Рассматривается нестационарная задача об электрохимической обработке вращающимся пластинчатым электрод-инструментом конечной толщины. Построена математическая модель, позволяющая модифицировать процесс формообразования за счет исполнения маневра поворота электрод-инструмента. Проведен вычислительный эксперимент. Оценка погрешности и уточнение численных результатов осуществлены методом численной фильтрации. С помощью полученных численных значений объяснено явление образования волнообразной формы боковой части обрабатываемой поверхности и сделан ряд других выводов. Найдены ограничения на значения параметров, в рамках которых данный маневр будет являться безопасным, т. е. не будет инициировать короткое замыкание.
Идентификаторы и классификаторы
Nowadays, many electrochemical machining processes are developed [1–8]. They are used in the manufacture of details of complex configurations (dies, molds, etc.), for engraving, smoothing edges, deburring, etc. All these processes occur due to the phenomenon of anodic dissolution during electrolysis.
Список литературы
1. Котляр Л. М., Миназетдинов Н. М. Моделирование процесса электрохимической обработки металла для технологической подготовки производства на станках с ЧПУ. М.: Academia, 2005. EDN: QNBBOT
Kotlyar L. M., Minazetdinov N. M. Modeling the Process of Electrochemical Processing of Metal for Technological Preparation of Production on CNC Machines. Moscow: Academia, 2005. (In Russian).
2. Котляр Л. М., Миназетдинов Н. М. Определение формы анода с учетом свойств электролита в задачах электрохимической размерной обработки металлов // ПМТФ. 2003. Т. 44. № 3. С. 179-184. EDN: OOAQKZ
Kotlyar L. M., Minazetdinov N. M. “Determination of the anode shape taking into account the properties of the electrolyte in problems of electrochemical dimensional processing of metals” // PMTF. 2003. Vol. 44, No. 3, pp. 179-184. (In Russian). EDN: OOAQKZ
3. Котляр Л. М., Миназетдинов Н. М. Эволюция формы анодной границы при электрохимической размерной обработке металлов // Прикладная механика и техническая физика. 2004. Т. 45. №4. С. 7-12. EDN: ONMBVX
Kotlyar L. M., Minazetdinov N. M. “Evolution of the shape of the anodic boundary during electrochemical dimensional processing of metals” // Applied Mechanics and Technical Physics. 2004. Vol. 45, No. 4, pp. 7-12. (In Russian). EDN: ONMBVX
4. Седыкин Ф. В. Размерная электрохимическая обработка деталей машин. М.: Машиностроение, 1976.
Sedykin F. V. Dimensional Electrochemical Processing of Machine Parts. Mooscow: Mechanical Engineering, 1976. (In Russian).
5. Qu N. S., Ji H. J., Zeng Y. B. Wire electrochemical machining using reciprocated traveling wire// The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. May 2014. Vol. 72. No 5. Pp. 677-683. EDN: YETAMF
6. Chikamori K. Electrochemical Wire Cutting Method. U.S. Patent No. 4052274 4 Oct. 1977.
7. Zhu D., Wang K., Qu N.S. Micro wire electrochemical cutting by using in situ fabricated wire electrode// Annals of the CIRP. 2007. Vol. 56. No. 1. Pp. 241-244.
8. Volgin V. M., Davydov A. D. Modeling of multistage electrochemical shaping// Journal of Materials Processing Technology. 2004. Vol. 3. Pp. 466-471. EDN: LIQOXH
9. Маннапов А. Р., Зайцев А. Н. Технологические показатели электрохимического формирования вставок щёточных уплотнений // Вестник УГАТУ. 2008. № 11. С. 23-28. EDN: JXECNN
Mannapov A. R., Zaitsev A. N. “Technological indicators of the electrochemical formation of brush seal inserts” // Vestnik UGATU, 2008. No. 11, pp. 23-28. (In Russian). EDN: JXECNN
10. Житников В. П., Шерыхалина Н. М., Соколова A. A. Предельно-квазистационарное копирование круглого электрод-инструмента // Вестник УГАТУ. 2017. Т. 21. № 1. С. 173-179. EDN: YLYCML
Zhitnikov V. P., Sheykhalina N. M., Sokolova A. A. “Marginal-quasistationary copying of circular electrode-tool” // Vestnik UGATU, vol. 21, no. 1, pp. 173-179, 2017. (In Russian). EDN: YLYCML
11. Житников В. П. Электрохимическая размерная обработка. М.: Машиностроение, 2008.
