История искусственного интеллекта, хотя еще и насчитывает всего несколько десятков лет, но уже богата резкими взлетами и столь же стремительными падениями. В статье анализируются факторы, послужившие причинами проблем развития искусственного интеллекта в ХХ веке. Выявляются основные современные проблемы искусственного интеллекта, и на основании полученных данных, делается попытка оценить возможность наступления новых критических спадов интереса к технологии в ближайшем будущем. Описаны циклы всплеска интереса к развитию технологии, автором выделено и описано несколько исторических циклов развития искусственного интеллекта. Например, сегодня экономика замкнутого цикла может использовать искусственный интеллект для оптимизации процессов переработки отходов и управления ресурсами. В то же время, алгоритмы машинного обучения могут помочь оптимизировать расписание сбора отходов или предсказывать объемы отходов в определенных районах. Кроме того, искусственный интеллект может использоваться для автоматической сортировки отходов и определения наиболее эффективных способов их переработки. Все это может привести к более эффективному использованию ресурсов и уменьшению негативного воздействия на окружающую среду. Однако, необходимо учитывать потенциальные риски, связанные с развитием искусственного интеллекта. Например, автоматизация процессов может привести к потере рабочих мест и неравномерному распределению выгод между различными группами населения. Поэтому, при разработке и внедрении технологий искусственного интеллекта в экономику замкнутого цикла необходимо учитывать социальные и экологические аспекты и обеспечивать справедливое распределение выгод.