Развитие общества сопровождается ростом сложности объектов управления и механизмов управления. Для противодействия этому росту необходимо вводить новые модели и методы управления. К числу новых методов относится семасиологическое управление, которое использует модельный подход и принцип «от частного к общему». Оно заимствует идеи семасиологии из лингвистики и формирует управленческие решения на основе применения информационных управленческих единиц. Это усложняет предварительный процесс подготовки к управлению, однако дает преимущество в сопоставимости разных управленческих решений и технологий. Семасиологическое управление позволяет при реконфигурации управления не создавать заново управленческие модели, а модернизировать их путем замены управленческих информационных единиц или формирования новых комбинаций из этих единиц. Семасиологическое управление связано с ономасиологическим информационным моделированием и требует его применения. Также оно может быть использовано в автоматизированном управлении, интеллектуальном управлении и в управлении с применением цифровых двойников. Семасиологическое управление требует специальной организации и особой подготовки, например, специального языка управления. В исследовании предложен вариант семасиологического управления, основанный на применении теории информационных единиц.
Идентификаторы и классификаторы
Рост сложности управления связан с ростом сложности ситуаций управления и непредсказуемостью или изменчивостью ситуаций. В сфере управления появилось направление, которое называют управлением при непредвиденных обстоятельствах [Набиуллина, Дембич, 2019], или сontingency management [Kock, Erath, Coleman, Higgins, Heil, 2023]. Наиболее яркий пример подобного управления проявляется при ведении боевых действий, когда одна сторона не может предвидеть поведение другой стороны. Ономасиология [Štekauer, 1999; Чжоу, 2020] и семасиология [Терещенко, 2020] применяются в лингвистике для моделирования и анализа. Существует понятие семасиологического подхода [Zingler, 2022], который направлен от знака к слову или к корпусу слов, то есть к некоему информационному упорядоченному множеству. При переносе в информационную область эти понятия используют для обозначения моделирования [Раев, 2019]. Существует положительный опыт применения ономасиологического и семасиологического моделирования в информатике [Павлов, 2019] и геоинформатике [Ознамец, 2022]. Суть ономасиологического моделирования выражается в детализации от реальности к знаку. Суть семасиологического моделирования – в конструировании от знака к модели или объекту. Если рассматривать управление по степени воздействия на объект или ситуацию, то по этим признакам разделяют жесткое [Ожерельева, 2018] и мягкое управление [Когай, 2014; Харитонов, Мусина, Тюрганов, 2018; Охотников, Дзюба. 2018].
Список литературы
-
Арнольд В.И. “Жесткие” и “мягкие” математические модели. М.: МЦНМО; 2004. 32 с. EDN: QKMIGR
-
Безгубова Ю.О. Мультиагентное управление распределенными информационными потоками. Образовательные ресурсы и технологии. 2015;1(9):113-119. EDN: TNDTXR
-
Голев Н.Д. Ономасиология как наука о номинации (о взаимодействии ономасиологии и семасиологии). В кн.: Семантика слова и его функционирование: межвузовский сборник научных трудов. Кемерово: Кемеровский государственный университет; 1981. С. 9-16. EDN: UCUTHL
-
Когай Е.А. Философия мягкого управления: к истокам идей. Среднерусский вестник общественных наук. 2014;5(35):10-14. EDN: TGPUSB
-
Массель Л.В., Массель А.Г. Семиотический подход к созданию интеллектуальных систем ситуационного управления в энергетике. В кн.: Информационные технологии в науке, образовании и управлении: труды XLIII международной конференции, Москва, 22 мая - 1 июня 2015 г. М.; 2015. С. 182-190. EDN: TUQUUJ
-
Набиуллина К.Р., Дембич А.А. Управление градостроительным развитием в непредвиденных обстоятельствах. Инновации и инвестиции. 2019;6:269-272. EDN: LVTPYR
-
Назарова А.В., Рыжова Т.П. Методы и алгоритмы мультиагентного управления робототехнической системой. Вестник Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана. Серия “Приборостроение”. 2012;6(6):29.
-
Ожерельева Т.А. Жесткое и “мягкое” управление. Славянский форум. 2018;1(19):56-62. EDN: YWXRKI
-
Ознамец В.В. Геоинформационное семасиологическое моделирование. Образовательные ресурсы и технологии. 2022;2(39):68-75. DOI: 10.21777/2500-2112-2022-2-68-75 EDN: PLYPYT
-
Охотников А.Л., Дзюба Ю.В. Мягкое ситуационное управление. В кн.: Интеллектуальные системы управления на железнодорожном транспорте. Компьютерное и математическое моделирование (ИСУЖТ-2018): труды седьмой научно-технической конференции, Москва, 14 ноября 2018 г. М.: Научно-исследовательский и проектно-конструкторский институт информатизации, автоматизации и связи на железнодорожном транспорте; 2018. С. 62-64. EDN: VTMUYS
-
Павлов А.И. Ономасиологическое информационное моделирование. Славянский форум. 2019;3(25):45-55. EDN: QXLLJZ
-
Раев В.К. Лингвистический подход к пространственному моделированию. Славянский форум. 2019;1(23):40-45. EDN: ZAHARN
-
Терещенко Ю.А. Семасиология: учебное пособие. Саратов.: Вузовское образование; 2020. 62 с. EDN: RCGUPY
-
Харитонов С.В., Мусина Д.Р., Тюрганов А.Г. Мягкое рыночное управление экономикой региона в контексте цифровой экономики. Экономика и управление: научно-практический журнал. 2018;1(139):43.
