SCI Библиотека

Книга состоит из трех основных частей, отличающихся не только содержанием, но и характером изложения. В первой части много сравнительно простых по постановке задач, приводящих к различным моделям теории вероятностей и случайных процессов. Вторая часть посвящена основным методам математической статистики в применении их к наиболее типичным задачам. Третья часть содержит элементы общего анализа случайных функций.
Книга может быть полезна для студентов физико-математических отделений университетов и вузов с повышенной математической подготовкой.

Первая книга «Вероятность — 1» содержит материал, относящийся к элементарной теории вероятностей, и может служить пособием для первичного ознакомления с предметом. Большой материал отводится математическим основаниям теории вероятностей, базирующимся на аксиоматике Колмогорова, рассматриваются основные вопросы предельных теорем теории вероятностей.

Вторая книга «Вероятность — 2» посвящена случайным процессам с дискретным временем. Книги рассчитаны на студентов физико-математических специальностей университетов. Могут служить учебным пособием для аспирантов и справочным пособием для специалистов.

Монография посвящена теории оптимальных правил остановки— одному из наиболее развитых разделов теории управляемых случайных процессов. К числу задач рассматриваемой теории и ее обобщений относятся задачи статистического последовательного анализа, коррекции, последовательно управляемых случайных процессов и др. В монографии излагается теория оптимальных правил остановки для случайных процессов марковского типа.
Особое внимание при этом уделяется вопросам структуры цены (функции выигрыша), способам ее отыскания, вопросам существования и нахождению оптимальных и е-оптимальных правил остановки.

Книга в популярной форме рассказывает о той огромной роли, которую играет элемент случайности в окружающем нас мире. Па нескольких примерах показано использование случайности в практической жизни человека. Дается элементарное объяснение метода Монте-Карло и способов решения игровых задач, в основе которых лежит использование элемента случайности.
Описывается роль случайности в опознании зрительных образов. Исключительно важную роль играет случай в эволюции и совершенствовании организмов. В книге рассказывается о гомеостате — приборе, идея которого подсказана эволюцией природы.
В последней главе описываются методы настройки сложных систем и обсуждаются преимущества метода случайного поиска. Книга рассчитана на широкие круги читателей и не требует специальной подготовки.

Случай многолик и разнообразен. Один омрачает наше существование, путает наши планы, мешает осуществлению самых заветных желаний. Другой безразличен.
А третий окрашивает нашу жизнь в радужные тона и приносит неожиданное счастье и удачу.
Как поступать в случайной обстановке? Как можно смягчить неприятности, связанные со случайными помехами в нашей жизни?
Что такое метод «Монте-Карло»? Какова роль случая в эволюции и прогрессе? На эти и другие вопросы отвечает эта книга.

Последний том собрания сочинений С. Н. Бернштейна в четырех томах. В книгу вошли: теория вероятностей и математическая статистика. В том 4 собрания сочинений включена значительная часть работ С. Н. Бернштейна за 1911-1946 гг. по теории вероятностей и ее приложениям.

В книге излагается математическая теория случайных событий и случайных величин и существующих между ними взаимоотношений. Изучению нормального закона ошибок (закона Гаусса) уделено особое внимание. Изложение материала систематизировано. Внесены элементы концентризма, что позволяет в ряде случаев, ограничиваясь рассмотрением частных случаев, лучше уяснить суть изучаемого вопроса.
Книга предназначается в качестве учебника и учебного пособия по курсу теории вероятностей для слушателей военных академий и авиационных институтов; более специальная часть ее может быть полезна адъюнктам и аспирантам соответствующих специальностей. Книга пригодится также студентам других вузов и для самообразования. У читателя предполагается подготовка в объеме втузовского курса высшей математики.

Применение математической статистики позволяет более полно и точно использовать информацию, извлекаемую из наблюдений методом наименьших квадратов, и глубже понять смысл и значение данных, полученных этим методом. Книга представляет изложение теории метода наименьших квадратов с упором на математико-статистический смысл получаемых по этому методу данных. Изложение теории ведется в матричной форме; нужные сведения о матрицах собраны в главе I. После введения, содержащего ряд практических примеров и догматическое применение к ним метода наименьших квадратов, в главах I, II, III вкратце излагаются необходимые сведения из алгебры, теории вероятностей и математической статистики, включая элементы современной теории оценивания параметров

Очень кратко с позиций теории принятия решений изложены основы системного анализа и основные понятия исследования операций. Задача принятия решений рассматривается как задача проверки гипотез. Выделены следующие четыре группы гипотез: вероятные, статистические, детерминированные, квантовые. На многочисленных примерах подробно и очень тщательно рассмотрено решение задачи проверки вероятных гипотез.
Пособие в основном ориентировано на студентов МИФИ кафедры «Управляющие интеллектуальные системы», изучающих не только теорию принятия решений, но и теорию вероятностей.
Пособие подготовлено в рамках Инновационной образовательной программы.