Архив статей журнала

ПРИМЕНЕНИЕ КОКРИГИНГА ДЛЯ ОЦЕНКИ СОДЕРЖАНИЙ (2024)
Выпуск: № 7 (2024)
Авторы: Вяльцев Андрей Сергеевич

Метод кокригинга представляет собой эффективный инструмент для оценки содержаний, особенно в случаях, когда пробы анализируются на преимущественно более ценный компонент. Кокригинг, сочетая в себе элементы кригинга и регрессии, позволяет оценивать переменную на основе ее собственных измерений и данных о коррелирующих переменных. В данной статье рассматривается сценарий, где при разведке месторождения полиметаллических руд отобранные пробы анализировались в основном на содержание золота, при этом содержание серебра определялось ограниченно. В таких условиях становится возможным применение кокригинга для оценки содержания серебра на всем месторождении. Эффективность кокригинга зависит от степени корреляции между компонентами. Подходящее количество компонентов и правильный выбор моделей вариограмм играют ключевую роль в достижении оптимальных результатов оценки. Важно отметить, что, хотя теоретически кокригинг не имеет ограничений на число компонентов, на практике необходимо учитывать ограничения, связанные с вычислительной сложностью и достоверностью моделирования вариограмм. В статье представлен пошаговый алгоритм работы кокригинга на примере нескольких проб, демонстрирующий его эффективность и применимость при оценке содержаний. Использование большего количества исходных данных опробования делает кокригинг ценным инструментом для геологических исследований и практических применений в горнодобывающей промышленности.

Сохранить в закладках
СПОСОБЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ УРАГАННЫХ СОДЕРЖАНИЙ ПРИ ОЦЕНКЕ МИНЕРАЛЬНЫХ РЕСУРСОВ (2024)
Выпуск: № 6 (2024)
Авторы: Вяльцев Андрей Сергеевич, Кирьяков Георгий Артурович

Ураганным содержанием принято называть аномально высокое содержание, выделяющееся из основной массы наблюдений. Данные содержания серьезно искажают реальное содержание металлов в сторону завышения. Значимость влияния ураганных содержаний тем выше, чем выше вес каждой пробы при оценке содержаний - то есть чем реже разведочная сеть. Использование ураганного содержания приводит к завышению содержаний в блочных моделях минерализации, что, в свою очередь, приводит к завышению содержаний в минеральных ресурсах и рудных запасах. Учитывая тот факт, что влияние ураганных содержаний выше на ранних стадиях изучения месторождений, завышение содержаний в минеральных ресурсах может привести к ошибочному решению об отработке убыточного объекта. Целью исследования в данной статье является рассмотрение различных подходов к решению проблемы ураганных содержаний. В данной статье рассматриваются природа возникновения ураганных содержаний, основные подходы к определению уровня ураганных содержаний при оценке минеральных ресурсов и методы устранения данных содержаний. По результатам исследования делается заключение о необходимости поиска и ограничения ураганных содержаний с использованием нескольких методов с последующим сравнением результатов между собой и выработкой обобщенного решения.

Сохранить в закладках
МЕТОДИКА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ОПТИМАЛЬНОЙ СЕТИ ДЕКЛАСТЕРИЗАЦИИ ПРИ ОЦЕНКЕ МИНЕРАЛЬНЫХ РЕСУРСОВ (2024)
Выпуск: № 5 (2024)
Авторы: Вяльцев Андрей Сергеевич

Для корректной оценки минерализации достигнутая разведочная сеть, по которой отбирались пробы, должна быть равномерной во всех трех измерениях. Однако на практике описанная ситуация встречается крайне редко. Значительно более частой является ситуация, при которой в распоряжении геолога есть либо сети разных стадий разведки, либо участки сгущения в наиболее «интересных» местах. В результате наличия такой неравномерности использовать исходные пробы без дополнительных манипуляций становится невозможным, поскольку пробы характеризуют резко различные объемы недр. Подобная неприятная особенность пространственных данных называется кластеризацией. В данной статье рассматриваются такие процедуры устранения кластеризации, как частичное разрежение сети и введение поправочных коэффициентов, которые позволяют учесть неравномерность сети и при расчете статистических характеристик используются для присвоения весов исходным данным опробования. Также в сданной статье рассматриваются достоинства и недостатки каждого метода декластеризации. Даются рекомендации по выбору оптимальной сети декластеризации для двух случаев кластерных данных: когда требуется декластеризация для компенсации влияния кластеризации в области высоких содержаний и когда требуется декластеризация для компенсации влияния кластеризации в области низких содержаний.

Сохранить в закладках