-
Чжоу С. Ономасиология как раздел лингвистики. В кн.: Актуальные вопросы филологии: сборник статей II Международной научно-практической конференции, Пенза, 20 декабря 2020 г. Пенза: Наука и Просвещение; 2020. С. 37-39. EDN: ANRPGK
-
Bule M.K., Polančič G., Huber J., Jošt G. Semiotic clarity of Case Management Model and Notation (CMMN). Computer Standards & Interfaces. 2019;66:103354. DOI: 10.1016/j.csi.2019.04.013
-
Gurgov B.Sh. Semasiological modeling in real estate management. European Journal of Technology and Design. 2023;1(11):3-8. EDN: EWYCXN
-
Kock L.S., Erath T.G., Coleman S.R.M., Higgins S.T., Heil S.H. Contingency management interventions for abstinence from cigarette smoking in pregnancy and postpartum: a systematic review and meta-analysis. Preventive Medicine. 2023;176:107654. DOI: 10.1016/j.ypmed.2023.107654 EDN: JBEJKC
-
Štekauer P. Fundamental principles of an onomasiological theory of word-formation in English. Brno studies in English. 1999;1(25):75-98.
-
Tsvetkov V.Ya. The semantic environment of information units. European Researcher. 2014;6-1(76):1059-1065.
-
Zingler T. Circumfixation: a semasiological approach. Word Structure. 2022;1(15):55-113. DOI: 10.3366/word.2022.0199 EDN: CSVMNO
Выпуск
Другие статьи выпуска
Активное протекание процессов цифровизации социально-экономических систем требуют видоизменения управленческой деятельности, чему должны способствовать соответствующие научные разработки. Данная статья представляет собой рецензию на монографию, посвященную особенностям менеджмента в условиях цифровой трансформации и подготовленную коллективом специалистов из нескольких стран. Работа включает 9 основных глав, рассматривающих самые различные аспекты проблемы и, в частности, контроль в условиях цифровизации, трансфер технологий, управление талантами, взаимодействие с клиентами, маркетинговые инструменты, электронную торговлю, функционирование виртуальных команд, межорганизационное сотрудничество, управление цифровыми отходами. В целом обнаруживается, что цифровизация как открывает новые перспективы для управленческой деятельности, так и создает существенные трудности, а ее эффекты неоднозначны и довольно часто могут быть негативными. Рассматриваемое исследовательское поле оказывается довольно слабо изученным, и монография весьма успешна в области постановки новых вопросов для последующего изучения. Рецензируемая работа демонстрирует мозаичность композиции, но при этом информативна и предлагает оригинальный взгляд на проблему. Она содержит большое число интересных концептуальных построений и богата фактическим материалом. Также издание отличается значительным числом терминов, а имеющийся предметный указатель способствует лучшей ориентации в последних. Стиль сугубо академический, но при этом потенциальная читательская аудитория видится довольно широкой. Несмотря на отдельные мелкие недостатки, монография, несомненно, представляет интерес для российских специалистов.
В статье приведен анализ тенденций изменений в экономике России на основе макроэкономических показателей (валовый внутренний продукт на душу населения, уровень инфляции, уровень безработицы). Ключевыми факторами обозначены исторически низкий уровень безработицы (обусловленный демографическими тенденциями в обществе), а также возрастающее количество счетов физических лиц на Московской бирже. Данные факторы вынуждают российские предприятия и компании уходить от экстенсивного типа экономического роста и переходить к интенсивному типу. Целью исследования является выделение главных тенденций изменений в экономике (на основе анализа макроэкономических показателей) и возможных вариантов реакции на них для отечественных предприятий. В работе использовались всеобщие и общенаучные методы познания, такие как диалектический, аналитический, а также статистический методы. Представлен результат анализа макроэкономических показателей России, выведены базовые тенденции, способные оказать значительное влияние на стратегии развития предприятий. В качестве способов реакции на них предлагается использовать элементы ESG-подхода (англ. environmental, social, governance - природа, общество, управление) или процессно-потоковой модели. Обозначены основные задачи, стоящие при этом перед предприятиями, а также критерии для выбора направления совершенствования.
