Проблема доходного неравенства достаточно актуальна в научной литературе и обусловлена как стремлением населения к достижению приемлемого для конкретного общества уровня социальной справедливости, так и свойством, нередко приписываемым доходному неравенству, негативно влиять на развитие экономики и экономический рост. В данной статье проводится анализ причинно-следственных взаимосвязей между доходным неравенством в субъектах Российской Федерации (далее - РФ, Россия), измеряемым индексом Джини, а также уровнем валового регионального продукта (далее - ВРП) на душу населения. Основным методом работы является метод исследования казуальности Грейнджера. Информационной базой исследования выступают данные Федеральной службы государственной статистики о социально-экономическом развитии регионов России. Проведены прямой и обратный тесты казуальности, и выявлено, что уровень ВРП на душу населения оказывает влияние на доходное неравенство, но не наоборот. При этом логарифм ВРП на душу населения имеет двустороннюю взаимосвязь с индексом Джини для регионов РФ. На основании полученных результатов сделаны выводы, что для эффективного управления проблемой регионального доходного неравенства целесообразно вместо прямых методов финансового регулирования использовать косвенные методы и воздействовать на доходное неравенство через показатели ВРП на душу населения в регионах России, создавая условия для роста уровня жизни и среднего дохода.
Идентификаторы и классификаторы
Наиболее конструктивным направлением исследований в данной области выступает анализ взаимосвязей и взаимозависимостей между доходным неравенством и экономическим ростом, поскольку данный взгляд на проблему позволяет перейти от популизма к научно обоснованным рекомендациям о корректировке финансовой политики с целью увеличения среднего уровня жизни в стране. В этом контексте ключевыми вопросами являются масштабы проблемы доходного неравенства, методологические подходы к его оценке, а также выяснение причинно-следственных взаимосвязей между доходным неравенством и экономическим ростом. На базе научно обоснованных ответов на эти вопросы можно принимать эффективные управленческие решения. Цель настоящей статьи – исследование влияния показателей экономического роста на уровень доходного неравенства в регионах России.
Список литературы
-
Анисимова Г.В. Обострение социально-экономического неравенства в России. Общество и экономика. 2020;9:125-134. DOI: 10.31857/S020736760011355-9 EDN: TCOZUA
-
Варшавский А.Е. Значительное снижение неравенства доходов - важнейшее условие перехода к инновационной экономике, основанной на знаниях. Экономика и математические методы. 2007;4(43):35-55. EDN: IBBSAL
-
Варшавский А.Е. Чрезмерное неравенство: угрозы, пути решения проблемы. Концепции. 2016;1(35):83-93. EDN: XAAJVL
-
Варшавский А.Е. Чрезмерное неравенство доходов - проблемы и угрозы для России. Социологические исследования. 2019;8:52-61. DOI: 10.31857/S013216250006136-2 EDN: ZADOSI
-
Дорофеев М.Л. (a) Анализ проблемы социально-экономического неравенства домохозяйств на уровне стратегического целеполагания развития России. Экономика. Информатика. 2022;2(49):327-338. DOI: 10.52575/2687-0932-2022-49-2-327-338 EDN: ZTGVPB
-
Дорофеев М.Л. (б) Современная концепция регулирования социально-экономического неравенства домохозяйств. Вестник Томского государственного университета. Экономика. 2022;57:45-60. DOI: 10.17223/19988648/57/4 EDN: TDQFGO
-
Дроздов О.А. Экономическое неравенство в России и перспективы его сокращения. Научные труды Вольного экономического общества России. 2020;4(224):324-341. DOI: 10.38197/2072-2060-2020-224-4-324-341 EDN: SNSCDH
-
Зубаревич Н.В., Сафронов С.Г. Неравенство социально-экономического развития регионов и городов России в 2000-е годы: рост или снижение? Общественные науки и современность. 2013;6:15-26. EDN: RRTAJR
-
Зубаревич Н.В. Региональное развитие и региональная политика в России. Всероссийский экономический журнал ЭКО. 2014;4:7-27. EDN: RZLYST
-
Зубаревич Н.В. Неравенство регионов и крупных городов России: что изменилось в 2010-е годы? Общественные науки и современность. 2019;4:57-70. DOI: 10.31857/S086904990005814-7 EDN: YZPHNX
-
Капелюшников Р.И. Команда Т. Пикетти о неравенстве в России: коллекция статистических артефактов. Вопросы экономики. 2020;4:67-106. DOI: 10.32609/0042-8736-2020-4-67-106 EDN: ADXMNX
-
Карцева М.А., Кузнецова П.О. Справедливое и несправедливое неравенство в России: оценка вклада неравенства возможностей в неравенство доходов. Прикладная эконометрика. 2020;2(58):5-31. DOI: 10.22394/1993-7601-2020-58-5-31 EDN: KXDUKW
-
Костылева Л.В. Неравенство населения России: тенденции, факторы, регулирование: монография. Вологда: ИСЭРТ РАН; 2011. 223 с.
