ISSN 2541-8637
Язык: ru

МЕХАТРОНИКА, АВТОМАТИКА И РОБОТОТЕХНИКА

Архив статей журнала

СОВРЕМЕННЫЕ ПОДХОДЫ К ОПТИМИЗАЦИИ ПРОЦЕССОВ РУДОПОДГОТОВКИ ПОЛИМЕТАЛЛИЧЕСКОГО МИНЕРАЛЬНОГО СЫРЬЯ (2025)
Выпуск: № 15 (2025)
Авторы: Струк Глеб Владимирович

В данном исследовании приведены результаты изучения мирового и отечественного опыта в области оптимизации процессов рудоподготовки полиметаллического минерального сырья. Методы исследования, использованные при обработке информации включали дедукцию, анализ и синтез. В результате исследования установлено, что наиболее распространенным подходом оптимизации процессов рудоподготовки является модернизация технологической схемы с использованием современных энергоэффективных технологий. Выявлено, что из-за высокой сложности и дороговизны данных процессов, наибольший потенциал оптимизации заключается во внедрении цифровых технологий.

Сохранить в закладках
РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ СКАНИРОВАНИЯ И ОБРАБОТКИ СПРЯМЛЯЮЩЕГО УСТРОЙСТВА ВОДОМЕТА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ 3D СКАНЕРА SCANFORM L5 (2025)
Выпуск: № 15 (2025)
Авторы: Тараховский Алексей Юрьевич

Статья посвящена использованию 3D сканеров в современных производственных и инженерных процессах. Рассматриваются преимущества сканеров, такие как высокая точность, скорость и снижение затрат на проектирование. Подробно описаны этапы разработки методики сканирования: выбор оборудования, подготовка объекта, процесс сканирования и обработка данных. Особое внимание уделено сканеру Scanform L5, который отличается мобильностью и точностью, обеспечивая качественное сканирование в различных условиях.

Сохранить в закладках
УПРАВЛЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ НА ОСНОВЕ МОДЕЛЕЙ ДИСКРЕТНОГО ВЫБОРА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГИБРИДНЫХ СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ (2025)
Выпуск: № 15 (2025)
Авторы: Ерохин Виктор Викторович, Ши Хан

В статье описывается управление машиностроительного производств с использованием искусственных глубоких нейронных сетей, входящих в модели дискретного выбора и в модель симуляции физических процессов управления производством. Такие гибридные системы автоматического управления производством намного эффективно и качественно управляют процессами и техническими объектами на производстве

Сохранить в закладках