Введение. В статье рассматриваются возможности для развития демографического потенциала как критического фактора, влияющего на социально-экономическое развитие сельских территорий.
Материалы и методы. Для изучения фактически сложившейся демографической ситуации в Новосибирской области и регионах Сибирского федерального округа использовались методы статистического анализа - индексный, табличный методы и др. Эмпирической базой выступили данные Федеральной службы государственной статистики, в том числе Территориального органа по Новосибирской области, о демографических процессах в Новосибирской области за период в 2010-2023 гг. (численность населения, структура, естественный прирост, миграционный прирост, миграционное сальдо, коэффициент общего прироста численности населения, коэффициент рождаемости и смертности, средняя продолжительность жизни).
Для анализа реализации стратегии устойчивого развития сельских территорий в Российской Федерации применялся метод ретроспекции, с помощью которого было показано сохранение негативных демографических трендов сельских территорий.
Для разработки рекомендаций по развитию направлений корпоративной социальной политики крупных организаций агропромышленного комплекса авторы опирались на методы стратегического и системного анализа для выявления потенциала и разработки мер корпоративной социальной политики сельхозпроизводителей Новосибирской области.
Результаты. По итогам анализ демографических показателей сделаны выводы о негативных тенденциях развития демографического потенциала сельских территорий как в РФ в целом, так и в Новосибирской области. Для поиска решений данной ситуации проведен анализ региональной демографической политики, направленной на поддержку сельского населения и предложены направления ее модернизации, связанные с привлечением в сельские поселения молодежи и ее адаптация к сельской жизни. Осуществлен анализ социальной деятельности предприятий АПК с целью определения потенциала воздействия на решение демографических проблем сельских территорий.
Обсуждение. Обеспечение устойчивого развития сельских территорий невозможно без решения демографических проблем на основе разработки региональной демографической политики, учитывающей интересы молодой сельской семьи, и реализации корпоративной демографической политики на уровне предприятий агропромышленного комплекса.
Введение. В условиях ограниченности бюджетных ресурсов и возрастающего спроса на качественную образовательную среду особое внимание уделяется механизмам государственно-частного партнерства (ГЧП). Этот инструмент позволяет не только привлекать дополнительные инвестиции в образовательный сектор, но и трансформировать традиционные модели управления. Целью настоящей статьи выступает исследование деятельности и обязанностей сторон в рамках проектов создания и функционирования современных кампусов на принципах государственно-частного партнерства, а также выявление новой модели участия частного партнера в проектах ГЧП. Автор анализирует роль частного партнера в процессе реализации федерального проекта по созданию сети современных кампусов, сопоставляя опыт России и зарубежных стран в сфере ГЧП. В статье также рассматривается модель управления, при которой частный партнер создает продуктово-сервисную модель для реализации широкого спектра услуг на территории кампуса.
Материалы и методы. Исследование основано на применении метода традиционного анализа нормативно-правовых актов, анализа кейсов управления университетской инфраструктурой в России и за рубежом. Проведен анализ применения ГЧП на примере 17 университетских кампусов, участвующих в федеральном проекте «Создание сети современных кампусов», что позволило выявить типологические особенности кампусов по локации, тематике научно-образовательной деятельности и роли частного партнера.
Результаты исследования. Выявлены ключевые особенности распределения функций, рисков и зон ответственности сторон, участвующих в проектах создания современных кампусов. Сформирована новая модель участия частного партнера, включающая расширение его функций в направлениях разработки и предоставлении продуктов и сервисов на территории кампуса в формате создания консорциума профессиональных операторов на этапе структурирования отношений в механизме государственно-частного партнерства.
Обсуждение. Автор предлагает новый подход, в рамках которого частный партнер выступает инициатором создания продуктово-сервисной модели и формирования консорциума операторов, предоставляющих широкий спектр услуг, что способствует не только повышению эффективности эксплуатации кампуса, но и удовлетворению потребностей всех групп пользователей. Перспектива дальнейших исследований лежит в области разработки новых форматов взаимодействия между публичной и частной стороной в процессе управления и определении показателей оценки результативности их совместной деятельности в процессе реализации продуктовой и сервисной моделей.
Введение. Автоматизация в области работы с персоналом является одним из способов увеличить эффективность как службы по управлению человеческими ресурсами, так и организации в целом. Целью проведения систематического обзора является анализ развития научной мысли в области автоматизации управления персоналом за последние 5 лет (с 2019 по 2024 годы).
