Обсуждены существующие проблемы в применении компьютерного прогнозирования добычи нефти и эффективности проведения геолого-технических мероприятий, связанные, прежде всего, с высокой неопределённостью функциональных зависимостей, наличием большого числа гетерогенных объектов и ограниченным объемом доступной геолого-промысловой информации. В качестве альтернативного варианта геолого-гидродинамического моделирования нефтяных месторождений предложен агент-ориентированный подход, отличающийся тем, что вместо традиционных дифференциальных уравнений в частных производных или искусственных нейронных сетей для прогнозирования добычи нефти и эффективности геолого-технических мероприятий используются агент-ориентированные геолого-гидродинамические модели, которые рассчитываются согласно локальным правилам, непротиворечащим глобальным законам подземной гидравлики, и с использованием каскадов нечетко логических матриц, каждый из которых содержит около тысячи различных параметров. Таким образом, удается создать математический инструмент, приближенный к «сильному» искусственному интеллекту, способный принимать самостоятельные решения и генерировать реалистичные прогнозы.