Цель: определить, как информационное моделирование может быть использовано для сохранения и изучения архитектурного наследия. Задачи: проанализировать существующие методы информационного моделирования (ТИМ, 3D-моделирование и т. д.) и рассмотреть теоретические основы. Оценить влияние информационного моделирования на процессы сохранения архитектурного наследия. Определить необходимые инструменты и технологии для реализации данных рекомендаций. Изучить примеры успешного применения информационного моделирования в архитектуре. Гипотеза исследования: ТИМ-технологии представляют собой перспективный инструмент для сохранения и реставрации объектов архитектурного наследия.
Методы: исследование основано на комплексном подходе, включающем анализ научной литературы. Достигнутые результаты: представлен систематизированный обзор существующих методов и технологий для работы с объектами архитектурного наследия, произведена оценка преимуществ и недостатков ТИМ и реставрации исторических зданий, выявлены ключевые ограничения применения ТИМ в данной области.
В книге рассмотрены устройство, принцип действия и классификация наземных лазерных сканеров. Приведены источники погрешностей в результате наземного лазерного сканирования и даны практические рекомендации по их исключению. Изложены методы и выполнен анализ внешнего ориентирования сканов. Разработана методика прокладки сканерных ходов. Большое внимание уделено технологии наземного лазерного сканирования и методикам создания топографических планов и построения цифровых моделей объектов и рельефа местности с использованием различных программ для обработки данных наземного лазерного сканирования.
Монография предназначена для инженерно-технических работников, аспирантов, магистрантов и студентов, изучающих теорию и технологию наземного лазерного сканирования.
В статье описан алгоритм программы оценки точности цифровых моделей рельефа, получаемых из данных фотограмметрических и лазерно-сканирующих съемок. Описываемый в работе подход, положенный в основу разработанной авторами программы, позволяет определить среднеквадратические погрешности (СКП) аппроксимации поверхностью нерегулярной триангуляционной сети (TIN) исходного облака точек как в области отдельного полигона, так и всей анализируемой модели рельефа, представляя результаты в удобных для последующего визуального и статистического анализа форматах. Вычисляемые параметры определяются на основе статистической обработки отклонений высотных отметок элементов исходного облака точек относительно рассматриваемой TIN-поверхности, позволяя тем самым количественно оценить приобретенную полигональной моделью СКП после редуцирования исходных данных. Предлагаемый алгоритм может применяться как в области научных исследований, посвященных вопросам разрежения и оптимизации данных дистанционного зондирования, так и при решении практических задач, позволяя минимизировать объем хранимой и обрабатываемой информации в выполняемых вычислениях