Публикации автора

Цель. Оценить изменения лесного покрова северо-восточного Вьетнама под влиянием хозяйственной деятельности человека на основе материалов дистанционного зондирования с целью создания карты риска обезлесения как одного из инструментов управления лесными ресурсами региона, так и оценки экологического состояния исследуемой территории. Материалы и методы. Исследование основано на анализе спутниковых снимков Landsat (4, 5, 7, 8, 9) по территории 6 провинций северо-восточного Вьетнама. Снимки обработаны с использованием фильтров качества QA_PIXEL. Лесные территории выделены по значению индекса NDVI. Карты риска утраты лесов выполнены в среде QGIS с применением алгоритма скользящего окна. Результаты. Классификация лесов по индексу NDVI позволяет оперативно оценивать изменения площади лесов за выбранные промежутки времени в регионе исследования. По картам риска утраты лесов можно выявлять зоны с различной интенсивностью риска, сосредоточенные около мест добычи полезных ископаемых, густонаселённых районов и транспортных магистралей. Полученные результаты указывают на необходимость усиления мониторинга и мер по защите лесов. Выводы. Предложенный метод анализа данных спутников Landsat и использование индекса NDVI эффективен в оценке временной динамики лесных территорий. Карты риска могут обеспечить разработку стратегий управления лесными ресурсами и устойчивого развития региона.

Цель исследования: изучение возможности применения сервиса GoogleTrends (GTI) в оценке пространственно-временных изменений интереса общества к заболеваниям, связанным с состоянием окружающей среды, как аспект оценки социально-экологической и медико-демографической ситуации территории. Материалы и методы. Для анализа использовались данные GTI, собранные по ключевым словам, связанным с двумя группами заболеваний: болезни дыхательной системы, связанные с качеством атмосферного воздуха, и заболевания, связанные с качеством воды. Полученные данные были геокодированы по провинциям, вычислены значения GTI для каждой группы заболеваний за период 2020-2023 годы. Результаты визуализированы с помощью геоинформационного пакета QGIS для построения карт изменений GTI во времени и пространстве. Результаты и обсуждение. Результаты показывают, что уровень интереса к заболеваниям, связанным с загрязнением воды, значительно выше, чем к заболеваниям, вызванным загрязнением воздуха, на протяжении всего периода исследования. В провинциях с менее развитой инфраструктурой водоснабжения, таких как Лангшон и Бакжанг, GTI для заболеваний, связанных с качеством воды, демонстрирует значительный рост. Интерес к заболеваниям, связанным с загрязнением воздуха, остается относительно стабильным, с небольшими колебаниями в провинциях с высоким уровнем индустриализации: Хайзыонг и Хайфон. Заключение. Исследование подтверждает эффективность использования сервиса GTI и геоинформационного картографирования как дополнительного инструмента для анализа общественного интереса к вопросам здоровья и состояния окружающей среды, особенно в регионах с ограниченным доступом к официальным данным.

Цель - исследование особенностей динамики населения за постсоветское время и современного воспроизводства населения регионов России для типологии и оценки направлений достижения демографической безопасности. Материалы и методы. Использовались статистический, системно-структурный, аналитический, картографический, сравнительный, литературный, конкурентный и другие методы исследования. Статистической основой работы являлась информация Росстата. Результаты и обсуждение. Выделены 7 типов регионов по динамике и особенностям демографического развития. Главные черты динамики населения в постсоветское время достаточно закономерны. Заметно изменилась плотность населения, усилилось демографическое «опустынивание» востока РФ. На разных уровнях происходит концентрация населения в стране, сдвиг на юг и на запад, в Европейскую часть, в Москву и региональные центры. На Сибирь с Дальним Востоком приходится 73,9 % территории страны, но только 19,4 %населения. За постсоветские годы индекс территориальной концентрации между восточной и западными частями страны вырос с 52,5 ед. до 54 ед. На уровне федеральных округов индекс территориальной концентрации также растет - с 46,5 ед. в 1991 г. до 49,5 ед. в 2024 году. Заключение. Необходима значительная дифференциация демографической политики на окружном и региональном уровнях. Регионы с большей естественной депопуляцией 4-6 типов динамики населения находятся почти во всех федеральных округах страны. Именно для этих регионов необходимо дополнительное стимулирование рождаемости. За пределами РФ живут около 30 млн. русских. Необходима создать такую государственную политику, которая будет способствовать возвращению русских людей.