В статье раскрываются организационно - методические условия и технологические особенности разработки и реализации персонализированных образовательных траекторий на базе HCI, что особенно актуально в системе дополнительного профессионального образования и корпоративного обучения. Опираясь на более чем десятилетний опыт создания и внедрения авторских курсов (2013-2025), представлена системно - методологическую модель, позволяющая интегрировать инструменты цифровой дидактики, адаптивные технологии, элементы геймификации и интерактивные среды для повышения качества образовательного процесса.
Особое внимание уделено педагогическому проектированию, включающему принципы модульности, гибкости, диагностики и ситуационного управления. Обоснована гипотеза о необходимости сочетания системного, ситуационного и кибернетического подходов для обеспечения устойчивости и эффективности HCI-программ. Приведён обзор ключевых тенденций цифровой дидактики, таких как применение Learning Analytics, использование VR/AR, микрообучение, а также инструменты коллективной работы и искусственного интеллекта.
Технологии цифровой экономики активно проникают во все бизнес- процессы и становятся ключевым фактором конкурентоспособности современных предприятий. При этом возникает потребность в развитии нормативно- правового регулирования технологий искусственного интеллекта в части применения как бизнес - субъектами, так и связанными институтами. Современные модели машинного обучения активно внедряются в практику финансового анализа, включая задачи оценки устойчивости предприятий.
Целью статьи является выявление проблем регулирования технологий искусственного интеллекта в цифровой экономике. Методологическая основа исследования включает теоретический обзор концепций цифровизации, формально - юридические и историко-правовые методы для систематизации правовых норм, а также общие эмпирические методы исследования (синтез, анализ, сравнение, классификация). Показано, что проблемы регулирования технологий искусственного интеллекта во многом сосредоточены на этических вопросах и вопросах правосубъектности. Выделен комплекс наиболее актуальных проблем регулирования, которые могут стать отправной точкой в развитии национальной и международной правовой базы.
Статья посвящена осмыслению процессов цифровой трансформации в секторе малого и среднего предпринимательства. В отличие от устойчивой риторики о прогрессивном характере цифровизации, анализ показывает наличие скрытых противоречий, связанных с институциональной неподготовленностью, когнитивной фрагментацией и организационной уязвимостью. Цифровые изменения затрагивают не только технические параметры, но и структуру управленческих решений, формы координации, распределение мотивации и внутренние механизмы адаптации. Особое внимание уделено феномену теневых цифровых траекторий и формированию горизонтальных сетей взаимопомощи как альтернативной модели институционального сопровождения.
В статье рассматривается роль цифрового капитала в составе управления организацией. Определены преимущества использования цифрового капитала, которые позволяют более эффективно производить планирование, обмениваться данными, контролировать поставки, максимально снижать затраты, совершать оптимизацию рабочих процессов, помогая людям в достижении целей с меньшими усилиями, а также максимально увеличивать прибыль компании. Рассмотрены четыре формы цифрового капитала, которые в совокупности определяют продуктивность его использования: материальный актив компьютерного капитала, нематериальный актив цифрового капитала, информационный капитал и интеллектуальный капитал. Изучено понятие комплементарных активов в виде цифрового, человеческого, организационного капитала. Эти ресурсы дополняют друг друга. Повышение эффективности одного актива способствует увеличению отдачи от инвестиций в другой. Цифровой капитал представляет собой наиболее изменчивую группу активов, которая является драйвером цифровой трансформации в составе цифрового управления организациями, воздействуя на изменение человеческого и организационного капитала в составе компании.
Актуальность статьи обусловлена необходимостью корректировки подходов к взаимодействию между гражданином и государством, эффективным инструментов которой выступает цифровая трансформация системы социальных услуг. Несмотря на предпринимаемые меры по внедрению цифровых решений и сервисов в деятельность социальной сферы, Россия пока отстает от более развитых государств в данных процессах. В статье представлены перспективы развития данных процессов с учетом их эффектов на общество и используемых технологий.
В современных условиях трансформации рынка труда нестандартные формы занятости становятся важным элементом экономической системы, обеспечивая гибкость и адаптацию к технологическим и социальным изменениям. В статье рассматриваются этапы развития самозанятости, фриланса, удаленной работы и экономики гигов в России за 2010-2024 гг. Исследование направлено на анализ текущего состояния, выявление проблем и формулировку мер государственной поддержки. Методология включает анализ статистических данных Росстата, экспертных интервью и сравнительный анализ международного опыта. Основные результаты:
1. С 2010 по 2024 гг. доля нестандартной занятости выросла с 8% до 17% в общей структуре занятости, что связано с цифровизацией экономики и пандемией 2020-2021 гг.
2. Ключевые проблемы включают правовую неопределенность, отсутствие социальных гарантий и налоговую нагрузку для самозанятых.
3. Предложены меры: внедрение специального законодательства для регулирования «гиг-работы», расширение доступа к социальному страхованию и создание цифровых платформ для поддержки фрилансеров.
Статья демонстрирует, что развитие нестандартных форм занятости требует системного подхода, сочетающего инновационные технологии и государственную политику, чтобы минимизировать риски маргинализации работников и повысить экономическую устойчивость.
В современном мире ключевую роль в обеспечении устойчивого развития экономических систем играют цифровые технологии и инновации.
