SCI Библиотека

В статье рассматриваются основные вопросы авторского права, возникающие в условиях активного развития искусственного интеллекта. Анализируются возникающие проблемы в системе авторского права, а также пути их решения. Активное развитие и применение нейросетей во все большем количестве сфер общественной жизни ведет к множественным нарушениям авторских прав. Современное законодательство, в свою очередь, на данный момент не адаптировано под изменения, связанные с развитием искусственного интеллекта. В связи с чем, появляется запрос на дальнейшее исследование данной темы с целью защиты авторских прав в условиях активно меняющейся внешней среды и развития искусственного интеллекта.

Статья продолжает серию публикаций по результатам традиционных экспертных опросов, проводимых Кафедрой ЮНЕСКО по авторскому праву, смежным, культурным и информационным правам Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» совместно с юридической фирмой Nextons среди участников ежегодных научно-практических конференций по медиаправу и праву интеллектуальной собственности. В статье подводятся и анализируются итоги экспертного опроса, проведенного осенью 2023 г. и посвященного праву человека на выбор при использовании цифровых технологий. Выдвигается и обсуждается тезис о праве на выбор как относящемся к новому поколению прав человека. Перед респондентами были поставлены вопросы, основанные на реальных примерах внедрения цифровых технологий в различные сферы жизни современного российского общества. Вопросы касались беспилотного транспорта, использования искусственного интеллекта для подбора кадров, применения голосовых помощников и чат-ботов для коммуникации с населением, интеграции систем видеонаблюдения и фотофиксации в проекты умного города и т.д. Результаты исследования показали, что в большинстве случаев респонденты выбирали те варианты ответов, которые предоставляли физическим лицам возможность отказаться от использования той или иной технологии. В целом полученные результаты не противоречат результатам опросов, проводившихся по схожей тематике в других юрисдикциях. Обосновывается необходимость в ближайшее время вводить в отраслевом законодательстве обязанности по информированию граждан об использовании тех или иных цифровых технологий (например, технологий искусственного интеллекта) и созданию недискриминационных условий в сфере цифровизации, где для лиц, не имеющих знаний и/или возможностей их использовать, всегда будет предусмотрена альтернативная возможность нецифрового взаимодействия.

В работе предложено интегрировать искусственный интеллект в модель мониторинга морской экосистемы для оценки воздействия сбросов нефтепродуктов в водные ресурсы Российской Федерации. Методология направлена на повышение точности исследований, предотвращение экологических кризисов и упрощение процессов сбора и анализа данных с применением методов машинного обучения. Постоянная оценка и обновление способствуют эффективному применению и объединению информации для оперативного реагирования соответствующих органов власти на кризисные ситуации в морской экосистеме. Данное предложение является перспективным в будущем, затрагивает новейшие технологии и различные сферы взаимодействия в программировании, планирование, законодательное регулирование, расширит решение проблемы рабочих мест, минимизирует человеческий фактор, затраты, связанные с ликвидацией последствий нефтяных загрязнений водной среды.

В последние годы технология «дипфейк» набирает стремительную популярность, развиваясь с необычайной быстротой. С помощью различных приложений каждый может самостоятельно и без особого труда создать фото- видео- или аудио-дипфейки. При этом их использование поднимает различные этические вопросы, связанные с дезинформацией и согласием, и создает риск неправомерного использования, например, в сфере политики, в различных мошеннических схемах. Все это свидетельствует о необходимости выстраивания адекватных моделей нормативного регулирования технологии «дипфейк», создания системы актов, направленных на защиту прав человека, в том числе в цифровой среде, и предупреждения ненадлежащего использования и совершения правонарушений с использованием данной технологии. Вместе с тем, технология «дипфейк» может использоваться и в полезных целях, что ставит перед законодателем довольно сложную задачу по поиску оптимального баланса. Необходимо закрепить эффективную систему правил использования технологии «дипфейк» и ответственности за их нарушение, не создавая при этом труднопреодолимые преграды развитию технологии в целом или не запрещая использование технологии «дипфейк» полностью. В настоящей статье рассматривается опыт США, Китая и Сингапура в сфере правового регулирования технологии «дипфейк» с целью поиска наиболее удачной модели. При всех различиях подходы США и Китая схожи в части принятия специального регулирования, в то время как Сингапур следует иным путем - внесения точечных изменений в законодательство и решения вопросов с помощью расширительного правоприменения. Авторы констатируют, что законодательные меры всех стран отражают стремление адаптировать свою правовую систему к вызовам, создаваемым развивающимися цифровыми технологиями. Рассмотренный опыт (при его изучении и адаптации) может быть полезен в создании оптимальной российской модели правового регулирования технологии «дипфейк». Ключевым решением видится необходимость маркировки всех видов дипфейк-контента.

