабильность страны и её развитие. Целью данной статья является рассмотрение теоретических аспектов такой темы, как демография, определение значимости этого показателя, причины плохой рождаемости и пути решения.

В теории маркетинга для ряда товаров и услуг выделяется нерегулярный спрос. Отмечается, что у многих предприятий сбыт товаров (услуг) колеблется на сезонной, ежедневной и даже почасовой основе, что вызывает проблемы недогрузки и перегрузки мощности. Настоящая статья посвящена исследованию характера спроса почтовых услуг УФПС Самарской области АО «Почта России». Приводятся результаты исследования сезонности спроса почтовых услуг по направлениям. Рассмотрены возможности использования особого маркетингового подхода - синхромаркетинга - для улучшения работы предприятия. Дополнительно рекомендовано провести оптимизацию работы почтовых отделений, используя методы расчета системы массового обслуживания.

В статье рассматривается процесс перевода финансово-хозяйственной деятельности большей части самозанятых предпринимателей в цифровое пространство, что было форсировано условиями дистанционного формата работы в период COVID-19, а также законодательной базой, принятой в период самоизоляции. Включённая в текст работы аналитика актуальной законодательной базы позволяет выявить общие тенденции в снятии барьеров для вовлечения большей группы предпринимателей в новый формат ведения трудовой деятельности, а также погружения основных финансовых инструментов в сеть Интернет. На основе эмпирических данных, полученных в ходе количественных (аналитика данных запросов в Яндекс.Директ) и качественных (контент-анализ финансовых приложений) социологических исследований, сформированы особенности регистрации и процедуры оформления в виртуальном пространстве, проанализированы онлайн-платформы ФНС и крупнейших банковских организаций по обслуживанию финансово-хозяйственной деятельности для самозанятых, включая финансовые инструменты. Выделен ряд основных агрегаторов и маркетплейсов по отраслям сферы деятельности самозанятых по критерию популярности в поисковых системах.

Специфика веб-аналитики динамики и контента поисковых запросов позволяет сделать выводы о наиболее острых темах, как для самозанятых, так и для интересующихся данной тематикой с целью последующей регистрации и использовании финансовых инструментов в сети Интернет. На основе запросов выделяется всплеск интереса к самозанятому предпринимательству, критериям оформления самозанятости в период пандемии и постпандемии, активное изучение специфики налоговых обязательств и ведения финансово-хозяйственной деятельности, сформированы типичные характеристики поискового поведения и приоритетные онлайн-платформы в системе Яндекс.Директ.