SCI Библиотека
SciNetwork библиотека — это централизованное хранилище научных материалов всего сообщества... ещё…
SciNetwork библиотека — это централизованное хранилище научных материалов всего сообщества... ещё…
Научная статья рассматривает актуальные методы машинного обучения для предсказания химических реакций и оптимизации условий синтеза. Сфера химического синтеза является ключевой в науке и промышленности, и внедрение методов машинного обучения представляет собой инновационный подход к решению сложных проблем в этой области. Статья обсуждает применение графовых нейронных сетей, рекуррентных нейронных сетей и генеративных моделей для предсказания реакций с высокой точностью. Также рассматриваются методы оптимизации условий синтеза, основанные на машинном обучении, с акцентом на предсказании оптимальных параметров реакции.
В данной статье представлен обзор современных методов виртуального моделирования, таких как квантово-химические методы, молекулярная динамика и докинг, и их приложение в различных аспектах органической химии. Рассмотрены применение виртуального моделирования для дизайна новых молекул, изучения реакционных механизмов и прогнозирования свойств материалов. Освещены перспективы использования методов машинного обучения и системной интеграции для улучшения точности прогнозов. В заключении подчеркнута важность виртуального моделирования как инструмента, способствующего инновациям в органической химии и обеспечивающего основу для будущего развития науки и технологии.
С момента появления концепции «зеленой химии», введенной в химический лексикон в начале 90-х годов ХХ в., ее основные положения непрерывно эволюционировали и развивались.
На данный момент насчитывается 10 – 12 основных «краеугольных камней», на которых должен быть построен идеальный химический процесс. Данный обзор анализирует накопленный опыт и достижения на пути к созданию химических продуктов и процессов без использования или образования вредных веществ.
Обзор представляет точку зрения ведущих российских специалистов, работающих в
различных областях данного направления, включая гомогенный и гетерогенный
катализ, тонкий и промышленный органический синтез, электрохимию, полимерную
химию, химию на основе биовозобновляемого сырья, химию энергоемких соединений
и материалов.
Представлена также новая разработка российских авторов в области количественной оценки экологичности процессов. Библиография — 1761 ссылок.