-
Крюков В.А., Коломак Е.А. Пространственное развитие России: основные проблемы и подходы к их преодолению. Научные труды Вольного экономического общества России. 2021;1(227):92-114. DOI: 10.38197/2072-2060-2021-227-1-92-114 EDN: QONSBV
-
Леонидова Г.В., Басова Е.А., Рассадина М.Н. Кластерный анализ доходного неравенства населения российских регионов. Проблемы развития территории. 2022;6(26):94-114. DOI: 10.15838/ptd.2022.6.122.6
-
Лившиц В.Н., Лившиц С.В. Бедность и неравенство доходов населения в России и за рубежом. Часть 1. Экономическая наука современной России. 2017:3:70-86. EDN: ZQQPIT
-
Лившиц В.Н., Лившиц С.В. Бедность и неравенство денежных доходов населения в России и за рубежом. Часть 2. Экономическая наука современной России. 2018;1:49-68. EDN: YVESPD
-
Малева Т.М., Карцева М.А., Кузнецова П.О. Неравенство возможностей в российских регионах: объективные оценки и особенности восприятия населением. Экономика региона. 2022;3(18):673-686. DOI: 10.17059/ekon.reg.2022-3-4 EDN: KPBZFM
-
Мареева С.В. Монетарное неравенство в России в социологическом измерении. Вестник Института социологии.2020;3(11):78-98. DOI: 10.19181/vis.2020.11.3.664 EDN: IXMBEZ
-
Матыцин М.С., Ершов Э.Б. Исследование дифференциации российского населения по реальным доходам. Экономический журнал Высшей школы экономики. 2012;3:318-340. EDN: PIPULF
-
Овчарова Л.Н., Попова Д.О., Рудберг А.М. Декомпозиция факторов неравенства доходов в современной России. Журнал Новой экономической ассоциации. 2016;3(31):170-186. DOI: 10.31737/2221-2264-2016-31-3-8 EDN: WRKYZB
-
Шевяков А.Ю. Социальное неравенство: тормоз экономического и демографического роста. Уровень жизни населения регионов России. 2010;5(147):38-52. EDN: NEDMYD
-
Шевяков А.Ю. Мифы и реалии социальной политики: монография. М.: Институт социально-экономических проблем народонаселения РАН; 2011. 76 с. EDN: HYPZPB
-
Широв А.А., Узяков М.Н., Узякова Е.С. Перераспределение первичных доходов населения как фактор снижения неравенства и ускорения экономического роста на региональном уровне. Экономика региона. 2022;2(18):423-436. DOI: 10.17059/ekon.reg.2022-2-9 EDN: LEPZUW
-
Blöchliger H., Durand-Lasserve O. Drivers of regional growth in Russia: a baseline model with application. Economics Department Working Papers. 2018;1523.
