SCI Библиотека

The article presents the results of the evaluation of quartiles of scientific conferences presented by leading rating agencies. The estimates are based on the use of three methods of multivariate statistical analysis: linear regression, discriminant analysis and neural networks. A training sample was used for evaluation, including the following factors: age and frequency of the conference, number of participants and number of reports, publication activity of the conference organizers, citation of reports. As a result of the study, the linear regression model confirmed the correctness of the quartiles exposed for 77% of conferences, while the methods of neural networks and discriminant analysis gave similar results, confirming the correctness of the quartiles exposed for 81 and 85% of conferences, respectively.

В статье рассмотрены подходы к отбору признаков биомедицинских данных, реализован метод ансамблирования алгоритмов фильтрации, набирающий популярность в последние годы, с применением разработанного ранее ledge-критерия. Использование рассмотренного подхода потенциально позволяет улучшить качество классификации и получать более стабильные результаты.

Загрязнение атмосферы значительно влияет на метеорологические параметры, включая температуру воздуха, влажность и скорость ветра. Черный углерод (сажа) и сернистые газы, среди прочих загрязнителей, играют ключевую роль в этом процессе, поглощая солнечное излучение и взаимодействуя с водяным паром в атмосфере соответственно. Это требует тщательного изучения и учета при разработке стратегий снижения уровня загрязнения. Город Иркутск является одним из городов Иркутской области участвующим в федеральном проекте «Чистый воздух» национального проекта «Экология». Данная статья посвящена исследованию различий, метеорологических данных города Иркутска, полученных из двух различных источников: https://rp5. ru и http://aisori-m. meteo. ru. Исследование проводилось за период с 2010 по 2022 гг. Для установления статистической значимости различий между выборками метеорологических данных был использован парный t-критерий Стьюдента, этот метод позволяет определить, являются ли различия между двумя наборами данных случайными или они действительно отражают реальные различия. В ходе работы было проведено сравнение и анализ среднемесячных показателей следующих параметров погоды: вероятность сильного ветра, штиля, осадков и тумана, а также рассчитанного на их основе метеорологического потенциала загрязнения атмосферы (МПЗА) промышленными выбросами загрязняющих веществ. Было обнаружено, что существуют различия во всех наборах данных, за исключением вероятности сильного ветра. Также были предложены возможные причины этих расхождений.

В работе представлена оригинальная математическая модель определения термобарических параметров промыслового шлейфа, в которой учитывается конвективный теплоперенос, турбулентное ядро, возникающее в полости газосборного шлейфа. В представленной математической модели теплоперенос, теплообмен и турбулентное ядро описывается двумя безразмерными коэффициентами. Также в работе приводится авторское уравнение определение влагосодержания природного газа, которая позволяет точнее проводить расчеты процесса ингибирования метанолом в газосборных шлейфах (промысловых газопроводах). Методика расчета ингибитора, которая рассматривается в работе, может применяться для ликвидации гидратов при их образовании в газосборных шлейфах. В методике учитывается фазовый переход газ-гидрат, режим работы газопровода, расход в шлейфе, давление, температура и концентрация ингибитора. Верификация методики проводилась при помощи промысловых данных, полученных с действующего газового месторождения Краснодарского края.

В современном мире любая промышленность связана с применением специализированного оборудования, это касается и строительства, и машиностроения, и металлургии, и всех остальных производственных отраслей. Работа оборудования в подавляющем большинстве случаев сопровождена вибрациями и повышенным шумом. Что также, как и другие факторы может привести к несчастным случаям или профессиональным заболеваниям. Поэтому важно проводить анализ методов снижения вибраций и шума на производстве для непосредственного улучшения условий труда. В данной работе приводится статистика по несчастным случаям и профессиональным заболеваниям. Проводится анализ существующих методов снижения шума и вибраций от промышленного оборудования с целью снижения уровней влияния этих факторов на организм человека. Сделаны выводы, что комбинация различных технических и организационных мероприятий может значительно снизить воздействие этих факторов на работников и создать более безопасные и комфортные условия труда

Одной из важнейших задач любого исследования, связанного с многомерным анализом данных, является задача установления наличия и оценки степени связи между исследуемыми переменными. При изучении монотонных связей для их выявления и оценки силы чаще всего используют ранговые коэффициенты Спирмена и Кенделла. В работе исследованы соотношения этих коэффициентов между собой, а также с классическим коэффициентом корреляции Пирсона. Высказано несколько новых гипотез относительно этих коэффициентов, которые подтверждены полным перебором всех вариантов при некоторых небольших объемах выборки n, для осуществления которого написана компьютерная программа на языке Python.

В работе детально описан алгоритм оптимизации кластерного разбиения. Критерием качества выбрано суммарное внутрикластерное рассеивание по всем вновь организуемым кластерам. Уменьшение этого рассеивание достигается направленным пошаговым перемещением отдельных объектов между кластерами. Алгоритм реализован в виде компьютерной программы. Приведены примеры его работы на реальных данных.

В связи с появившейся сегодня возможностью обрабатывать большие объемы данных особое значение приобретает задача первоначального грубого анализа этих данных с целью сформулировать предварительные направления исследования и сделать прикидочное заключение о возможных его результатах. Обычно подобный анализ проводится путём изучения некоторых изображений, но, если данные имеют достаточно большую размерность, то построение изображений, адекватно отображающих структуру этих данных, представляет собой серьезную математическую задачу. В статье представлен новый алгоритм построения неискаженных изображений многомерных данных в случае, когда подобные изображения возможны.