SCI Библиотека

Работа посвящена 160-тилетию со дня рождения В. И. Вернадского. В статье при помощи Алгоритма решения сложных задач [1] рассматривается предпосылки для обнаружения в будущем следов высокоразвитой внеземной цивилизации по вибрационному следу ноосферы искомой цивилизации. В ходе подстановки в абстрактные геометрические массивы данных Алгоритма производится анализ как имеющихся свойств и признаков ноосферы человеческой цивилизации [2], формирующей характерные и транслируемые в космос вибрационные следы, так и поиск когерентного вибрационного следа ноосферы внеземной цивилизации, расположенной на схожем с нашей уровне развития и особенностях ноосферы. Проведение первой итерации алгоритма приводит к двум нетривиальным выводам: необходимости провести ещё одну итерацию алгоритма для поиска эффективного решения по завершению всех войн внутри человечества, а также формированию условий для появления субцивилизаций «громкого» и «тихого» характера в терминологии Робина Хенсена [3] на базе развития искусственного интеллекта и/или путём селекции и генетической инженерии над одомашненными животными. При этом в статье также приводится предложение по методике постепенного отказа от войн внутри человечества посредством перевода военных действий в виртуальные пространства. Методика и обоснованность этого перехода сформированы также благодаря проведению перебора возможных решений поставленной проблемы посредством Алгоритма решения сложных задач.

Учебное пособие предназначено для проведения самостоятельной работы студентов высших технических учебных заведений по усвоению и закреплению основных положений курса прикладной математики в области гносеологических основ миварных технологий создания систем искусственного интеллекта, закреплению навыков применения системного подхода при концептуальном проектировании сложных автоматизированных систем управления, служит делу повышения уровня индивидуализации и качества процесса обучения, усилению контроля знаний студентов.

Монография известного физика и математика Роджера Пенроуза посвящена изучению проблемы искусственного интеллекта на основе всестороннего анализа достижений современных наук. Возможно ли моделирование разума? Чтобы найти ответ на этот вопрос, Пенроуз обсуждает широчайший круг явлений: алгоритмизацию математического мышления, машины Тьюринга, теорию сложности, теорему Геделя, телепортацию материи, парадоксы квантовой физики, энтропию, рождение Вселенной, черные дыры, строение мозга и многое другое.

Книга вызовет несомненный интерес как у специалистов гуманитарных и естественнонаучных дисциплин, так и у широкого круга читателей.

Вопросы редизайна технологии обучения профессиональному иностранному языку в магистратуре приобретают особую актуальность в связи с необходимостью качественной, соответствующей запросу времени подготовки выпускников. Практико-ориентированное и профессионально-ориентированное обучение средствами сценарного подхода позволяет сформировать языковые и профессиональные компетенции в процессе обучения. Статья нацелена на исследование особенностей редизайна технологии обучения иностранному языку делового и профессионального общения в магистратуре. Авторы рассматривают основные характеристики концепта «технология обучения», выделяют отличительные черты технологии обучения профессиональному иностранному языку, требующие переформатирования. Особое внимание фокусируется на возможностях искусственного интеллекта в процессе обучения профессиональному иностранному языку магистрантов направления «Категорийный менеджмент». В статье представлен опрос преподавателей и магистрантов Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова о процессе обучения иностранному языку в магистратуре. Полученные результаты позволяют сделать вывод о перспективности использования сценарного подхода как основы модернизации технологии.

Основано на материале лекций по дисциплине “Интеллектуальные информационные системы”. Рассмотрены вопросы применения методов искусственного интеллекта при решении различного типа задач. Описаны особенности интеллектуальных информационных систем, описаны методы приобретения, представления и обработки знаний при проектировании интеллектуальных информационных систем. Каждый раздел содержит примеры для самоконтроля. Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 09.03.03 “Прикладная информация в экономике”

Современный период развития российского права тесно связан с процессами цифровизации, существенным образом меняющими ландшафт правового регулирования многих сфер общественных отношений. В частности, цифровая эпоха предполагает поэтапную трансформацию налогового права, и каждый из этих этапов отличается видом цифровых технологий, используемых субъектами налоговых правоотношений. Происходящие изменения затрагивают как правовое регулирование налогообложения в целом, так и отдельные институты налогового права, прежде всего, институт налоговой обязанности, играющий в системе отрасли ключевую роль. В статье проводится анализ теоретических подходов к периодизации развития правового регулирования налоговых отношений в целом, а также института налоговой обязанности. Подчеркивается, что подобная периодизация напрямую связана с поступательным внедрением цифровых технологий в сферу налогообложения. Предлагается трехэтапная модель цифрового развития института налоговой обязанности, которая формируется в настоящее время и включает в себя автоматизацию, цифровизацию и роботизацию. Первый этап предполагает автоматизацию налоговых обязанностей – использование субъектами налоговых отношений онлайн-сервисов, внедрение и развитие системы электронного документооборота и иных IT-проектов Федеральной налоговой службы России. Это, в свою очередь, приводит к оптимизации процесса исполнения налоговых обязанностей. На втором этапе происходит внедрение блокчейна и других цифровых технологий, что влечет за собой качественную трансформацию налогового администрирования и задействует новых участников налоговых правоотношений. Роботизация налоговых обязанностей как результат внедрения технологии искусственного интеллекта находится на начальной стадии своего развития. В статье анализируется потенциальная возможность и риски введения налога на искусственный интеллект, а также вероятные изменения системы исчисления страховых взносов вследствие замены роботами отдельных профессий и категорий работников.

В статье рассматриваются традиционные ценности и роль права в их обеспечении, а также в укреплении социальной стабильности.

В учебном пособии подробно рассмотрены современные технологии, связанные с решением задач искусственного интеллекта, приведены примеры программ, решающих конкретные прикладные задачи методами искусственного интеллекта. Пособие предназначено для студентов специальности 230105 «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем».

Учебное пособие предназначено для проведения самостоятельной работы студентов высших технических учебных заведений по усвоению и закреплению основных положений курса прикладной математики в области гносеологических основ миварных технологий создания систем искусственного интеллекта, закреплению навыков применения системного подхода при концептуальном проектировании сложных автоматизированных систем управления, служит делу повышения уровня индивидуализации и качества процесса обучения, усилению контроля знаний студентов.

В статье рассмотрено понятие искусственного интеллекта, этические нормы и ценности. Значимость проведения этических исследований в сфере разработки и применения искусственного интеллекта определяется быстрой цифровой трансформацией всех аспектов социально-экономической жизни общества. Этика - важная проблема, связанная с искусственным интеллектом. Поскольку искусственный интеллект становится все более распространенным в жизни людей, необходимо учитывать этические последствия предоставления машинам возможности принимать решения. Для создания более совершенных систем искусственного интеллекта важно понимать преимущества и риски разработки данной технологии. Для этого необходимо выработать принципы и стандарты, которые будут служить руководством для разработчиков технологии искусственного интеллекта.