В статье рассмотрена актуальность и необходимые условия внедрения в комплексы воен-
ного назначения с разноспектральными датчиками систем технического зрения программно-аппа-
ратных средств автоматического распознавания объектов вооружения, военной и специальной
техники (ВВСТ). Приведены результаты анализа возможностей обучения нейронных сетей автоматическому распознаванию объектов. Показана необходимость создания отечественного межвидового банка данных оптических и радиолокационных сигнатур объектов ВВСТ
В монографии рассматривается применение системного интегрированного подхода к управлению качеством продукции на основе интеллектуальных технологий в едином информационном пространстве предприятия, сочетающего преимущества классического системного подхода и процесса интеграции информационных и технологических потоков, охватывающего этапы жизненного цикла продукции. Материалы монографии представляют интерес для специалистов, занимающихся интеллектуализации мониторинга технологических систем на основе автоматизированных станочных модулей и её связи с качеством производства деталей точного машиностроения, а также аспирантов и студентов при изучении соответствующих учебных курсов.
В монографии рассматриваются вопросы разработки и применения экспертных систем поддержки принятия решения для контроля, диагностирования и выбора режима резания для токарных и шлифовальных автоматических станочных модулей и станков с ЧПУ. Экспертные системы являются встроенными для отечественных станков или автономными для зарубежных, причем в обоих случаях они связаны с системой мониторинга технологического процесса изготовления высокоточных деталей. Материалы монографии представляют интерес для специалистов, занимающихся интеллектуализации мониторинга технологических систем на основе автоматизированных станочных модулей и её связи с качеством производства деталей точного машиностроения, а также аспирантов и студентов при изучении соответствующих учебных курсов.
В монографии рассматриваются вопросы разработки и применения гибридной интеллектуальной системы для идентификации дефектов шлифованных дорожек качения колец подшипников на основе применения теории распознавания образов с использованием вейвлет-преобразований сигналов вихретокового датчика и нейронных сетей, а также приводятся результаты использования интеллектуальных технологий при интеграции «технологического уровня» единого информационного пространства предприятия на уровне АСУТП при создании системы мониторинга технологического процесса изготовления высокоточных деталей. Материалы монографии представляют интерес для специалистов, занимающихся вопросами интеллектуализации мониторинга технологических систем на основе автоматизированных станочных модулей и её связи с качеством изготовления деталей точного машиностроения, а также аспирантов и студентов при изучении соответствующих учебных курсов.
В книге рассматриваются теоретические аспекты машинного обучения класси-фикации. В центре изложения – обучаемость как способность применяемых алгоритмов обеспечивать эмпирическое обобщение. С обучаемостью непосредственно связаны вопросы сложности выборок, точности и надежности классификаторов. Большое внимание уделено алгоритмическим методам анализа процессов обучения и синтеза решающих правил, включая колмогоровский подход, связанный с алгоритмическим сжатием информации. Описаны принципы выбора моделей обучения и семейств классифицирующих алгоритмов в зависимости от постановок и свойств решаемых задач.
Книга предназначается для специалистов, занимающихся теорией машинного обучения; она будет полезной для аспирантов, разработчиков интеллектуализированного программного обеспечения и студентов старших курсов математических специальностей, специализирующихся в указанной области.
В книге рассматриваются теоретические аспекты машинного обучения класси-фикации. В центре изложения – обучаемость как способность применяемых алгоритмов обеспечивать эмпирическое обобщение. С обучаемостью непосредственно связаны вопросы сложности выборок, точности и надежности классификаторов. Большое внимание уделено алгоритмическим методам анализа процессов обучения и синтеза решающих правил, включая колмогоровский подход, связанный с алгоритмическим сжатием информации. Описаны принципы выбора моделей обучения и семейств классифицирующих алгоритмов в зависимости от постановок и свойств решаемых задач.
Книга предназначается для специалистов, занимающихся теорией машинного обучения; она будет полезной для аспирантов, разработчиков интеллектуализированного программного обеспечения и студентов старших курсов математических специальностей, специализирующихся в указанной области.
Рассматриваются информационные средства оценивания состояния природных объектов по данным дистанционного зондирования на основе использования непараметрических алгоритмов распознавания образов. Приводится анализ методики обработки данных дистанционного зондирования, охватывающей решение проблем проверки гипотез об однородности спектральной информации и интерпретации ее результатов, оценивания состояний природных объектов и их пространственного распределения по итогам классификации. На этой основе разработан программный комплекс в среде Delphi, приводится его описание и инструкции пользователю. Предложенные информационные средства используются при оценивании состояний древостоев лесных массивов по данным дистанционного зондирования.
Предназначено для студентов бакалавриата по направлению подготовки 21.03.03 «Геодезия и дистанционное зондирование» очной формы обучения, а также может быть рекомендовано магистрантам, аспирантам и специалистам в области прикладной математики и информатики.
В учебном пособии рассмотрены методы виртуализации и программного обеспечения систем автоматизации проектирования при решении вопросов цифровой обработки функциональных изображений.
Учебное пособие предназначено для бакалавров, магистров, обучающихся по направлению подготовки Системы автоматизации проектирования по специальностям 11.03.03 «Проектирование и технология электронно-вычислительных средств», 11.04.03 «Проектирование электронно-вычислительных систем», по дисциплинам «Дискретная математика», «Теория и практика научного эксперимента».
Рекомендовано к печати Советом мегафакультета КТиУ (протокол №2 от 14 февраля 2017 года).