Методология и методы. При подготовке обзора учитывались рекомендации PRISMA (2020). В качестве базы данных для анализа использовалась платформа OpenAlex. Поиск осуществлялся по ключевым словам - hr human resources automation, в периметр анализа были включены только научные статьи. В исходную выборку для проведения количественного анализа включены 3727 статьи, при этом учитывались продуктивность авторов статей, использование и взаимосвязь ключевых слов. Для анализа и предоставления результатов использовался пакет bibliometrix для языка программирования R (на основании интерфейса biblioshiny). Для проведения качественного анализа на основании тематического соответствия, содержания и наличия в базе данных Scopus были отобраны 46 работ по 5 основным тематическим направлениям публикаций с наибольшей численностью работ. Доступность отобранных для анализа материалов различается и определяется политикой публикующего журнала/ условиями публикации конкретной статьи.
Результаты. Зафиксирован рост количества публикаций по исследуемой теме, выделены наиболее популярные направления исследований: индустрия 4.0 и цифровая трансформация, аналитика в области управления человеческими ресурсами, подходы в области управления персоналом (использование ключевых показателей эффективности, подбор, развитие персонала). Много внимания в рассмотренных работах уделяется потенциалу использования генеративных языковых моделей (подобных ChatGPT) и влиянию автоматизации производственного процесса на работу по управлению персоналом; подчеркивается важность сохранения фокуса на развитии человеческого капитала компаний. Среди сложностей, с которыми приходится сталкиваться организациям, отмечается нехватка профильных компетенций у сотрудников, финансовые издержки при внедрении новых решений и риски нарушения этических норм.
Обсуждение. Дальнейшего изучения требует развитие практик управления персоналом под влиянием технологических изменений. В качестве ограничений обзора можно указать возможную неполноту базы данных, использовавшейся для обзора статей, а также субъективность суждений автора в части отбора и проведения качественного анализа статей.
Введение. Укрепление и развитие связей между территориями разного иерархического уровня, в частности локальными территориями, является важнейшей задачей на пути к достижению стратегических для России целей – сбалансированности экономического пространства и устойчивости социально-экономического развития. Одним из инструментов решения этой задачи является потребительская кооперация. Целью статьи является выявление проблем и обоснование перспектив развития потребительской кооперации как инструмента укрепления связности социально-экономического пространства региона. При этом связность рассматривается с позиции не только наличия, но и качества (интенсивности, устойчивости) связей между системообразующими элементами пространства.
Материалы и методы. Методологической основой исследования выступили положения региональной экономики, касающиеся факторов, методов и инструментов обеспечения связности регионального экономического пространства. В работе использованы методы экспертного опроса (респондентами выступили председатели советов союзов потребительских обществ муниципальных районов и округов Вологодской области), анализа и синтеза, систематизации, а также монографический метод.
Результаты исследования. Выявлены ключевые сферы и направления влияния потребкооперации на развитие и укрепление связности российских территорий. Выделены основные, по мнению кооператоров, факторы, сдерживающие развитие кооперации в России: недостаток трудовых ресурсов; высокий уровень налогообложения кооператоров; депопуляция и миграционный отток сельских жителей в города; критическая изношенность материально-технической базы; недостаточное внимание со стороны органов власти и в целом общества к развитию кооперации. Предложены меры государственной поддержки, которые могут обеспечить активное развитие потребкооперации на основе диверсификации деятельности потребительских обществ, выхода на новые рынки сбыта. Научная новизна исследования заключается в изучении потребительской кооперации через призму проблематики обеспечения связности пространства России.
Обсуждение. Результаты работы могут быть использованы научными сотрудниками при проведении исследований схожей тематики, органами государственной власти субъектов РФ и местного самоуправления при реализации проектов и совершенствовании политики в области укрепления связности территорий, развития потребительской кооперации, обеспечения социально-экономического и пространственного развития территорий.
