SCI Библиотека

Конкурентоспособность современных компаний напрямую зависит от степени их цифровизации. Цифровая трансформация стала проникать во все сферы, отрасли и бизнес-процессы. Розничная торговля исторически была в числе передовых отраслей в области инноваций. Технологии изменяют традиционные процессы управления запасами и логистики. Внедрение подобного рода систем позволяет более точно прогнозировать потребности: оптимизировать цепочки поставок и минимизировать потери. Это существенно сокращает издержки и повышает уровень обслуживания потребителей. Тем не менее, конкуренция в онлайн-пространстве становится все более жесткой, заставляя компании постоянно адаптироваться к изменениям на рынке, отслеживать новые тренды и технологии, что требует дополнительных инвестиций в развитие IT-инфраструктуры и обучение персонала. В деятельности розничных компаний широкое распространение получили технологии искусственного интеллекта и машинного обучения, технология обработки больших данных, Wi-Fi-аналитика, интернет вещей, технологии виртуальной и дополненной реальности и т. д. В статье анализируются основные макроэкономические показатели, направления и инструменты цифровой трансформации розничной торговли, а также перспективы перехода к метавселенным

Во введении раскрывается актуальность исследования вопросов внедрения технологий искусственного интеллекта как одного из методов борьбы с преступностью. Отмечается нормативно-правовое закрепление необходимости использования указанных технологий. Цель исследования состоит в аргументировании позиции необходимости внедрения технологий искусственного интеллекта в деятельность по раскрытию и расследованию преступлений, а также в демонстрации эффективности указанных технологий в различных ситуациях.

Выводы. Сформулированы основные характеристики технологий искусственного интеллекта, позволяющие внедрить их в деятельность по раскрытию и расследованию преступлений. Раскрывается потенциал использования указанных технологий, позитивно влекущих за собой изменение традиционных методов работы, а также частных криминалистических теорий.

В статье рассматривается развитие научных идей, высказанных Е. М. Сергеевым в области грунтоведения в разные годы, и реализуемых к настоящему времени. Показано, что многие научные идеи Е. М. Сергеева не потеряли своей актуальности, нашли свое воплощение или продолжают активно разрабатываться в наши дни.

В статье рассматриваются инструменты искусственного интеллекта, применяемые при разработке продуктов, обосновывается утверждение о том, что современные достижения в области генеративной технологии ИИ создали новую категорию в средствах повышения производительности труда. В современном мире сложно создать добавленную стоимость, поэтому разработка продукта - ресурсоемкий процесс, слабореализуемый без инструментов искусственного интеллекта. Отмечено, что искусственный интеллект преобразует бизнес-операции, включая прогнозирование спроса. ИИ использует такие данные, как текущие продажи, цены конкурентов, количество запасов и тенденции отрасли, чтобы определять тенденции спроса в реальном времени. Отмечено, что, используя алгоритмы машинного обучения, ИИ агрегирует информацию из внутренних и внешних источников данных для выявления закономерностей и идей, которые являются основой для бизнес-решений. Рассмотрены способы использования ИИ при разработке продуктов. В заключение сформулированы рекомендации по использованию ИИ в процессе разработки продукта.

Любое обсуждение агробизнеса в 2022 году было бы неполным без рассмотрения ключевых тенденций и инноваций в сельском хозяйстве, так как за последние два десятилетия мировое производство основных культур увеличилось более чем на 50%. Как сельскохозяйственным компаниям удалось удвоить производство за двадцать лет, и как они могут добиться еще более впечатляющих результатов в условиях растущего населения планеты? Короткий ответ - инновационные сельскохозяйственные технологии.

Дается представление о перспективах применения криминалистических технологий в сочетании с большими данными в обеспечении экспертно-криминалистических задач органов внутренних дел (ОВД) при организации противодействия экстремистской идеологии. Отмечается тенденция создания единой системы сбора, обработки, анализа и использования криминалистически значимой информации. Поддержка указанной системы основывается на применении передовых информационных и математических технологий (больших данных, имитационного моделирования, искусственного интеллекта), внедрения новых методов информационно-аналитической работы в ИСОД МВД России. Показано, что открытые источники информации являются самым емким каналом ее получения в целях криминалистического обеспечения раскрытия и расследования преступлений. В рамках указанного подхода рассмотрено развитие таких направлений криминалистических технологий, как дактилоскопия, почерковедческая экспертиза, габитоскопия. Обсуждены особенности использования больших данных, включающих криминалистические учеты и аналитическую разведку в системе противодействия экстремистской идеологии. В этой связи представлена общая схема взаимодействия основных элементов системы информационного обеспечения, анализа и прогнозирования криминогенной обстановки. Сформулированы требования и пути решения задач применения технологий больших данных, искусственного интеллекта для создания и эксплуатации аналитических систем обеспечения противодействия экстремистской идеологии. Сделан вывод, что одно из основных направлений повышения эффективности уголовно-правового процесса связано с необходимостью формирования комплексной системы доказательств при раскрытии и расследовании преступлений, где большие перспективы связаны с информационными возможностями криминалистических учетов и технологиями моделирования.

