Книга двух английских авторов, ученого и журналиста, в увлекательной форме рассказывает о современном (на момент выхода книги) уровне и перспективах развития одной из самых моолодых наук — искусственного интеллекта, о создании «умных» машин, которые все решительнее внедряются во все сферы человеческой деятельности: производство, науку, административно-управленческую деятельность, транспорт и даже искусство.
Одним из методов решения сложных задач оптимизации и управления является метод случайного поиска. Этот метод, хотя и появился сравнительно недавно, в настоящее время весьма интенсивно развивается и уже сформировался в отдельное направление. В предлагаемой книге, рассчитанной на широкий круг читателей, интересующихся новыми направлениями в кибернетике, описаны различные алгоритмы случайного поиска, их особенности и области применения.
Книга является первым в мировой литературе опытом «сквозного» изложения современных принципов, подходов и методов управления сложными формализуемыми объектами различной физической природы — техническими, технологическими и т. д. Для ее чтения достаточно знаний основ современной математики в объеме обычного курса вуза. Книга рассчитана на инженеров различных специальностей, желающих ознакомиться с методами теории и практики управления сложными объектами.
В книге развивается новый подход к рассмотрению понятий «информация» и «информирование». Книга написана доступным языком, вводимые теоретические положения иллюстрируются многочисленными примерами.
Книга представляет интерес для широких кругов специалистов, интересующихся проблемами теории информации и кибернетики.
Книга знакомит с работами англо-американских философов — исследователей проблематики философии и методологии искусственного интеллекта.
В ней отражается ряд вопросов, связанных с критическим осмыслением Теста Тьюринга (статьи Дж. Серля, Н. Блока, С. Брингсйорда, П. Беллоу, Д. Феруччи), с построением компьютерно-ориентированной онтологии «от первого лица» (работа А. Сломэна), с проблематикой философских зомби и принципом «несущественности сознания» (работа Т. Полджера, О. Фланагана).
Содержание книги может представлять интерес для философов, программистов, математиков, системологов, психологов, нейрофизиологов, лингвистов и всех тех, кого интересуют проблемы «дух/тело» («сознание/мозг»), теоретические основы когнитивных и компьютерных наук, методология искусственного интеллекта.
Монография посвящена одному из бурно развивающихся направлений современной кибернетики — методам адаптации сложных объектов. В качестве алгоритмов адаптации описываются различные модификации случайного поиска как наиболее эффективного средства управления сложными объектами. Впервые рассматриваются алгоритмы структурной адаптации (альтернативной и эволюционной), позволяющие эффективно изменять структуру объекта в процессе его функционирования.
Приводятся многочисленные примеры применения адаптивного подхода для решения широкого класса научно-технических задач — таких, как адаптация вычислительных систем и процессов обучения иностранному языку; синтез оптимальных решающих правил, многопороговых логических элементов и планов эксперимента; агрегация (разрезание) графов, и других.
Книга содержит материалы, посвященные интеллектуализации машиностроительного производства, в том числе общие сведения о методах искусственного интеллекта, определении параметров качества детали в механообработке на основе нейронных сетей, применении генетических алгоритмов для оптимизации управляющих воздействий.
Что произойдёт, когда машины превзойдут людей в интеллекте? Будут ли они помогать нам или уничтожат человеческую расу?
Ник Бостром в своей книге ставит эти вопросы и рассказывает о будущем человечества и разумной жизни.
В этой книге сложнейшие научные вопросы о будущем человечества и искусственного интеллекта описаны доступным языком.
Эта книга для всех, кому интересен искусственный интеллект и будущее человечества.
В последнее десятилетие в мире можно наблюдать трансформирование проблематики исследований философии искусственного интеллекта (ИИ).
Это связано не только с исчерпыванием возможностей традиционных парадигм и не оправдавшимися надеждами, но и с многократно возросшей вычислительной мощностью информационных средств, развитием и внедрением новых технологий, повсеместным социокультурным распространением информатизации и приобретением ей другого нового качества — сетевого.
Это открывает небывалые ранее возможности не только моделирования внешних проявлений сознания и поведения человека, как в искусственном интеллекте, но также информационного воспроизведения внутренней структуры мыслящей материи, обозначенное нами как моделирование мозга (ММ).
Соответственно, возникают новые философские проблемы этого и трансформируются традиционные. Впервые в России, и да, возможно, в мире предложен такой взгляд на обозначенные проблемы и происходящие процессы в мировой науке и социальной реальности.
В книге рассказывается об одном из самых дерзких замыслов человечества — создании искусственного интеллекта. Вмешательство интеллектуальных машин в дела людей резко ускорит научно-технический прогресс. По предположению автора, к 2000 году эти машины почти полностью должны были заменить людей на конвейерах массовых производств. (Книга издана в 1978 г.)
