Изложены основы теории вероятностей, математической статистики и общие правила сбора, обработки и анализа статистических данных. Особое внимание уделено правилам принятия решений в условиях неопределенности. Анализ данных рассматривается также как составная часть принятия решений.
Рассмотрены статистические методы изучения связей между переменными, проблемы построения и анализа временных рядов, прогнозирование на их основе. Показано значение статистики для решения основных прикладных задач: статистического контроля качества, разработки маркетинговой стратегии, финансового анализа и т. д.
Для студентов и преподавателей экономических вузов и факультетов, аспирантов и стажеров.
В учебном пособии в лаконичной форме излагаются теоретические основы маркетинга, методические вопросы сбора, обработки и анализа информации о рынке, его прогнозирования, проблемы управления маркетингом, а также проблемы активного формирования потребностей и спроса населения.
Для студентов высших учебных заведений, руководителей и специалистов коммерческих структур, а также слушателей системы повышения квалификации и переподготовки кадров в различных отраслях народного хозяйства.
Раскрываются теоретические, методологические и организационные основы прогнозирования и планирования, вопросы прогнозирования и планирования темпов экономического роста, структуры экономики, цен, инфляции, финансов, социального развития, потребительского рынка, инвестиций, инновационной деятельности, производственных отраслей и инфраструктуры, сферы обслуживания населения, внешнеэкономических связей, регионов, природных ресурсов.
Для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям, а также слушателей школ бизнеса.
В данной статье подробно рассматриваются ключевые элементы, включающие комплексный мониторинг гидрологической обстановки, прогнозирование развития опасных явлений, разработку и реализацию адаптивных мер по защите сельских территорий и инфраструктуры. Рассмотрена концепция, акцентирующая внимание на научно-обоснованной оценке уязвимости территорий к наводнениям различных генетических типов до наступления чрезвычайных ситуаций и анализа сопутствующих явлений и ущербов. В рамках данной концепции первостепенной является научно-обоснованная оценка уязвимости для наводнений различных генетических типов ареалов до наступления чрезвычайной ситуации. Проанализирована существующая нормативно-правовая база Российской Федерации, регламентирующая деятельность в области предупреждения чрезвычайных ситуаций, порождаемых гидрологическими явлениями. Отмечается значительная роль государства в ликвидации последствий стихийных бедствий, где ключевой является проблема разработки адекватной правовой базы для оценки ущербов. Предложена реализация модели управления на сельских территориях. В данной модели реализована двойственная природа гидрологической системы региона как глобальный фактор влияния - источник рисковых событий и как ключевой ресурс в экономической системе сельских территорий. Подчеркнута необходимость развития страхования как эффективного инструмента управления ущербами, особенно учитывая исторически низкий уровень страхования имущества и сельскохозяйственных рисков в Российской Федерации.
Конспекты лекций включают разделы “Планирование темпов и пропорций развития народного хозяйства” и “Планирование рационального использования производственных ресурсов”. В лекциях раскрываются методологические основы прогнозирования и планирования народного хозяйства, факторы повышения эффективности производства, рассматриваются достижения и недостатки практики планирования.
Конспекты сделаны на базе обобщения записей лекций, прочитанных А. И. Анчишкиным в 1981–1986 гг. на отделении планирования и экономической кибернетики экономического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова.
Конспекты лекций представляют интерес для студентов, аспирантов, преподавателей экономических факультетов вузов.
В книге приведены экономико-математические модели, используемые при выработке плановых и управленческих решений на предприятиях, в министерствах, ведомствах, объединениях и в целом в народном хозяйстве. В принятой классификации рассмотрены отдельно экономико-математические модели для промышленного производства, сельского хозяйства, транспорта и торговли.
Приведены методы прогнозирования технико-экономических показателей. Кратко изложены основные задачи математического программирования: методы решения систем линейных алгебраических уравнений, виды задач линейного программирования и методы их решения, двойственные задачи, целочисленное программирование, нелинейное и квадратичное программирование.
Рассчитан на инженерно-технических работников различных отраслей народного хозяйства, инженеров-экономистов, работающих в вычислительных центрах предприятий и отраслей, министерств и ведомств, научно-исследовательских институтов, а также может быть полезен студентам различных вузов.
Изложены вопросы системного анализа, в котором совместно используются точные экономико-математические и качественные методы (экспертные оценки, диалоговые режимы общения с ЭВМ). Методы системного анализа иллюстрируются на примерах автоматизированных систем программно-целевого планирования и управления качеством, прогнозирования и управления научно-исследовательских работ и опытно-конструкторских разработок, информационного обеспечения АСУ различных назначений.
Описаны проблемно-ориентированные и универсальные информационные языки. Предназначена для инженерно-технических работников, занимающихся разработкой и эксплуатацией АСУ и информационно-поисковых систем, а также может быть полезна студентам вузов соответствующих специальностей.
В книге излагаются некоторые методы анализа и прогнозирования временных рядов, такие, например, как экспоненциальное сглаживание, гармонический анализ. Большое внимание уделяется вопросам изучения сезонности. Рассматриваются проблемы многофакторного прогнозирования экономических показателей. Приводятся примеры, взятые из различных областей экономики.
Книга рассчитана на широкий круг экономистов и статистиков, а также на преподавателей, аспирантов и студентов экономических вузов и факультетов.
Насущные потребности теории и практики систем различий природы (в том числе экономических) в решении задач анализа, управления, прогнозирования и т. п. привели к развитию многих подходов и методов для получения количественных закономерностей и соотношений, характеризующих эти системы. Модели, применявшиеся для решения подобных задач, должны были описывать количественные соотношения функционирования систем и не ограничиваться только качественными подходами.
Количественные модели давали возможность численно оценивать и сравнивать результаты анализа, получать конкретные значения прогнозируемого состояния, управляющего действия, оптимального в определенном смысле плана, спроса или потребности, уровня производства и т. д.
Ведущие советские статистики в популярной форме рассказывают о том, что такое статистика, каков ее язык, как она помогает заглянуть в будущее, дают представление о статистике населения, культуры, здравоохранения. Приводят занимательные статистические факты из истории статистики.
Книга предназначена широкому кругу читателей.