Постоянное усложнение и ускорение процессов научно-технологического развития требует непрерывного совершенствования методологии их прогнозирования и планирования. Целью статьи является описание закономерностей смены технологических укладов (ТУ) и основ государственного и децентрализованного управления этими процессами. В статье описана структура 6-го ТУ, обоснован выбор продуктовых позиций, дающих представление о его глобальном развитии и отставании России от ведущих стран мира. Раскрыты сложности, возникающие в процессе изучения научно-технологического развития. Приведены основы сбора технологических статистических данных, описана методология построения логистических кривых распространения технологий 6-го ТУ и измерения отставания России от ведущих стран мира. Проведённое исследование наличия компаний и научно-исследовательских коллективов 6-го ТУ показало, что все технологии 6-го ТУ представлены в России. Приведены примеры рекомендаций по ускорению научно-технологического развития России в соответствии со Стратегией научно-технологического развития России. Несмотря на имеющееся значительное научно-технологическое отставание России, выполнение приведённых в статье и подобных им подлежащих разработке взаимосвязанных сетевых рекомендаций позволит России вырваться в лидеры мирового научно-технологического развития на основе будущих природоподобных технологий с центральной ролью медицины в экономике.

Представлены результаты анализа необходимости нормирования информационных параметров, получаемых из цифровой модели здания, на примере газовой котельной. В ходе работы выявлялись основные связующие параметры, проводилось сопоставление с действующими нормативными документами для определения необходимости паспортизации данных. Полученные результаты обобщались в единую информационную структуру для формулировки предложения по созданию виртуального паспорта здания.
*Материалы и методы. *Использование технологии информационного моделирования зданий предполагает паспортизацию объектов, созданных с помощью BIM.
В связи с этим определялись ключевые термины, методом терминологического анализа рассматривалась в первую очередь нормативно-правовая база действующих норм и правил в области информационного моделирования для выявления среди них общих позиционных заключений, которые точечно могут быть использованы в рамках реализации идеи применения виртуального паспорта объекта.
Результаты. Анализируются этапы наполнения цифровой информационной модели данными, связанными с графиком выполнения проектных работ, и их взаимосвязь.
Выводы. В результате анализа можно заключить, что виртуальный паспорт объекта способен не только увязать технологию информационного моделирования с координацией проектных решений и выдачей заданий смежным специальностям, но и организовать правильное использование этих информационных моделей на всех этапах жизненного цикла объекта.

Искусственный интеллект помогает ученым с помощью компьютерного программного обеспечения, новых программ и алгоритмов идентифицировать варианты ДНК в наших геномах и ошибки в написании ДНК человека, которые с наибольшей вероятностью могут вызвать заболевания. Эти прогнозы могут помочь быстрее диагностировать даже редкие заболевания и послужить руководством для создания новых лекарств и успешного лечения.

С помощью статистических методов визуализации экспериментальных данных обосновано использование искусственного интеллекта для разработки оптимальных по качественным характеристикам рецептур пищевых продуктов. На примере колбасных изделий разработана методика идентификации рецептурного состава пищевых продуктов для сравнения с показателями технической документации. Оценка адекватности химического и аминокислотного составов рецептур технической документации подтвердила эффективность разработанной методики.

В статье рассматриваются вопросы организации производства в условиях цифровизации промышленного производства, применения аппарата моделирования для оценки направлений активизации деятельности в рамках цифровой трансформации производственно-хозяйственной деятельности отечественных предприятий.
Материалы и методы. Проведение исследования основывалось на материалах аналитического характера по проблемам организации производства, цифровой трансформации деятельности предприятий промышленности, опыта применения экономико-математического моделирования в качестве аппарата обоснования принимаемых решений. Методами исследования послужили сравнительный анализ разработок научно-практической направленности, обобщение и систематизация особенностей организации производства в условиях цифровизации деятельности предприятий.
Полученные результаты. Изучены особенности функционирования отечественных промышленных предприятий в условиях санкционного режима и необходимости ускорения развития процессов импортозамещения критически важной продукцией, повышения эффективности производства посредством цифровизации производственно-хозяйственной деятельности на основе отечественного информационного обеспечения. В работе обоснована возможность оценки цифровой готовности предприятий путём применения аппарата экономико-математического моделирования.
Заключение. Полученные в результате исследования выводы могут быть использованы при организации цифрового перехода отечественных промышленных предприятий и повышения эффективности их деятельности в современных условиях.

Одним из важнейших этапов программы ВРТ является проведение овариальной стимуляции с целью получения оптимального числа зрелых ооцитов. Предикция ответа яичников на стимуляцию при помощи машинного обучения может быть осуществлена с использованием различных алгоритмов в зависимости от типа данных и поставленной задачи. В исследовании были проанализированы клинико- лабораторные данные пациенток в зависимости от количества зрелых ооцитов, полученных в ходе пункции, при помощи линейной регрессии и решающего дерева. Использование точных прогностических систем с большим объемом выборки, а также дополнительных математических подходов позволит повысить количество ооцитов, получаемых в ходе пункции за счет оптимизации наиболее значимых корригируемых факторов.