Внешняя торговля Российской Федерации проходит через этап глубоких трансформаций, реализуя новые возможности и встречая серьезные вызовы. На место экономически высокоразвитых стран Запада, в течение долгого периода доминировавших в экспорте и импорте России, приходят развивающиеся государства Глобального Юга, или «мирового большинства». Этот процесс развивается уже более десятилетия, но именно сейчас, под влиянием геополитических факторов, торговля РФ с регионами Глобального Юга стала приобретать кардинально иные масштабы. Страны «мирового большинства» последовательно укрепляют свои позиции в системе мирохозяйственных связей, что открывает перед Россией широкие деловые горизонты. Вместе с тем, в повестку дня властно вторгся императив формирования алгоритма взаимовыгодных бизнес-отношений с большим массивом различных азиатских, африканских и латиноамериканских государств. Решение этой стратегической задачи требует перезагрузки системы внешнеторговых связей РФ и выработки научно обоснованной политики сотрудничества с регионами Глобального Юга.
Излагаются основные аспекты проектирования и внедрения систем электронного документооборота в вузах. Рассмотрены модели и технологии на основе методов объединения онтологий для управления электронным документооборотом вуза. Представлены подходы к созданию интегрированной информационной системы для поддержки учебной, финансовой и управленческой деятельности вуза.
Монография предназначена для научных сотрудников, преподавателей и студентов, занимающихся исследованиями по научной специальности 2.3.1. «Системный анализ, управление и обработка информации, статистика».
Изложены результаты анализа современных атак повышенной сложности (APT) на стратегически важные ресурсы автоматизированных систем промышленного предприятия. Приведены результаты анализа применения методов социальной инженерии, направленных на работников предприятия. В рамках разработки методологии защиты от атак класса APT предложено совместное применение концепций «сырных дырок», «нулевого доверия» и «черных лебедей». Особое внимание уделено разработке матрицы объектов интересов и угроз, модели нарушителя, а также методики реагирования на инциденты безопасности. Для защиты от атак класса APT приведена совокупность организационных, программно-аппаратных и технических методов защиты. Также в работе представлены рекомендации по рационализации вектора управления и рекомендации по проведению модернизации технических средств автоматизированных систем предприятия. В монографии приведена математическая модель оценки уровня защищенности стратегически важных ресурсов промышленного предприятия за счет применения метода Монте-Карло. Работа предназначена для научных и инженерно-технических работников, преподавателей и студентов высших технических заведений, специализирующихся в области защиты информации.
В монографии рассмотрены и проанализированы достижения авторов книги и других исследователей в двух направлениях нейрокриптографии: использование и сопоставительный анализ эффективности и безопасности нейросетевых архитектур в виде древовидных машин четности (ТРМ) на основе различных алгебр (действительных и комплексных чисел, кватернионов и октонионов) и применение нейронных сетей с хаотическими функциями отображения для операций над хеш-функциями.
Учебное пособие рассчитано на изучение организации предоставления SPA- услуг, особенностей курортной рекреации, а также ресурсной базы лечебно- оздоровительного туризма. Рассмотрены основные понятия в сфере SPA-индустрии, сущность и функции SPA и Wellness индустрии, классификация SPA-услуг. Отдельно освещены вопросы маркетинга в сфере SPA-индустрии и этапы разработки SPA-программы. Пособие содержит вопросы для самоконтроля, тестовые задания, глоссарий и будет полезным обучающимся ВУЗов направлений подготовки 43.03.03 Гостиничное дело и 43.03.01 Сервис, а также слушателей центра дополнительного профессионального образования, специалистов сферы услуг.
В данном учебном пособии рассматриваются теоретические и практические вопросы технологии туристско-рекреационного проектирования и освоения территорий. Содержатся темы. связанные с проектированием туристско-рекреационных программ, исследованием туристского рынка и предложений конкурентов, раскрываются особенности туристских формальностей и безопасности путешествия, а также рассчитывается нулевая рентабельность на уровне группового тура.
Учебное пособие предназначено для студентов очной и заочной форм обучения укрупненной группы 43.00.00 Сервис и туризм, направление подготовки 43.04.02 Туризм, (Магистерская программа - Туризмоведение).