Настоящая статья раскрывает возможности использования современных технологий, а именно искусственного интеллекта, в деятельности правоохранительных органов, направленной на расследование и раскрытие преступлений, учитывая существующие в данной сфере на сегодняшний момент особенности и недостатки. Кроме того, обращается внимание на достаточно высокую актуальность выбранной темы исследования, которая обусловлена ежегодным ростом и масштабами развития информационных технологий, а вместе с ними и переходом большинства ряда составов преступлений в информационное пространство. Основной проблемой для масштабного использования искусственного интеллекта в деятельности правоохранительных органов выступает отсутствие законодательного урегулирования данного вопроса, в результате чего могут быть нарушены конституционные права граждан, так как использование искусственного интеллекта предполагает доступ к личной информации граждан. Несмотря на это, функционал искусственного интеллекта все же внедряется в деятельность правоохранительных органов. В статье также рассмотрены примеры использования данной технологии как в России, так и в зарубежных странах, мнения юристов и ученых о внедрении искусственного интеллекта в деятельность, направленную на расследование и раскрытие преступлений, а также статистические данные, характеризующие динамику развития информационных преступлений на территории нашей страны.

В статье предпринята попытка дополнить современную проблематику выделения критериев сильного ИИ посредством дискуссий в области философии сознания. Получившие популярность представления Д. Деннета («многократных набросков»), Дж. Сёрля (каузально-эмерджентное описание) и Д. Чалмерса (синтетический подход к пониманию сознания) сопоставляются с историей формирования проблемы ИИ. Несмотря на широкое обсуждение проблематики сознания и искусственных форм интеллекта (сильного и слабого), остаются актуальными теории и рассуждения философов о психофизиологической проблеме. Предполагается, что понимание механизмов аналитической работы сознания, раскрытие творческого потенциала личности, а также способность воспринимать множество явлений в их категориальных формах и формировать аксиоматические и синтетические суждения расширят инструментарий машинного обучения. Для дополнения имеющихся представлений о сознании в условиях распространенности информационного подхода (Д. И. Дубровский) и аналитической традиции (В. В. Васильев) приводятся ключевые положения психофизиологической проблемы, обозначенные в истории немецкой и русской философии. Учитывая сложность и многогранность обозначенных проблем (определение сознания, психофизиологическая проблема, определение ИИ, демаркация слабых и сильных форм ИИ, значение языка для выстраивания структур мышления, аналоговое мышление и его возможности), содержание статьи ограничивается анализом наметившихся тенденций в философии и обозначением перспектив для дальнейшего углубления в проблематику.

Развитие цифровой экономики влечет за собой возникновение или трансформацию уже существующих общественных отношений, которые складываются между инвесторами и профессиональными участниками рынка ценных бумаг в сфере финансового рынка. Профессиональные участники рынка ценных бумаг стали оказывать свои услуги инвесторам не только лично, но и с помощью технологий искусственного интеллекта. К таковым технологиям можно отнести использование программ для ЭВМ - «роботов-советников» («робоэдвайзеров»), для предоставления инвестиционных рекомендаций. Внедрение таких инноваций на финансовом рынке неумолимо поставило вопрос о введении правового регулирования общественных отношений, складывающихся при предоставлении профессиональными участниками рынка ценных бумаг - инвестиционными советниками с помощью роботов-советников консультационных услуг своим клиентам. Автором было констатировано, что относительно недавнее возникновение общественных отношений в сфере робоэдвайзинга вызывает затруднения в понятийном аппарате не только в российской науке, но и в зарубежной. В статье были предложены понятия «робот-советник» («робоэдвайзера») и «робоэдвайзинг» как в теоретическом смысле, так и в юридическом. Были проанализированы подходы государств к установлению в национальном законодательстве правового регулирования предоставления инвестиционных рекомендаций роботами-советниками. Автор выделяет два подхода государств к установлению правового регулирования: с помощью актов рекомендательного характера и с помощью принятия специальных нормативных правовых актов. Сделан вывод о том, что Российская Федерация относится к категории государств, где правовое регулирование предоставления инвестиционных рекомендаций роботами-советниками осуществляется на основании специальных нормативных правовых актов; высказана точка зрения, в соответствии с которой закрепление легальной дефиниции «робот-советник» в российском законода-тельстве представляется нецелесообразным вследствие того, что в нем уже установлен механизм правового регулирования предоставления инвестиционных рекомендаций с помощью программ для ЭВМ (которые предполагают под собой использование алгоритма автоконсультирования), на основании чего можно вывести определение термина «робот-советник». Особое внимание уделено отличительным особенностям российского правового регулирования данной сферы, в том числе на основании анализа подзаконных нормативных актов, издаваемым Банком России.

В эпоху быстрого развития больших данных биометрическая технология распознавания лиц, идентифицирующая и подтверждающая личность человека по его лицу, постепенно становится объектом внимания общественности. В КНР данная технология стала незаменимым средством сбора информации для государственных и коммерческих организаций. Технология распознавания лиц может быть использована для быстрой идентификации личности и повышения эффективности и точности работы различных служб. Однако у медали две стороны. Широкое использование технологии распознавания лиц оказало влияние на традиционную систему защиты прав гражданина на изображение лица, поэтому соответствующие законы должны быть усовершенствованы в целях предотвращения утечек изображения лица и злоупотреблений использованием изображения лица. Только синхронное продвижение развития технологии распознавания лиц и совершенствование законодательства может обеспечить дальнейшую защиту права гражданина на изображение лица. В данной статье анализируется применение технологии распознавания лиц и связанные с этим риски, объясняется имеющаяся законодательная основа и ее недостатки в Китае, а также выдвигаются соответствующие предложения по дальнейшей защите собранной информации об изображении граждан в рамках технологии распознавания лиц.