Основная проблема при решении задач классификации, заключается в том, что построенные на несбалансированных данных модели имеют «перекос» в сторону большего класса, особенно актуальна проблема несбалансированности классов в таких областях как медицина, маркетинг, потребительское кредитование. В последние годы в качестве методологии исследования несбалансированных данных применяются методы псевдорандомизации. В статье рассматривается один из таких методов - метод сопоставления оценок склонностей (Propensity Score Matching - PSM). Прикладная задача исследования заключается в изучении эффектов программы льготного кредитования сельхозпроизводителей на развитие сельского хозяйства в Оренбургской области.
Сайт https://scinetwork.ru (далее – сайт) работает по принципу агрегатора – собирает и структурирует информацию из публичных источников в сети Интернет, то есть передает полнотекстовую информацию о товарных знаках в том виде, в котором она содержится в открытом доступе.
Сайт и администрация сайта не используют отображаемые на сайте товарные знаки в коммерческих и рекламных целях, не декларируют своего участия в процессе их государственной регистрации, не заявляют о своих исключительных правах на товарные знаки, а также не гарантируют точность, полноту и достоверность информации.
Все права на товарные знаки принадлежат их законным владельцам!
Сайт носит исключительно информационный характер, и предоставляемые им сведения являются открытыми публичными данными.
Администрация сайта не несет ответственность за какие бы то ни было убытки, возникающие в результате доступа и использования сайта.
Спасибо, понятно.