Zhitnikov V. P. Electrochemical Dimensional Processing. Moscow: Mechanical Engineering, 2008. (In Russian).
12. Житников В. П., Шерыхалина Н. М., Чукалова А. О., Соколова А. А. Моделирование нестационарной электрохимической обработки эллипсоидальным электрод-инструментом // Вестник УГАТУ. 2017. Т. 21. №1. С. 24-32. EDN: YLYCET
Zhitnikov V. P., Sheykhalina N. M., Chukalova A. O., Sokolova A. A., “Modeling of nonstationary electrochemical machining with ellipsoidal tool electrode” // Vestnik UGATU, vol. 21, no. 1, pp. 24-32, 2017. (In Russian). EDN: YLYCET
13. Житников В. П., Зайцев А. Н., Шерыхалина Н.М., Муксимова Р. Р., Поречный С. С. Моделирование и оптимизация перспективных схем электрохимической обработки М.; Вологда: Инфра-Инженерия, 2022.
Zhitnikov V. P., Zaytsev A. N., Sherykhalina N. M., Muksimova R. R., Porechny S. S. Modeling and Optimization of Promising Schemes for Electrochemical Pro-cessing. Infra-Engineering, 2022. (In Russian).
14. Патент РФ №2647413 B23H 3/02 Способ электрохимической обработки непрофилированным электродом-инструментом и устройства для его осуществления / Р. М. Салахутдинов, А. Н. Зайцев, С. В. Безруков, Т. В. Косарев, Т. Р. Идрисов. Опубл. БИ № 8. 15.03.2018.
RF Patent No. 2647413 B23H 3/02 Method of Electrochemical Processing with a Non-Profiled Electrode-tool and Devices for its Implementation. Publ. BI No. 8, 03/15/2018. (In Russian).
15. Житников В. П., Шерыхалина Н. М., Соколова А. А. Моделирование процесса прорезания пазов вращающимся электрод-инструментом // Южно-Сибирский научный вестник. 2019. № 4 (28). С. 146-151. EDN: FBQGHM
Zhitnikov V. P., Sherykhalina N. M., 21 A. A. Sokolova • E. R. Shaymardanova • N. M. Sherykhalina • S. S. Porechny ● Numerical investigation … Sokolova A. A., “Modeling of grooves cutting process with rotating tool electrode” // South-Siberian Scientific Bulletin, 2019, no. 4 (28), pp. 146-151. (In Russian). EDN: FBQGHM
16. Житников В. П., Шерыхалина Н. М., Федорова Г. И., Соколова A. A. Методика качественного улучшения результатов вычислительного эксперимента // Системная инженерия и информационные технологии. 2021. Т. 3. № 1 (5). С. 58-64. EDN: UHOMZT
Zhitnikov V. P., Sherykhalina N. M., Fedorova G. I., Sokolova A. A., “Methodology for qualitative improvement of the results of a computational experiment”. System Engineering and Information Technologies, 2021, vol. 3, no 1 (5), pp. 58-64. (In Russian). EDN: UHOMZT
17. Житников В. П., Шерыхалина Н. М., Соколова A. A. Оценка погрешности и ее обоснование с помощью фильтрации численных результатов, полученных при разных числах узловых точек сетки. // Известия Самарского научного центра РАН. 2017. Т. 19. № 1 (2). С. 401-405.
Zhitnikov V. P., Sheykhalina N. M., Sokolova A. A., “Estimation of error and its justification by filtering of numerical results obtained at different numbers of grid nodes”. Izvestiya Samara Scientific Center RAS, 2017, Т.19, no. 1 (2), pp. 401-405. (In Russian). EDN: ZTPOKV
18. Zhitnikov V. P., Sheykhalina N. M. Methods of verification of mathematical models under uncertainty// Vestnik UGATU. 2000. No. 2. Pp. 53-60.
