В данном пособии кратко изложен теоретический материал по теме «Не-
собственные интегралы и ряды Фурье», приводится индивидуальное задание,
примеры решения задач, образец контрольной работы.
Книга является учебным пособием для студентов, обучающихся по спе-
циальностям прикладная математика, математика, физика.
Данное пособие содержит теоретические материалы, способы и методы
решения практических задач, задания для самостоятельной работы студентов,
контрольные вопросы для самопроверки, список рекомендуемой литературы.
Книга является учебным пособием для студентов, обучающихся по спе-
циальностям прикладная математика, математика, физика.
Учебник представляет собой первую часть курса математического анализа, вклю-
чающую в себя теорию множеств, теорию числовых последовательностей, теории
пределов, непрерывности, дифференциального и интегрального исчислений функ-
ций одной переменной. Учебник соответствует программе курса математического
анализа для студентов математических, механико-математических и естественно-на-
учных факультетов университетов, а также технических и педагогических вузов.
Рекомендуется для преподавателей и студентов университетов, а также для лиц,
изучающих математический анализ самостоятельно.
Рассматриваются нейросетевые технологии статистической обра-
ботки малых выборок, основанной на использовании быстрых алгорит-
мов автоматического обучения и быстрых алгоритмов тестирования
нейросетевых преобразователей. Основной задачей вводного курса явля-
ется снятие барьера, возникшего сегодня между классической статисти-
кой и технологиями создания и применения нейросетевых решений.
В качестве базовой основы курса используется программное сред-
ство моделирования нейросетевых преобразователей биометрических
данных рукописных легко запоминаемых парольных фраз в длинный
очень трудно запоминаемый людьми личный криптографический ключ.
Обучение начинается с вводной лекции и самостоятельного выполнения
трех лабораторных работ, это позволяет обучающимся самостоятельно
получить первоначальные навыки по обучению искусственных нейрон-
ных сетей и их тестированию.
Курс ориентирован на курсантов и адъюнктов, уже владеющих ос-
новами математической статистики. Специальных знаний по нейроин-
форматике (программированию) от обучаемых не требуется, также нет
необходимости в освоении глубоких знаний, относящихся к физико-
математическим наукам
На элементарном уровне изложены важнейшие понятия теории
графов, причем основной материал посвящен именно обыкно-
венным (не ориентированным) графам. Подробно рассмотрен ал-
горитм Дейкстры, позволяющий находить кратчайшие маршруты
во взвешенном графе, в общих чертах разобран так называемый му-
равьиный алгоритм, предназначенный для решения известной задачи
коммивояжера. Во втором издании исправлены замеченные неточно-
сти и опечатки, добавлен ряд новых задач, расширен материал, отно-
сящийся к свойствам многогранников.
Книжка адресована старшим школьникам, интересующимся мате-
матикой, а также студентам педвузов – будущим учителям математи-
ки и информатики.
Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 06.03.01 – «Биология» и 05.03.06 – «Экология и природопользование», 36.03.02 – «Зоотехния», 36.04.02 «Зоотехния», 35.03.07 – «Технология производства и переработки сельскохозяйственной продукции», 19.03.03 ‒ «Продукты питания животного происхождения» в качестве теоретической и практической помощи при подготовке к текущим экзаменам и контрольным работам. Материал изложен с учетом требований ФГОС и рабочей программы дисциплины.
Настоящее пособие содержит задачи с подробными решениями по темам курса
«Алгебра и геометрия», читаемого на факультете ВМК МГУ в первом семестре. Посо-
бие предполагает знакомство читателя с основными понятиями алгебры и геометрии:
алгебра геометрических векторов, уравнения линий и поверхностей первого и второго
порядков, определитель и ранг матрицы, линейное пространство, комплексные числа
и алгебраические многочлены, группы, кольца и поля
В учебном пособии показаны применения качественной теории
дифференциальных уравнений и методов оптимизации к исследованию
физических и социально-экономических процессов, рассматриваемых
при изучении соответствующих учебных дисциплин студентами и
аспирантами естественнонаучных специальностей ИвГУ.
Составлен в соответствии с программой курса “Общей теории статистики”. Содержит краткий обзор основных понятий общей теории статистики. Раскрываются принципы построения статистических таблиц , сводки и группировки данных, построения вариационных рядов распределения, рядов динамики. Рассматриваются содержание и методы расчета абсолютных, относительных, средних статистических показателей, показателей вариации признака, показателей рядов динамики. Раскрыта сущность таких методов статистического исследования, как выборочный метод, корреляционно-регрессионный анализ, метод аналитического выравнивания динамических рядов, индексный метод. Практикум содержит примеры решения и оформления задач, а также массу задач для самостоятельного решения, что способствует качественному усвоению материала. Для студентов экономических специальностей ВУЗов, преподавателей в помощь проведения практических и лабораторных занятий, лиц, интересующихся статистикой.
Учебное пособие посвящено одному из важнейших
разделов общеобразовательного курса математики – триго-
нометрии. Пособие включает в себя первичные понятия
тригонометрии, основные формулы тригонометрии с дока-
зательствами, все свойства тригонометрических функций,
методы решений тригонометрических уравнений и нера-
венств. Теоретический материал сопровождается множе-
ством примеров и упражнений.
Предназначено для аудиторной работы и самостоятель-
ного изучения студентами СПО
