Архив статей

ТИПОЛОГИЯ АКТИВНЫХ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ ЦИФРОВОЙ СРЕДЫ С УЧЕТОМ ИХ МОТИВАЦИОННО-АФФЕКТИВНЫХ ОСОБЕННОСТЕЙ (2025)
Выпуск: № 3 (187) (2025)
Авторы: Лучинкина Ирина Сергеевна

Введение. В статье рассмотрены мотивационно-аффективные особенности пользователя с высоким уровнем активности в цифровой среде. Предложен теоретический анализ основных проблем в исследовании личности пользователя. Приведены результаты эмпирического исследования. На первом этапе определены респонденты юношеского возраста с высоким уровнем цифровой активности. На втором этапе исследованы мотивационные и аффективные особенности высокоактивных респондентов. На третьем этапе предложена типология пользователей цифровой среды с различными психологическими особенностями.

Материалы и методы. Основные методы исследования - анализ литературы по проблематике исследования; метод фокус-групп - для выявления высоактивных пользователей цифровой среды; опросник мотивов аффилиации A. Mehrabian и С. А. Шапкина; шкала эмоциональных схем Р. Лихи - для изучения дезадаптивных аффективных схем; тест на сверхчувствительность I. Sand, А. Наумовой и Н. Фитисова; опросник нарциссических черт личности О. А. Шамшиковой, Н. М. Клепиковой; тест самооценки психических состояний Г. Айзенка. Указанные методики адаптированы с учетом специфики цифровой среды.

Результаты. В ходе исследования выявлены 4 группы пользователей с высоким уровнем активности в цифровой среде, каждая из которых обладает определенными мотивами аффилиации, эмоциональными схемами, уровнем чувствительности, нарциссическими паттернами и психическими состояниями. Наиболее значимыми оказались результаты анализа групп, обладающих конфликтом между мотивами аффилиации и эмоциональными схемами. Такой конфликт, в результате, выражается в актуализации нарциссических черт и негативных психических состояний.

Обсуждение. Полученные результаты эмпирического исследования, а также анализ самоотчетов респондентов по их основным затруднениям позволил установить необходимость проведенного исследования. Респонденты, имеющие ярко выраженные дезадаптивные эмоциональные схемы, отмечают трудности с аффективной сферой, ведущие к коммуникативным проблемам. Респонденты, имеющие конфликт мотива и эмоциональных схем, отмечают проблемы с адаптацией и взаимодействием в цифровой среде.

Заключение. Полученные результаты ставят вопрос о необходимости создания и апробации программы психологической интервенции для высоактивных пользователей цифровой среды. Особенностью такой программы является ее индивидуальная специфика и направленность на конкретные затруднения групп пользователей. В качестве наиболее подходящего метода интервенции может выступить когнитивно-поведенческий подход, призванный устранять дезадаптивные паттерны. Основные положения: - в зависимости от мотивационно-когнитивных особенностей может быть выделена типология высокоактивных пользователей цифровой среды; - высокоактивным пользователям цифровой среды могут быть присущи дезадаптивные эмоциональные паттерны, ведущие к нарушению коммуникации и адаптации.

Сохранить в закладках
КОГНИТИВНЫЕ ОСОБЕННОСТИ ЛИЧНОСТИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ ЦИФРОВОЙ СРЕДЫ: СТИЛЕВЫЕ ПАРАМЕТРЫ (2025)
Выпуск: № 3 (187) (2025)
Авторы: Лучинкина Ирина Сергеевна

Введение. В статье рассмотрены когнитивно-стилевые особенности личности современного пользователя цифровой среды. Приведен теоретический анализ противоречий по проблематике исследования. Предложены результаты эмпирического исследования, реализованного в рамках двух этапов. На первом этапе определены пользователи подросткового возраста с различным уровнем цифровой активности. На втором этапе изучены когнитивные стили индивидуальности и стилевые параметры обучения личности с низким, средним и высоким уровнем цифровой активности. Статистически подтверждены различия по показателям между группами выборки.

Материалы и методы. Основные методы исследования - анализ литературы по проблематике исследования; авторский опросник - для выявления уровня цифровой активности личности; методика В. М. Русалова и Е. В. Волковой - для изучения когнитивных стилей индивидуальности личности; методика А. В. Карпова и И. М. Скитяевой - для исследования стилевых параметров обучения. Указанные методики адаптированы с учетом возраста респондентов и специфики цифровой среды.

Результаты. В ходе исследования получены результаты, позволяющие установить достоверные различия по когнитивно-стилевым показателям между пользователями с различным уровнем цифровой активности. Выявлено, что респондентам с высоким уровнем активности в цифровой среде присущи такие когнитивные стили индивидуальности, как поленезависимость, широкий диапазон эквивалентности, гибкость познавательного контроля, конкретная концептуализация и высокая толерантность к нереалистическому опыту. Кроме того, этой группе респондентов присущи такие стилевые параметры обучения, как активность, интуиция, визуальный стиль обучения и синтетичность.

Обсуждение. Исследование позволило выявить ряд эмпирических и практических задач, связанных с развитием современной личности в эпоху цифровизации. Эмпирические задачи связаны с важностью исследования эффективности классического образования личности высокоактивного пользователя, так как цифровая среда влечет за собой когнитивную транзитивность и вынуждает обучающегося адаптироваться в новых реалиях. Практические задачи связаны с построением образовательной деятельности с учетом когнитивно-стилевых особенностей активного цифрового пользователя.

Заключение. Установлены различия по показателям когнитивных стилей индивидуальности и стилевых параметров обучения личности с низким, средним и высоким уровнем цифровой активности. Полученные результаты значительно дополняют портрет личности современного высокоактивного цифрового пользователя и ставят ряд значимых эмпирических задач. Полученные результаты могут быть учтены в образовательном процессе и при организации программы психологического сопровождения пользователя подросткового возраста. Основные положения: - существуют различия по показателям когнитивных стилей индивидуальности между пользователями с различным уровнем цифровой активности; - в зависимости от уровня активности респондентов в цифровой среде могут различаться их стилевые параметры обучения.

Сохранить в закладках