В статье рассматривается особенности реализации многопоточных промышленных систем, реализующих научные вычисления с помощью средств, доступных в языке программирования Python. Статья содержит описание теоретических аспектов, таких как работа механизма глобальной блокировки интерпретатора (GIL), архитектура управления зависимостями, библиотека параллелизма, основанного на процессах. В практическая часть статьи посвящена реализации многопоточного сервиса распознавания речи, который использует взаимодействие процессов через разделяемую память, на базе библиотеки «boost.interprocess». В результате внедрения описанной в статье архитектуры в конкретном случае удалось существенно снизить нагрузку на процессор.
Работа посвящена инструменту CMake, который является современной системой для описания программных проектов и обладает богатыми возможностями. В учебнике изложен материал, достаточный для создания при помощи CMake проектов со сложной структурой, использующих внешние библиотеки или вспомогательные инструменты разработчика.
Учебник предназначен для магистрантов Института математики, механики и компьютерных наук им. И. И. Воровича Южного федерального университета по направлению подготовки “Фундаментальная информатика и информационные технологии”, изучающих курс “Разработка кроссплатформенных приложений”. Также учебник может быть полезен всем студентам, аспирантам и специалистам, которые участвуют в разработке сложных программных проектов.