-
Brida J.G., Carrera E.J.S., Segarra V. Clustering and regime dynamics for economic growth and income inequality. Structural Change and Economic Dynamics. 2020;52:99-108. DOI: 10.1016/j.strueco.2019.09.010
-
Dang H.-А.H., Lokshin M.M., Bussolo M., Abanokova K. Inequality and welfare dynamics in the Russian Federation during 1994-2015. Policy Research Working Paper. 2018;8629. DOI: 10.1596/1813-9450-8629 EDN: FEPNEV
-
Dorofeev M.L. Interrelations between income inequality and sustainable economic growth: contradictions of empirical research and new results. Economies. 2022;2(10). DOI: 10.3390/economies10020044 EDN: EQCBFB
-
Jiang T., Han J. The effect of industrial structure adjustment and economic development quality on transitional China's urban-rural income inequity. Frontiers in Environmental Science. 2023;11. DOI: 10.3389/fenvs.2023.1084605
-
Jovanović B. Russian roller coaster: expenditure inequality and instability in Russia, 1994-98. Review of Income and Wealth. 2001;2(47):251-271. DOI: 10.1111/1475-4991.00015 EDN: LTTPDH
-
Milanovic B. Explaining the increase in inequality during transition. Economics of Transition. 1999;2(7):299-341. DOI: 10.1111/1468-0351.00016
-
Novokmet F., Piketty T., Zucman G. From Soviets to oligarchs: inequality and property in Russia, 1905-2016. The Journal of Economic Inequality. 2018;16:189-223. https://link.springer.com/article/. DOI: 10.1007/s10888-018-9383-0 EDN: YGRSLZ
-
Vo D.H., Nguyen Th.C., Tran N.Ph., Vo A.T. What factors affect income inequality and economic growth in middle-income countries? Journal of Risk and Financial Management 2019;1(12). DOI: 10.3390/jrfm12010040
Выпуск
Другие статьи выпуска
Активное протекание процессов цифровизации социально-экономических систем требуют видоизменения управленческой деятельности, чему должны способствовать соответствующие научные разработки. Данная статья представляет собой рецензию на монографию, посвященную особенностям менеджмента в условиях цифровой трансформации и подготовленную коллективом специалистов из нескольких стран. Работа включает 9 основных глав, рассматривающих самые различные аспекты проблемы и, в частности, контроль в условиях цифровизации, трансфер технологий, управление талантами, взаимодействие с клиентами, маркетинговые инструменты, электронную торговлю, функционирование виртуальных команд, межорганизационное сотрудничество, управление цифровыми отходами. В целом обнаруживается, что цифровизация как открывает новые перспективы для управленческой деятельности, так и создает существенные трудности, а ее эффекты неоднозначны и довольно часто могут быть негативными. Рассматриваемое исследовательское поле оказывается довольно слабо изученным, и монография весьма успешна в области постановки новых вопросов для последующего изучения. Рецензируемая работа демонстрирует мозаичность композиции, но при этом информативна и предлагает оригинальный взгляд на проблему. Она содержит большое число интересных концептуальных построений и богата фактическим материалом. Также издание отличается значительным числом терминов, а имеющийся предметный указатель способствует лучшей ориентации в последних. Стиль сугубо академический, но при этом потенциальная читательская аудитория видится довольно широкой. Несмотря на отдельные мелкие недостатки, монография, несомненно, представляет интерес для российских специалистов.
Развитие общества сопровождается ростом сложности объектов управления и механизмов управления. Для противодействия этому росту необходимо вводить новые модели и методы управления. К числу новых методов относится семасиологическое управление, которое использует модельный подход и принцип «от частного к общему». Оно заимствует идеи семасиологии из лингвистики и формирует управленческие решения на основе применения информационных управленческих единиц. Это усложняет предварительный процесс подготовки к управлению, однако дает преимущество в сопоставимости разных управленческих решений и технологий. Семасиологическое управление позволяет при реконфигурации управления не создавать заново управленческие модели, а модернизировать их путем замены управленческих информационных единиц или формирования новых комбинаций из этих единиц. Семасиологическое управление связано с ономасиологическим информационным моделированием и требует его применения. Также оно может быть использовано в автоматизированном управлении, интеллектуальном управлении и в управлении с применением цифровых двойников. Семасиологическое управление требует специальной организации и особой подготовки, например, специального языка управления. В исследовании предложен вариант семасиологического управления, основанный на применении теории информационных единиц.
В статье приведен анализ тенденций изменений в экономике России на основе макроэкономических показателей (валовый внутренний продукт на душу населения, уровень инфляции, уровень безработицы). Ключевыми факторами обозначены исторически низкий уровень безработицы (обусловленный демографическими тенденциями в обществе), а также возрастающее количество счетов физических лиц на Московской бирже. Данные факторы вынуждают российские предприятия и компании уходить от экстенсивного типа экономического роста и переходить к интенсивному типу. Целью исследования является выделение главных тенденций изменений в экономике (на основе анализа макроэкономических показателей) и возможных вариантов реакции на них для отечественных предприятий. В работе использовались всеобщие и общенаучные методы познания, такие как диалектический, аналитический, а также статистический методы. Представлен результат анализа макроэкономических показателей России, выведены базовые тенденции, способные оказать значительное влияние на стратегии развития предприятий. В качестве способов реакции на них предлагается использовать элементы ESG-подхода (англ. environmental, social, governance - природа, общество, управление) или процессно-потоковой модели. Обозначены основные задачи, стоящие при этом перед предприятиями, а также критерии для выбора направления совершенствования.