В статье обосновывается применение методов проектного управления при решении проблем агропромышленного комплекса Российской Федерации в условиях воздействия санкций. В процессе выполнения работы были использованы общенаучные методы, метод структурного анализа и метод обобщения данных, графический метод. По результатам проведенного исследования были выявлены объемы производства сельскохозяйственной и животноводческой продукции; объемы государственного финансирования агропромышленного комплекса Российской Федерации по горизонту 2015/2023 годов и осуществлен анализ динамики данных показателей. Определены ключевые проблемы агропромышленного комплекса Российской Федерации в условиях санкций, связанные с транспортно-логистическими, финансовыми, технологическими, снабженческо-сбытовыми и торговыми ограничениями со стороны стран ЕС, стран G7 и ряда их союзников, разрушающими международную интеграционную кооперацию производственно-хозяйствующих субъектов АПК России со странами мирового сообщества. Сделан вывод о том, что использование методов проектного управления в рамках решения проблем АПК России, ограниченных временными рамками, ресурсами и достижениями конкретных целей - структурирует и систематизирует планирование, организацию, реализацию и контроль управления для предприятий АПК всех категорий, сокращает потери производственно-хозяйствующих субъектов в процессе ведения деятельности в условиях неопределенности, угроз и рисков, и тем самым увеличивает эффективность применяемых принципов, техник, инструментов, методов, процессов и процедур в процессе освоения бюджета специалистами системы управления, направленного на решение проблем в рамках успешного достижения целей агропромышленного комплекса.
Relevance. Corruption remains a persistent issue in many countries, including Kazakhstan. By exploring the relationship between the socio-economic characteristics of specific regions and corruption, this research can provide a foundation for informed policy-making and targeted anti-corruption efforts and thus help mitigate its negative impact on regional development. Research Objective. The research aims to assess the impact of corruption on regional socio-economic development in Kazakhstan through the creation and application of a multifactor corruption index. Data and Methods. The study uses official statistical data on corruption offenses and regional socio-economic indicators, including industrial production, fixed asset investments, household expenditures, unemployment rates, and foreign trade volumes. A multifactor index methodology was employed, using Pearson correlation coefficients to calculate averaged absolute values of sub-indices for each indicator. Results. The study found strong correlations between corruption and socio-economic indicators in regions like East Kazakhstan, Abay, Akmola, and Kostanay. The economic structure of these regions plays a key role: East Kazakhstan and Akmola, with dominant mining industries, are more vulnerable to corruption due to public contracts and licensing. Kostanay’s agricultural sector, central to its economy, is prone to corruption in land allocation, subsidies, and procurement. The economic importance of these sectors amplifies the impact of corruption on development, strengthening the correlation. Conversely, regions with lower index values show weaker correlations in the analysis, likely due to economic diversity, incomplete data, or less effective governance mechanisms. Conclusions. The regional specificity of the interrelation between corruption and socio-economic development in Kazakhstan necessitates tailored approaches that consider the unique conditions of each region. These findings can be of interest to policymakers and other stakeholders. The proposed methodology allows for a more precise assessment of both hidden and visible corruption risks, highlighting critical areas for implementing effective anti-corruption measures.
Relevance. Russia is currently facing sanctions, which have had significant economic and social consequences. These crises have revealed vulnerabilities in the socio-economic system, highlighting the importance of studying them to better address current challenges and mitigate future risks. Objective. The study aims to identify the vulnerabilities in particular aspects of sustainable development across Russia’s regions during the crises of the past 15 years. Data and methods. The study draws on data from the Federal Statistical Service (Rosstat) to calculate a sustainable development index for regions, which tracks the impact of crises on their economic, social, and environmental sustainability. The index is constructed using a classical method, comprising three averaged sub-indices, each representing one of the three components of sustainable development. A higher index value indicates greater sustainability, with the impact of crises varying across regions. Results. During the 2014 crisis, regions specializing in export-oriented industries or those with a significant share of foreign capital in their economies were hit the hardest. Socially, the most vulnerable regions were those along the Chinese border in the Far East, which were impacted by trade restrictions. The 2020 pandemic had economic effects on nearly all regions, with cities of over a million people and their agglomerations suffering the most due to the abrupt suspension of the tertiary sector. The social sphere responds most quickly to crises, while the environmental component is more inert but shows a negative trend despite the crises. Conclusions. For regions with underdeveloped and monocentric economies, support measures should focus on diversifying industries, particularly those aimed at mass consumption. In coal-mining regions, it’s important to develop service sectors related to the industry during stable periods. For the Far Eastern regions, the main support measure is to stimulate industries geared towards meeting Chinese demand.
