Первая часть учебного пособия «высшая математика» представлет
собой изложение теоретического курса ряда разделов высшей матема-
тики — в частности, теории матриц, векторной алгебры, аналитической
геометрии и пр.
Пособие предназначено для аудиторных и самостоятельных заня-
тий студентов дневной и заочной форм обучения
Учебное пособие подготовлено в соответствии с учебной програм-
мой курса «Высшая математика». Пособие содержит теоретические во-
просы, примеры решения задач и задачи с ответами по разделам «Анали-
тическая геометрия», «Линейная алгебра», «Математический анализ»,
«Теория вероятностей и основы математической статистики».
Предназначено для студентов первого курса, обучающихся по
направлениям: 43.03.01 – сервис, 43.03.02 – туризм, 39.03.01 – социоло-
гия, 43.03.03 – гостиничное дело.
Первая часть пособие содержит методические рекомендации к практическим
работам и варианты практических работ по общеобразовательной учебной дисциплине
«Математика». Сборник предназначен для обучающихся специальностям среднего
профессионального образования с целью тренировки качества знаний по математике, а
также оказания помощи в выполнении практических работ по дисциплине.
Преподаватели математики материалы сборника могут использовать для проведения
текущего контроля уровня сформированности знаний, умений и компетенций
обучающихся по учебной дисциплине «Математика»
Излагаются основные положения алгебры логики. Особое внимание уде-
ляется примерам решения типовых задач.
Предназначено для студентов всех форм обучения и направлений, изуча-
ющих курсы «Математическая логика и теория алгоритмов», «Дискретная
математика», «Прикладная математика», «Вычислительная математика».
Пособие предназначено для студентов, впервые знакомящихся с учебным курсом
¾Дифференциальные уравнения¿ и содержит краткие теоретические сведения и и ин-
дивидуальные задания. Значительное количество заданий, позволяет использовать по-
собие при всех формах обучения: для аудиторной работы, домашних заданий, для со-
ставления контрольных работ, для самостоятельной индивидуальной работы различных
направлений
Пособие предназначено для студентов, впервые знакомящихся с данными раздела-
ми математики и содержит практические задачи. Значительное количество заданий,
позволяет использовать пособие при всех формах обучения: для аудиторной работы,
домашних заданий, для составления контрольных работ, для самостоятельной индиви-
дуальной работы различных направлений.
Представлены основные понятия и разобраны подходы к вычислению интегралов, особое внимание уделено вычислению интегралов повышенной сложности. Предназначено для студентов, естественнонаучных специальностей, в программу обучения которых входит курс математического анализа. На основании решения учебно-методического совета ТвГУ присвоить учебному изданию Малышкина Ю.А., Малышкиной О.В. “Нахождение сложных интегралов” гриф учебно-методического совета ТвГУ “Рекомендовано учебно-методическим советом ТвГУ” (протокол заседания №5 от 03 июня 2024 г.“
Учебное пособие содержит третью часть курса лекций в презентациях по
дисциплине «Методы программирования». Оно включает в себя 7 лекций, в которых
рассматриваются важные темы этой дисциплины: алгоритмы на графах, перестановки,
коды Грея, генераторы псевдослучайных чисел. По каждой теме излагается
теоретический материал, приводятся примеры решения задач, а также задачи для
самостоятельного решения и для контроля знаний. Во второй части учебного пособия
размещены методические материалы: семестровые задания по темам лекций, списки тем
и вопросов для подготовки к контрольным работам и примерные варианты контрольных
работ, программа экзамена по дисциплине «Методы программирования» и список
литературы.
Учебное пособие предназначено для студентов 4 курса математического факультета,
обучающихся по специальности Компьютерная безопасность. Оно может быть
рекомендовано студентам других специальностей и направлений, изучающих
дисциплины «Языки программирования», «Объектно-ориентированное
программирование», «Алгоритмы и структуры данных».
Печатается по решению Ученого совета математического факультета ФГОУ ВО
«Тверской государственный университет» (протокол No 10 от 09.07.2024 г.).
В учебном пособии изложены основные подходы, используемые
при математическом моделировании популяционной динамики. Фор-
мулируется обобщенная локальная модель. Рассматриваются модели
расселения популяции, формирования внутрипопуляционных групп.
Приведены примеры применения математического моделирования
в медицине и социуме.
Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучаю-
щихся по направлению «Прикладная математика и информатика».
В учебнике изложены основные положения дисциплины «Основы теории
нейронных сетей». Рассматриваются вопросы, связанные с большим разделом
машинного обучения – нейронными сетями. Разбирается понятие нейронной
сети, способы обучения, улучшения сходимости, показаны примеры глубоких
нейронных сетей.
Книга предназначена для студентов, обучающихся по направлению подго-
товки 01.03.02 Прикладная математика и информатика, а также для студентов
и аспирантов других групп и направлений, изучающих дисциплины, связанные
с построением систем искусственного интеллекта и машинным обучением