Данное исследование посвящено анализу адаптационного потенциала экономического роста России в условиях сокращения прямых иностранных инвестиций (далее - ПИИ). В свете сегодняшней геополитической обстановки, отмечающейся усилением торгового напряжения и протекционистских мер, понимание влияния ПИИ на валовой внутренний продукт (далее - ВВП) России становится критически важным для разработки политик и экономического планирования. В рамках исследования применяется метод моделирования векторной авторегрессии (далее - VAR) для анализа динамики ВВП России и притока ПИИ с учетом различных экономических и геополитических факторов. При этом используется обширный набор данных, охватывающий период с 1996 г. по 2021 г., который включает соответствующие макроэкономические показатели и геополитические события. Модель VAR позволяет изучать краткосрочные и долгосрочные взаимосвязи между переменными, отражая динамическое взаимодействие и эффекты обратной связи. Кроме того, анализ импульсного отклика используется для оценки величины и устойчивости экономического роста в условиях экономической нестабильности. Результаты исследования способствуют пониманию адаптационного потенциала экономического роста России в контексте ограничений ПИИ со стороны западных стран. Анализ дает представление о значимости притока ПИИ для ВВП России с учетом влияния различных экономических и геополитических факторов.
Принципы рационального производства и потребления - одна из ключевых тем «Повестки дня в области устойчивого развития на период до 2030 г.». Сегодня большинство государств мира реализуют различные инициативы, направленные на создание экономики замкнутого цикла, на рациональное использование природных ресурсов, на сохранение окружающей среды и природного биоразнообразия, на развитие рациональных способов производства, реализации и потребления продуктов питания. Количество пищевых отходов значительно увеличилось и стало глобальной проблемой на фоне растущего беспокойства по поводу голода в ряде стран. Совместное использование продуктов питания представляет собой решение проблемы при условии, что будет разработана соответствующая структура, которая будет направлять его применение. В качестве подходящей основы была названа экономика совместного потребления. В качестве объекта в данном исследовании была выбрана автономная некоммерческая организация «Фудшеринг». Ключевая цель исследования - оптимизировать ежедневную работу волонтера, координатора и в целом организации, занимающейся данной проблемой. Возможные параметры для анализа: объемы полученной продукции за период, источники полученной продукции, категории, к которым она относится (фрукты, хлебобулочные изделия, мясо и т.д.), география вывозов, количество задействованных волонтеров за период, количество финальных получателей за период.
В процессе цифровизации экономики происходят экономические интеграции на микро-, мезо- и макроуровнях. Возникает потребность изменения модели развития промышленности с учетом происходящих изменений экономической структуры. В статье предложена авторская модель развития промышленности строительных материалов, отражающая новый подход к использованию ресурсов и формированию ресурсного потенциала совокупностью предприятий. Сделана попытка представить варианты повышения производственной мощности промышленных предприятий на основе разработанной шкалы, позволяющей определять необходимость резервирования производственной мощности при осуществлении деятельности предприятиями в единой экосистеме. Выявлены особенности разработанной модели и ее преимущества для промышленности строительных материалов и смежных отраслей, значение процессов взаимодействия при формировании экономических связей и результатов. Представленные результаты имеют прикладной характер, отражают специфику и направления развития экономики экосистем применительно к промышленной сфере, определяют роль промышленности строительных материалов в структурной перестройке экономики и ее назначение в воспроизводственном процессе. Поиск путей устойчивого развития промышленности определен исходя из представленной модели развития и возможностей, образуемых в результате появления нового варианта отраслевого взаимодействия субъектов хозяйствования. Отражена сущность воспроизводственных процессов в экосистеме с учетом функционального назначения хозяйствующих субъектов и особенностей воспроизводства основных фондов в промышленности.
Издательство
- Издательство
- Государственный университет управления
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- Рязанский просп., 99, стр. 1
- Юр. адрес
- 109542, г Москва, р-н Выхино-Жулебино, Рязанский пр-кт, д 99
- ФИО
- Строев Владимир Витальевич (РЕКТОР)
- E-mail адрес
- inf@guu.ru
- Контактный телефон
- +7 (495) 3778914
- Сайт
- https://guu.ru