Цель исследования – выявление приоритетных факторов риска среды обитания, влияющих на здоровье детей, подростков с целью оптимизации и оценки эффективности контрольно-надзорной деятельности в сфере обеспечения санитарно-эпидемиологического благополучия в образовательных организациях.
Проведена оценка риска многосредового воздействия химических факторов окружающей среды на здоровье детей и подростков на основе многолетних мониторинговых наблюдений (3280 детских организаций). При анализе канцерогенного риска (онконастороженность) для здоровья детского населения выявлено, что находится в диапазоне допустимого риска, а при анализе индивидуального и популяционного канцерогенного рисков выявлено, что основные факторы риска – наличие в средах, продуктах и питьевой воде мышьяка, хлороформа, хрома шестивалентного. Отмечено, что 3217 образовательных организаций Челябинской области (96,5%) отнесены к группе чрезвычайно высокого риска причинения вреда здоровью. Ключевые слова: социально-гигиенический мониторинг, канцерогены, неканцерогенный риск, риск-ориентированный подход, оценка и управление рисками.
Баженовская высокоуглеродистая формация - это комплекс морских пелитоморфных отложений, обогащенных органическим веществом, которые накопились в условиях некомпенсированного осадками прогибания дна осадочного бассейна. Формация содержит углеводороды во всем объеме и является перспективным объектом для наращивания ресурсной базы. В статье представлен комплекс результатов исследований керна, интерпретации данных ГИС и сейсморазведки для проведения структурно-фациальной типизации разрезов баженовской высокоуглеродистой формации на всей территории ее распространения. Разноуровневый подход позволил разделить Западно-Сибирский бассейн на 13 структурно-фациальных зон, каждая из которых имеет свои особенности строения разреза формации, выраженные в общей мощности, наличии литолого-геофизических пачек, литофизических типов пород в пачках, общей концентрации органического углерода. Данная типизация разреза позволит в будущем упростить моделирование ее свойств и прогнозирование наиболее перспективных областей.