Цифровизация требует от компаний гибкости, способности быстро адаптироваться к новым технологиям и оставаться конкурентоспособными. В зависимости от степени готовности компаниям необходимо создавать и внедрять различные финансовые и инновационные стратегии, которые включают переход клиентов в цифровое пространство на этапе трансформации сферы финансовых услуг.
Систематизированы современные IT-сервисы и инновации в сфере финансовых услуг, что позволит обобщить элементы финансовой системы и в дальнейшем формировать бизнес-решения, которые будут иметь стратегическое значение относительно целесообразности и эффективности внедрения инноваций в сфере финансовых услуг. Определены стратегические преимущества формирования и внедрения инноваций и инновационных бизнес-решений, что позволит повысить конкурентоспособность данной сферы услуг, повысит уровень качества предоставляемых финансовых услуг, обеспечит повышение качества жизни населения и функционирования финансовой системы в целом.
Современные системы самообслуживания позволяют обеспечить повышение уровня и качества обслуживания, упрощают организацию процесса предоставления финансовых услуг, что в совокупности обеспечивает новый уровень взаимодействия с клиентом и эффективное внедрение бизнес-решений и программных продуктов. Внедрение системы мгновенных платежей затратны на первоначальном этапе их применения, а затем создают благоприятные условия для проведения мгновенных платежей в течение нескольких секунд, что упрощает процедуру платежей и повышает количество осуществляемых финансовых услуг.
Современные организации сталкиваются с необходимостью оперативного анализа больших объемов данных для принятия управленческих решений. Традиционные методы экономического анализа, основанные на статистике и эконометрике, зачастую не справляются с нелинейными зависимостями и быстро меняющимися рыночными условиями. Искусственный интеллект (ИИ), включая машинное обучение (ML) и глубокие нейросети (DL), позволяет значительно повысить точность оценки экономических процессов и прогнозировать их развитие.
В данной статье анализируются возможности применения методов ИИ для оценки экономического состояния организаций в различных отраслях. Рассмотрены ключевые алгоритмы машинного обучения (линейная регрессия, случайный лес, градиентный бустинг) и нейросетевые модели (LSTM, трансформеры, GNN), а также их практическое использование в прогнозировании банкротств, кредитных рисков, спроса и мошенничества. Приведены реальные кейсы внедрения ИИ в российских компаниях (Сбербанк, X5 Group, РЖД, ФНС) и за рубежом (J. P. Morgan, IBM, BlackRock).
В статье рассматриваются ключевые аспекты понятия «финансовое расследование», современные особенности расследования финансовых преступлений, методологические основы и прикладное значение в современной экономической практике. Анализируются ключевые тенденции в расследовании финансовых преступлений, выявляются основные проблемы и предлагаются практические рекомендации для повышения результативности борьбы с этим видом преступности. Автор рассматривает экономические преступления (налоговые правонарушения) и методы их расследования. Особое внимание уделяется анализу условий, при которых проведение финансового расследования является целесообразным, а также его целям, основным видам и результатам. В результате делается вывод о том, что финансовое расследование является неотъемлемым элементом системы экономической безопасности компаний и предлагаются рекомендации по повышению эффективности расследований, развитию цифровых инструментов.
Современная среда отличается неоднозначностью: с одной стороны научно - технический прогресс и появление передовых производственных технологий открывают возможности для совершенствования и реинжиниринга производственного процесса; с другой экономические ограничения и социальная инерция сдерживают инвестиции в модернизацию отечественной промышленности. Дилемма между механизированным производством и автоматизацией, освоением киберфизических систем, о которых было заявлено автором концепции Индустрия 4.0 немецким экономистом, профессором Клаус Швабом, требующих коренных, системных преобразований производственной инфраструктуры и характеристик человеческого капитала организации, определяет необходимость детальных расчетов и обоснованных доводов в пользу принятия дорогостоящих инновационных решений. В этой связи статья посвящена экономической оценки целесообразности автоматизации производственных процессов ООО «Булат - Двери» - предприятия металлургической отрасли Чувашской Республики. Работа нацелена на отражение фактически полученных преимуществ и недостатков реализации проекта автоматизации на предприятии. В рамках исследования проведен анализ производственных показателей до и после внедрения автоматизированных систем, оценена экономическая эффективность инвестиций, а также исследовано влияние автоматизации на качество продукции и производительность труда. Основные результаты исследования демонстрируют увеличение рентабельности производства, повышение производительности труда, снижение уровня брака, сокращение времени простоя оборудования.
В статье анализируются возможности оценки эффективности использования заемных средств для инвестиций в недвижимость при помощи коэффициентов капитализации. Выявлены особенности использования данных показателей, а также их преимущества и ограничения. Выявлены факторы, влияющие на значения коэффициентов капитализации, конкретизирована их взаимная зависимость и предложены способы использования результатов сравнения между собой основных коэффициентов при принятии инвестиционных решений. По результатам проведенных расчетов определены минимальные сроки ипотечных кредитов, значения общего коэффициента капитализации и максимальные процентные ставки для различных сочетаний факторов, влияющих на значения коэффициентов, для соблюдения условий для эффективности использования заемных средств. Предложено использование коэффициента превышения для оперативной оценки эффективности использования заемных средств при инвестициях в недвижимость, представлена формула для его определения. Выводы подкреплены экономическими расчетами.
Авторы проводят ретроспективный анализ социальной ответственности и вклада немецких предпринимателей в архитектурное наследие Саратова, и оценку влияния этого наследия на туристический потенциал города в современных условиях.