19. Житников В. П., Шерыхалина Н. М., Федорова Г. И., Соколова A. A. Методика качественного улучшения результатов вычислительного эксперимента // Системная инженерия и информационные технологии. 2021. Т. 3. №1 (5). С. 58-64. EDN: UHOMZT
Zhitnikov V. P., Sherykhalina N. M., Fedorova G. I., Sokolova A. A., “Methodology for qualitative improvement of the results of a computational experiment”. System Engineering and Information Technologies, 2021, vol. 3, no 1 (5), pp. 58-64. (In Russian). EDN: UHOMZT
Выпуск
Другие статьи выпуска
В статье предложен алгоритм интеллектуального анализа региональных данных об инвестиционном риске, который предполагает проведение компонентного, кластерного и нейросетевого анализа для первичного формирования кластеров, а также построение трех вариантов деревьев решений для окончательного формирования кластеров регионов. Выявлены малочисленные кластеры регионов, характеризующиеся высоким уровнем экономического, социального и экологического риска. Анализ выявленных кластеров регионов позволяет сформулировать их характерные особенности, а также сформировать правила оценки инвестиционного риска.
В статье представлена структура управляемого взаимодействия моделей секторов домохозяйств и государственных учреждений в составе макроэкономической системы. Проведены экспериментальные исследования процессов управляемого взаимодействия секторов домохозяйств и государственных учреждений в условиях возмущений и принятия решений при управлении государственными расходами. Показано, что рост социальных трансфертов и выделение дотаций на бюджетное выравнивание позволяют увеличить потребительский спрос и обеспечить последующий рост экономики.
В статье рассматриваются виды деструктивного манипулятивного воздействия социальных сетей на общество. В частности, рассматриваются технологии поиска потенциального электората на выборах в США 2020 г., где с помощью таргетинга и ретаргетинга формировалось мнение о том или ином кандидате. Также рассматривались деструктивные влияния суицидальных групп в социальных сетях. Приводится статистика оценки ВЦИОМ использования по времени социальных сетей - большинство россиян ежедневно проводят время в социальных сетях и сервисах связи, особенно активно ими пользуется молодежь. Работа в социальных сетях может повлиять на центр удовольствия мозга, что приводит к зависимости от них из-за предоставления контента небольшими порциями в нужном тоне. В статье описывается, что социальные сети часто используются манипуляторами для провоцирования общественных протестов, вооруженных конфликтов, силового захвата власти. При этом информационная безопасность личности определяется защитой ее психики и сознания от опасных информационных воздействий, таких как манипуляция, дезинформация, доведение до самоубийства, участия в противоправных действиях. Указывается негативное влияние в виде распространения дезинформации, такой, как в частности была в отношении антипрививочного движения во время эпидемии COVID-19. Делается вывод, что необходимо провести юридическое регулирование по отношению к технологиям Deepfake по примеру опыта других государств. Затрагивается вопрос о юридическом регулировании информационных новостных групп в социальных сетях как средства массовой информации, так и в целом правового регулирования социальных сетей. Делается вывод, что необходимо провести юридическое регулирование по отношению к технологиям deepfake по примеру опыта других государств.
Перемещение предметов перебросом — это перспективный способ робототехнической транспортировки деталей в гибких производственных системах. В данном обзоре рассматриваются задачи, связанные с реализацией этого подхода. В кратком введении в современные системы транспортировки обсуждаются недостатки традиционного конвейерного подхода. Дается обзор исследований по транспортировке путем броска и захвата (Transport-by-Throwing, TbT). Обсуждается важный аспект перемещения перебросом, связанный с прогнозированием траектории летящего тела. Рассматриваются соответствующие задачи и подходы к их решению.