Данное исследование посвящено анализу адаптационного потенциала экономического роста России в условиях сокращения прямых иностранных инвестиций (далее - ПИИ). В свете сегодняшней геополитической обстановки, отмечающейся усилением торгового напряжения и протекционистских мер, понимание влияния ПИИ на валовой внутренний продукт (далее - ВВП) России становится критически важным для разработки политик и экономического планирования. В рамках исследования применяется метод моделирования векторной авторегрессии (далее - VAR) для анализа динамики ВВП России и притока ПИИ с учетом различных экономических и геополитических факторов. При этом используется обширный набор данных, охватывающий период с 1996 г. по 2021 г., который включает соответствующие макроэкономические показатели и геополитические события. Модель VAR позволяет изучать краткосрочные и долгосрочные взаимосвязи между переменными, отражая динамическое взаимодействие и эффекты обратной связи. Кроме того, анализ импульсного отклика используется для оценки величины и устойчивости экономического роста в условиях экономической нестабильности. Результаты исследования способствуют пониманию адаптационного потенциала экономического роста России в контексте ограничений ПИИ со стороны западных стран. Анализ дает представление о значимости притока ПИИ для ВВП России с учетом влияния различных экономических и геополитических факторов.
Принципы рационального производства и потребления - одна из ключевых тем «Повестки дня в области устойчивого развития на период до 2030 г.». Сегодня большинство государств мира реализуют различные инициативы, направленные на создание экономики замкнутого цикла, на рациональное использование природных ресурсов, на сохранение окружающей среды и природного биоразнообразия, на развитие рациональных способов производства, реализации и потребления продуктов питания. Количество пищевых отходов значительно увеличилось и стало глобальной проблемой на фоне растущего беспокойства по поводу голода в ряде стран. Совместное использование продуктов питания представляет собой решение проблемы при условии, что будет разработана соответствующая структура, которая будет направлять его применение. В качестве подходящей основы была названа экономика совместного потребления. В качестве объекта в данном исследовании была выбрана автономная некоммерческая организация «Фудшеринг». Ключевая цель исследования - оптимизировать ежедневную работу волонтера, координатора и в целом организации, занимающейся данной проблемой. Возможные параметры для анализа: объемы полученной продукции за период, источники полученной продукции, категории, к которым она относится (фрукты, хлебобулочные изделия, мясо и т.д.), география вывозов, количество задействованных волонтеров за период, количество финальных получателей за период.
Проблема доходного неравенства достаточно актуальна в научной литературе и обусловлена как стремлением населения к достижению приемлемого для конкретного общества уровня социальной справедливости, так и свойством, нередко приписываемым доходному неравенству, негативно влиять на развитие экономики и экономический рост. В данной статье проводится анализ причинно-следственных взаимосвязей между доходным неравенством в субъектах Российской Федерации (далее - РФ, Россия), измеряемым индексом Джини, а также уровнем валового регионального продукта (далее - ВРП) на душу населения. Основным методом работы является метод исследования казуальности Грейнджера. Информационной базой исследования выступают данные Федеральной службы государственной статистики о социально-экономическом развитии регионов России. Проведены прямой и обратный тесты казуальности, и выявлено, что уровень ВРП на душу населения оказывает влияние на доходное неравенство, но не наоборот. При этом логарифм ВРП на душу населения имеет двустороннюю взаимосвязь с индексом Джини для регионов РФ. На основании полученных результатов сделаны выводы, что для эффективного управления проблемой регионального доходного неравенства целесообразно вместо прямых методов финансового регулирования использовать косвенные методы и воздействовать на доходное неравенство через показатели ВРП на душу населения в регионах России, создавая условия для роста уровня жизни и среднего дохода.
В процессе цифровизации экономики происходят экономические интеграции на микро-, мезо- и макроуровнях. Возникает потребность изменения модели развития промышленности с учетом происходящих изменений экономической структуры. В статье предложена авторская модель развития промышленности строительных материалов, отражающая новый подход к использованию ресурсов и формированию ресурсного потенциала совокупностью предприятий. Сделана попытка представить варианты повышения производственной мощности промышленных предприятий на основе разработанной шкалы, позволяющей определять необходимость резервирования производственной мощности при осуществлении деятельности предприятиями в единой экосистеме. Выявлены особенности разработанной модели и ее преимущества для промышленности строительных материалов и смежных отраслей, значение процессов взаимодействия при формировании экономических связей и результатов. Представленные результаты имеют прикладной характер, отражают специфику и направления развития экономики экосистем применительно к промышленной сфере, определяют роль промышленности строительных материалов в структурной перестройке экономики и ее назначение в воспроизводственном процессе. Поиск путей устойчивого развития промышленности определен исходя из представленной модели развития и возможностей, образуемых в результате появления нового варианта отраслевого взаимодействия субъектов хозяйствования. Отражена сущность воспроизводственных процессов в экосистеме с учетом функционального назначения хозяйствующих субъектов и особенностей воспроизводства основных фондов в промышленности.
Издательство
- Издательство
- Государственный университет управления
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- Рязанский просп., 99, стр. 1
- Юр. адрес
- 109542, г Москва, р-н Выхино-Жулебино, Рязанский пр-кт, д 99
- ФИО
- Строев Владимир Витальевич (РЕКТОР)
- E-mail адрес
- inf@guu.ru
- Контактный телефон
- +7 (495) 3778914
- Сайт
- https://guu.ru