В учебном пособии приведены основные прикладные задачи общей теории систем. Подробно, вплоть до пошаговых инструкций, описаны способы их решения на персональном компьютере с помощью Microsoft Excel 2016. Изложение материала рассмотрено на примерах, позволяющих получить навыки практического применения общей теории систем при анализе данных социально-экономического содержания. Учебное пособие предназначено для проведения лабораторных занятий и самостоятельной работы студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.05 «Бизнес-информатика», а также для всех, кто, интересуется практическими методами общей теории систем.
Изложены сведения о назначении и блоках таких расширений Simulink, как SimMechanics, SimDriveline, Stateflow, об основных принципах моделирования при помощи этих расширений. Приведены способы моделирования механических систем в SimMechanics, SimDriveline и Stateflow. Имеет интерактивное оглавление в виде закладок. Содержит видеофрагменты обучающего и демонстрационного характера, которые воспроизводятся с помощью проигрывателя Windows Media. Предназначено для обучающихся по направлению «Автоматизация технологических процессов и производств», в частности при изучении принципов моделирования механических систем в общем и дисциплины «Пакеты прикладных программ» в частности, а также рекомендуется аспирантам при написании научных работ. Подготовлено на кафедре «Автоматизация производственных процессов и электротехника».
Пособие предназначено для инженеров и студентов инженерного профиля, подготовка которых включает в себя создание и анализ численных моделей динамических систем. В пособии рассмотрены практические методы моделирования, методы фракционного анализа моделей и особенности исследования стохастических систем. Для успешного освоения материала настоящего пособия читателю необходима подготовка в линейной алгебре и геометрии, математическом анализе, дифференциальных уравнениях и теории вероятностей на уровне первых курсов технического вуза. Пособие содержит лекционные материалы первого семестра обучения по дисциплине “Моделирование систем” и включает теоретические основы с практическими примерами. Продолжение курса, посвящённое моделированию информационных систем и сетей, а также сборник практических заданий по курсу планируется включить во вторую часть пособия.
В учебном пособии представлены основные понятия и направления искусственного интеллекта, история их развития; приведена классификация интеллектуальных информационных систем. Подробно рассмотрены направления, широко применяемые в области экономики и управления, а именно: экспертные системы и интеллектуальный анализ данных. Особое внимание уделено типичным моделям представления знаний: логической, продукционной, фреймовой и семантическим сетям. Кроме того, изучены особенности функционирования интеллектуальных систем с неопределенными, нечеткими знаниями. Рекомендуется студентам, обучающимся по направлениям «Прикладная информатика», «Бизнес-информатика», а также студентам экономических направлений.
Приводятся алгоритмы синтеза для линейных систем на основе минимизации квадратичных функционалов. Рассматриваются методы оценивания состояния и параметров модели объекта. Проектирование систем адаптивного управления осуществляется путем постепенного добавления и усложнения методов и алгоритмов: от оптимального управления для детерминированных моделей до адаптивных следящих систем для стохастических моделей при неполном измерении с ошибками. Приводятся примеры построения математических моделей и пример проектирования системы адаптивного управления для нестационарной модели судна при изменении курса.
В приложения включены контрольные вопросы, задания для лабораторных работ и индивидуальные задания для моделирования систем адаптивного управления с использованием математических моделей различных технических объектов.
Учебное пособие предназначено для студентов ФПМК направления подготовки 01.03.02 – Прикладная математика и информатика с квалификацией бакалавр. Пособие может быть также полезным магистрантам и аспирантам ФПМК.
Рассмотрены основные приёмы работы с пакетами имитационного моделирования MATLAB и SIMULINK, необходимые для выполнения лабораторных работ по дисциплине «Системотехника». Описаны этапы подготовки, редактирования, настройки и запуска имитационных моделей технических систем с учётом обмена данными между MATLAB и MS Excel, а также публикации результатов моделирования. Изложены основы визуально-ориентированного проектирования графического интерфейса пользователя. Указаны требования к выполнению и оформлению лабораторных работ. Адресовано студентам технических специальностей.
Изложены теоретические основы применения, а также возможности пакетов имитационного моделирования MATLAB и SIMULINK. Представлены структура, состав и описание функциональных модулей Toolbox MATLAB и SIMULINK, используемых для моделирования систем управления и связи. Адресовано студентам технических специальностей.
В учебном пособии по каждой теме в сжатой форме изложены теоретические основы системного анализа, его сущность, современные идеи и концепции. Приведены примеры разработки и применения методик системного анализа для решения оптимизационных моделей сложных систем в экономике. Для бакалавров по направлению 080200.62 «Менеджмент», профиль «Производственный менеджмент». Соответствует учебному плану и государственному образовательному стандарту.
В учебном пособии представлены современные достижения и проблемы математической теории оптимального управления, методов оптимизации и моделирования управляемых систем. Рассматриваемые задачи относятся к классу задач оптимального управления со смешанными и фазовыми ограничениями. Учебное пособие состоит из четырех глав. Первые две главы посвящены необходимым и достаточным условиям оптимальности и теоремам о существовании решения. Приведенные теоремы иллюстрируются примерами. В последних главах приводятся модели управляемых систем: модель процесса распространения эпидемии, соревнования по бегу и искусственной нейронной сети. Для построения оптимального управления используются необходимые условия оптимальности, обсуждаются алгоритмы построения решения. Учебное пособие предназначается для студентов старших курсов, аспирантов и научных работников, проводящих исследования по теме «Оптимальное управление и моделирование управляемых процессов».
Учебное пособие содержит краткие сведения о разработке рекомендующих систем на основе технологии интеллектуальных пространств. Обзор моделей вычислений, взаимодействия и представления данных, генерации рекомендаций, а также принципов и методов разработки программного обеспечения дополняется сведениями о практическом использовании исследовательской платформы Smart-M3 для реализации интеллектуальных пространств. Пособие предназначено для студентов магистратуры направлений 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» и 09.04.02 «Информационные системы и технологии» и для студентов других математических и технических специальностей вузов при изучении дисциплин, использующих методы искусственного интеллекта, сложных систем, систем, основанных на знаниях, а также для преподавателей, ведущих учебные занятия по этим дисциплинам.
