SCI Библиотека

Книга «Эволюционно-футурологическая экономическая безопасность и информационная культура современного МИРА» описывает эволюционно-футурологические знания будущего поколения, освоив которые, возможно на пути к успеху застраховать себя и подрастающее поколение от террористических преступлений, от коррупционных деяний, от экономических кризисов, от смертельных и хронических болезней, от собственных совершаемых ошибок и собственной безысходности, от старческой немощности. Поскольку знания, описанные в книге, дают возможность перейти от философских рассуждений о человеческом долголетии и скрытом ресурсе эволюционного сознания человека к освоения непознанного ресурса эволюционного сознания, позволяющего достигать любой респектабельной цели без разрушения мира, культурного природного наследия, здоровья и без преждевременного ухода из жизни.

Монография посвящена математическому моделированию динамики нового вида строительных машин - специализированных артиллерийских орудий, изучению вопросов проникания застреливаемых строительных элементов в грунт при небольших скоростях. Предназначена для инженеров и научных работников, занимающихся математическим моделированием машин и механизмов.

Монография посвящена теории полуколец непрерывных функций на топологических пространствах со значениями в различных числовых полукольцах, иногда пополненных поглощающим элементом «бесконечность». Предлагаемый материал относится к функциональной алгебре — направлению современной математики, находящемуся на стыке абстрактной алгебры, общей топологии, топологической алгебры, функционального анализа, теории пучков. Излагаемые результаты принадлежат в основном членам алгебраической школы «Функциональная алгебра и теория полуколец». Книга адресована математикам-исследователям, вузовским преподавателям математики, аспирантам и студентам математических направлений подготовки, всем интересующимся алгеброй и топологией и их взаимосвязями.

Монография посвящена применению дифференциальной энтропии для моделирования процессов в сложных системах. Излагается общая теория энтропийного моделирования для описания многомерных стохастических систем. При этом стохастическая система может быть представлена в виде случайного вектора. Установлен триализм дифференциальной энтропии случайных векторов. Он состоит в том, что существуют три причины изменения энтропии случайного вектора: изменение степени рассеяния его компонент, изменение форм распределений его компонент и изменение тесноты корреляционных связей между его компонентами. На основе концепции, что энтропия является универсальным параметром состояния системы, предложены методы повышения эффективности функционирования стохастических систем. Рассмотрены задачи управления системой с целью увеличения или уменьшения ее энтропии, а также диагностики и контроля состояния системы на основе анализа изменения энтропии. Приведены примеры практического использования предложенного подхода для стохастических систем различной природы. Книга будет полезна специалистам в области математического моделирования сложных систем, прикладной статистики и многомерного статистического анализа, а также всем исследователям, изучающим поведение открытых стохастических систем.

Теория физических структур (ТФС) была предложена профессором Ю.И. Кулаковым для классификации законов физики. История возникновения и развития этой теории достаточно подробно изложена в его монографии. Физическая структура представляет собой геометрию одного или двух множеств, метрическая функция которой паре точек сопоставляет число. Ее феноменологическая симметрия по Кулакову означает, что для любой совокупности некоторого конечного числа точек все их взаимные расстояния функционально связаны. Такие геометрии наделены групповой симметрией по Клейну, которая эквивалентна феноменологической симметрии, и многие из них имеют содержательную физическую интерпретацию. Поэтому, прежде всего, они должны быть точно определены и подробно изучены как чисто математические объекты. В данной книге представлены математические основы и полученные к настоящему времени классификационные результаты ТФС. Книга адресована научным сотрудникам и преподавателям, аспирантам и студентам старших курсов, всем тем, чьи интересы лежат в области алгебры, геометрии и теоретической физики, которые хотели бы использовать ТФС в своих исследованиях или внести свой вклад в развитие ее математического аппарата.

В наглядной и доступной форме излагаются современные методы проведения статистического анализа и составления качественных прогнозов по различным показателям деятельности учреждений и органов уголовно-исполнительной системы.

Предназначено для курсантов и слушателей образовательных организаций ФСИН России при изучении учебных дисциплин «Правовая статистика», «Криминология» и др., также может быть полезно практическим работникам, ответственным за сбор и обработку статистических сведений в учреждениях уголовно-исполнительной системы.

данных: дискриминантный анализ, факторный анализ, кластерный анализ, иерархический кластерный анализ, метод К-средних, дерево решений. Подробно, вплоть до пошаговых инструкций, описаны способы их решения в статистическом пакте IBM SPSS Statistics 22.

Учебное пособие предназначено для проведения практических занятий и самостоятельной работы студентов, обучающихся по направлениям подготовки 38.03.05 Бизнес-информатика (бакалавриат) и 38.04.05 Бизнес-информатика (магистратура), а также специалистов, интересующихся методами анализа данных в современных статистических пакетах.

Учебное пособие является единственным пока учебным изданием по дисциплине «Теория выборки и оценка рисков». В пособии систематизирована и представлена в единстве рассредоточенная по многим источникам информация по широкому кругу вопросов теории выборки и анализа рисков. Ориентировано на студентов бакалавриата, проходящих обучение по профилям «Бухгалтерского учета, анализа и аудита», «Статистики», «Мировой экономики», «Математических методов в экономике», «Национальной экономики», направления «Экономика». Пособие может также быть полезным для магистрантов и аспирантов.

В сборник включены задачи и упражнения, которые формируют практические навыки расчета статистических показателей, способность интерпретировать и анализировать данные отечественной статистики, выявлять тенденции изменения демографических, экономических и социальных процессов. Издание предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 38.03.01 «Экономика» и 38.03.02 «Менеджмент» (уровень бакалавриата).

В учебном пособии изложены основные методы анализа данных в статистическом пакте IBM SPSS Statistics 22: подготовка данных для анализа (описательные статистики, создание набора данных, построение частотных распределений, интервальная оценка генеральной средней); статистические гипотезы (t-критерий Стьюдента, критерий Колмогорова–Смирнова, критерий χ2, U-критерий Манна–Уитни, критерий знаковых рангов Вилкоксона, дисперсионный анализ); корреляционный и регрессионный анализ (парная корреляция, парная линейная регрессия, многофакторная регрессия, нелинейная регрессия, логистическая регрессия, временные ряды); классификация и снижение размерности данных (дискриминантный анализ, факторный анализ, иерархический кластерный анализ, метод К-средних, дерево решений). Изложение материала рассмотрено на примерах, позволяющих получить навыки практического применения анализа данных в социально-экономических исследованиях. Учебное пособие предназначено для проведения лабораторных занятий и самостоятельной работы студентов, обучающихся по направлениям подготовки 38.03.05 Бизнес-информатика (бакалавриат) и 38.04.05 Бизнес-информатика (магистратура).