Relevance. Inter-municipal cooperation is an effective tool for addressing resource deficits faced by municipalities, and its importance has grown in today’s context of socio-economic instability. However, the success of such cooperation largely depends on a careful selection of partners, which raises the question of how the strength of ties between municipalities impacts their ability to collaborate effectively. Research objective. The aim of this study is to explore how the spatial characteristics of interdependence between municipalities influence their interactions and cooperation. Data and methods. The research draws on official statistical data from Russia’s Federal State Statistics Service (Rosstat), as well as information from investment passports and municipal socio-economic development strategies. The study employs spatial correlation methods, cartographic analysis, and general research techniques, including analysis and synthesis. Results. The inter-municipal relationships in Sverdlovsk Region are highly uneven, with significant disparities in the level of involvement across different areas. These relationships are predominantly concentrated around the region’s administrative center and its neighboring municipalities, while the northern and eastern parts exhibit the weakest connectivity. Municipalities in the Ekaterinburg urban agglomeration are the most active participants in joint projects, whereas those in the southwestern part of the region show less involvement. The northern and eastern areas, in particular, demonstrate minimal engagement in forming partnerships with other municipalities, highlighting a stark regional imbalance. Conclusions. The study confirms a strong link between the interdependence of municipalities and the extent of their cooperation. Factors such as territorial and socio-economic proximity play a key role, but additional drivers, such as national or regional policies, also significantly influence inter-municipal collaboration. Interestingly, a lack of resources among potential partners does not appear to impede cooperation.
Relevance. The global imperative for adopting a low-carbon economy resonates worldwide, yet comprehensive assessments specific to the Russian economy remain scant. This is especially important considering the significant differences in the level of transition to sustainable development among Russian regions. Research Objective. This study aims to introduce a robust methodology for evaluating and analyzing the international trade of low-carbon goods (LCGs) across various Russian regions and assessing its effects on fuel combustion emissions. Data and Methods. Data on LCGs trade were obtained from the Federal Customs Service of Russia. In conjunction, datasets from Rosstat and the Central Bank of Russia were incorporated for comprehensive econometric modeling. The analytical framework employed Tobit and quantile regressions. Results. The study uncovers significant disparities among Russian regions regarding the intensity of low-carbon goods exports and imports. This variation highlights the diverse competencies in LCGs production, as well as differing ecological agendas and consumption patterns across regions. Additionally, the research demonstrates that, although the widespread adoption of advanced production technologies is positively correlated with increased fuel combustion emissions, a U-shaped relationship exists where higher LCGs exports are associated with reductions in fuel combustion emissions across Russian regions to a certain degree. Conclusions. This research highlights important implications for both federal and regional industrial and environmental policies. It advocates for the development of targeted incentives that encourage the adoption of low-carbon goods (LCGs) and advanced technologies. By doing so, policymakers can effectively promote sustainable development tailored to the unique needs and conditions of various regions, thereby fostering ecological resilience and economic growth across diverse regional landscapes.
Relevance. The study of inclusive economic growth remains highly relevant as the concept of growth continues to evolve. Measuring and analysing its determinants offers opportunities to foster inclusive growth at both regional and national levels. Research Objective. This study analyses inclusive economic growth in East Java’s districts and cities from 2018-2022 by comparing two measurement models: the Social Mobility Curve (SMC), which focuses on income distribution and economic growth, and the Poverty Equivalent Growth Rate (PEGR), which incorporates poverty, inequality, and unemployment. Data and Method. Using data from Statistics Indonesia (BPS), the National Labour Force Survey (SAKERNAS), and the National Socioeconomic Survey (SUSENAS) for 2018-2022, this study applies the SMC and PEGR models and conducts panel data regression to analyse inclusive growth and its determinants. Results. The findings reveal that economic growth in East Java lacks inclusivity. Income distribution inequality persists across districts and cities, as shown by the SMC results. The PEGR model also indicates ongoing challenges in reducing poverty and unemployment inclusively. Key factors such as the share of manufacturing in GRDP and employment opportunities significantly impact inclusive growth. Conclusions. Encouraging investment growth can create a favourable business climate across all districts/cities, supporting a more equitable contribution to GRDP. As employment opportunities play a significant role in inclusive growth, boosting employment through investment can improve access to education and healthcare, while addressing unemployment. To combat inequality and poverty, the government must refine its data collection on the poor to better target beneficiaries.