Качество информационных систем во многом определяется компоновкой (подбором компонентов с заданными характеристиками) их вычислительной инфраструктуры, которая, с одной стороны, улучшает производственные и управленческие процессы, а, с другой – изменяет уязвимость предприятия за счет появления новых угроз. Эти угрозы определяются включением в структуру организации новых более сложных компонентов (технических и организационных), нарушение нормального функционирования которых может привести к нарушению или неправильному функционированию предприятия. Вследствие этого представляется возможной и актуальной задача подбора компонентов вычислительной инфраструктуры предприятия на основе интеллектуального анализа возможных характеристик этих компонентов, представленных в запросах потребителей и базах данных поставщиков. В данной работе предложен метод формирования и использования базы общих данных (БОД) для выбора компонентов с желаемыми характеристиками, который за счет введенных взаимно однозначных соответствий между значениями желаемых характеристик компонентов, указанных в запросе потребителя, и фактическими значениями характеристик компонентов, имеющихся у поставщиков и информация о которых находится в БОД, позволяет осуществить поиск и последующий выбор требуемых компонентов, а также наиболее подходящих поставщиков этих компонентов. В дальнейшем совокупность предложенных критериев и методов позволит автоматизировать и тем самым ускорить процесс поиска информации о необходимых для компоновки вычислительной инфраструктуры компонентах. Предложенный метод формирования базы общих данных основан на построении взаимно однозначных соответствий между значениями желаемых характеристик компонентов, указанных в запросе потребителя, и фактическими значениями характеристик компонентов, имеющихся у поставщиков, и информация о которых находится в БОД. Использование этих соответствий в виде специальных отношений позволяет осуществить поиск и последующий выбор требуемых компонентов, а также наиболее подходящих поставщиков компонентов.
В статье рассмотрено воздействие пролонгированного использования электронного дисплея на цветоощущение пользователя, при этом в качестве метрики, сигнализирующей изменения в центральных механизмах зрения, использовалась латентность волн N75, P100 и N145 с различных электродов после зрительной стимуляции. Выполнена предобработка исходных данных с целью приведения структур, содержащих интересующие метрики и факторы к форме, позволяющей применять к ним выбранные математические инструменты анализа в используемой программной среде – R-Studio. По результатам проведенных тестов, построенным дисперсионной и DiD-моделям сделаны выводы о статистически значимых сдвигах в показателях латентности зрительных потенциалов, даны рекомендации по работе с электронными устройствами.
Представлены результаты исследования процесса управления строем автономных беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) самолетного типа с целью повышения эффективности управления формированием и поддержанием строя за счет разработки методов и алгоритмов децентрализованного управления, учитывающих нелинейный характер структуры систем «автопилот – аппарат». Для достижения данной цели поставлены и решены следующие задачи: 1. Анализ возможных подходов к решению задачи группового управления и выбор среди них тех, на основе которых возможна разработка децентрализованного группового управления БПЛА. 2. Синтез автопилота одиночного автономного БПЛА, отвечающего требованиям алгоритма группового управления. 3. Разработка методов и алгоритмов группового управления БПЛА с учетом особенностей динамики реальных систем «автопилот – БПЛА». 4. Модификация полученных методов и алгоритмов с целью обеспечения адаптивного управления в случае неопределенной или меняющейся динамики системы «автопилот - БПЛА». 5. Разработка математической модели в среде MATLAB/Simulink, позволяющей провести моделирование управления группами БПЛА и выполнение вычислительных экспериментов с целью оценки эффективности разработанных алгоритмов. Методологическую основу работы составили методы линейной алгебры, теории группового управления, метод функций Ляпунова, методы теории нечеткой логики, теории нелинейного управления, теории адаптивного управления, компьютерного моделирования.
Издательство
- Издательство
- ФГБОУ ВО УФИМСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ НАУКИ И ТЕХНОЛОГИЙ УФИМСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ УФИМСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ НАУКИ И ТЕХНОЛОГИЙ УУНИТ
- Регион
- Россия, Уфа
- Почтовый адрес
- 450076, Приволжский федеральный округ, Республика Башкортостан, г. Уфа, ул. Заки Валиди, дом 32
- Юр. адрес
- 450076, Респ Башкортостан, г Уфа, Кировский р-н, ул Заки Валиди, д 32
- ФИО
- Захаров Вадим Петрович (РЕКТОР)
- E-mail адрес
- rector@uust.ru
- Контактный телефон
- +7 (347) 2299677
- Сайт
- https://uust.ru/