Предлагаемое издание теоретический и практический материал, посвященный управлению туристским предприятием. Рассмотрена система управленческого процесса на предприятии туристской сферы, основные понятия управления персоналом туристской фирмы и технологии продаж туристского продукта. Адресуется студентам, обучающимся по направлениям подготовки «Туризм», «Гостиничное дело», «Социально-культурный сервис», а также менеджерам туристских фирм, заинтересованным в повышении эффективности бизнеса.
В результате обработки литературных данных, рукописей, фотоматериалов и полевых исследований 2022–2023 гг. представлен предварительный список чешуекрылых (Lepidoptera) Хоперского государственного природного заповедника. В составе фауны принимается 392 вида, из которых 295 стали новыми для заповедника, в т. ч. 86 – новыми для Воронежской области и 14 – Elatobia fuliginosella (Lienig & Zeller, 1846), Phyllonorycter joannisi (Le Marchand, 1936) [переопределение старого указания «Lithocolletis sylvella Hw.»], Phyllocnistis labyrinthella (Bjerkander, 1790), Pseudoswammerdamia combinella (Hübner, 1786), Ethmia candidella (Alpheraky, 1908), Casignetella ramosella (Zeller, 1849), Nothris gregerseni Karsholt et Šumpich, 2015, Lepteucosma huebneriana (Koçak, 1980), Eucosma wimmerana (Treitschke, 1835), Psorosa dahliella (Treitschke, 1832), Pediasia jucundella (Herrich-Schäffer, 1848), Pediasia aridella (Thunberg, 1788), Eilema depressa (Esper, 1787), Catocala hymenaea ([Denis et Schiffermüller], 1775), – новыми в целом для Центрального Черноземья. Кроме того, подтверждено нахождение четырех видов в Воронежской области и одного (Elegia atrifasciella Ragonot, 1887) в целом в Центральном Черноземье после сомнительных указаний в литературе.
Применение технологий больших данных открывает новые возможности для оптимизации рецептур хлебобулочных изделий. Цель данного исследования - разработать методологию анализа больших данных для совершенствования рецептур хлеба и улучшения его потребительских свойств. В работе использованы методы интеллектуального анализа данных (data mining), машинного обучения и статистического моделирования. Эмпирическую базу составили структурированные данные о 2500 образцах хлеба, включающие подробную информацию об ингредиентах, режимах приготовления и результатах лабораторных испытаний. Применение алгоритмов кластеризации позволило выделить 5 устойчивых сочетаний ингредиентов, обеспечивающих оптимальные органолептические и физико- химические показатели готовой продукции. С помощью регрессионного анализа получены математические модели, описывающие влияние ключевых рецептурных факторов на объем и пористость хлеба. Метод опорных векторов использован для прогнозирования реологических характеристик теста в зависимости от состава смеси. Результаты исследования имеют значение для оперативной корректировки параметров технологического процесса и создания инновационных продуктов с заданными свойствами. В перспективе планируется масштабировать разработанную методологию на широкий спектр мучных изделий.
В статье исследуется влияние качества данных на эффективность моделей машинного обучения на предприятиях хлебопекарной отрасли в условиях больших данных. Актуальность темы обусловлена растущей ролью аналитики данных в оптимизации хлебопекарного производства и необходимостью обеспечения надежности используемых предиктивных моделей. Цель работы - выявить ключевые параметры качества данных, определяющие точность и практическую применимость моделей машинного обучения в хлебопекарной индустрии. В исследовании использован комплекс методов, включающий статистический анализ массивов производственных данных хлебозаводов, экспертные интервью (n=20) и сравнительное тестирование моделей на разных по качеству обучающих выборках. Установлено, что: 1) полнота, точность и согласованность данных являются ключевыми факторами, влияющими на обобщающую способность моделей; 2) использование предобработки данных (очистка, трансформация) позволяет повысить точность предсказаний выхода хлебобулочных изделий в среднем на 10-15%; 3) модели, обученные на качественных данных, демонстрируют втрое более высокую стабильность на тестовой выборке; 4) качество прогнозирования ключевых показателей процесса хлебопечения у адаптивных моделей может превосходить существующие нормативы на 8-12%. Результаты подтверждают критическую значимость управления качеством данных для реализации потенциала машинного обучения в хлебопекарной индустрии. Предложена методика аудита качества технологических данных хлебозаводов, ориентированная на специфику задач моделирования и оптимизации. Дальнейшие исследования связаны с разработкой инфраструктурных и управленческих решений по обеспечению качества данных в условиях цифровизации хлебопекарного производства.