Работы автора

Введение. Проведена стратификация антропометрических показателей для выявления метаболически нездорового фенотипа у подростков-монголоидов с разным статусом веса.

Цель. Поиск антропометрических параметров, позволяющих дифференцировать метаболически здоровый фенотип (МЗФ) и метаболически нездоровый фенотип (МНЗФ), у подростков – северных монголоидов.

Материалы и методы. Одноцентровое кросс-секционное исследование проведено в 02.2015–10.2016 гг. на территории Республики Бурятия и Иркутской области: антропометрическое обследование и определение уровня гликемии крови, анализ липидограммы, калипометрия и измерение обхватных параметров. Итого в исследование отобраны 227 детей: 137 мальчиков и 90 девочек.

Результаты. Сравнение антропометрических параметров и индексов в выборках мальчиков с метаболическими нарушениями показали статически значимые различия ОТ, ОБ, ОТ/ОБ, толщины подкожно-жировой клетчатки во всех измеряемых локациях и индекса округлости у мальчиков с избыточной массой тела. Аналогичный анализ у девочек изучаемых групп не выявил статистически значимых различий между девочками с МЗФ и МНЗФ. Наиболее информативными параметрами метаболически нездорового фенотипа у мальчиков-азиатов являются индекс висцерального ожирения (AUC = 0,92), SDS ИМТ (AUC = 0,73), толщины подкожно-жировой клетчатки возле пупка (AUC = 0,73) и на передней поверхности плеча (AUC = 0,74). Оптимальное значение отсечки SDS ИМТ для прогнозирования метаболических нарушений составляет 2,29 у. е.; толщины подкожно-жировой клетчатки возле пупка более 3,5 см и на передней поверхности плеча более 1,0 см. У девочек-северных монголоидов наибольшие площади под кривой для индекс висцерального ожирения (AUC = 0,84), окружности бедер (AUC = 0,7) и индекса конусности (AUC = 0,7).

Заключение. Индекс висцерального ожирения у подростков обоих полов является самым информативным показателем метаболических отклонений. Для мальчиков-северных азиатов SDS ИМТ – хороший показатель для верификации метаболически нездорового фенотипа, для девочек – окружность бедер и индекс конусности.

Обоснование. В школе дети постоянно приобретают новые знания, что провоцирует изменения в мозговых структурах, особенно при интенсивном обучении. Нейропластичность позволяет человеку реализовать свой потенциал, проявить одаренность. Однако данные об электроэнцефалографических (ЭЭГ) особенностях во сне
у одаренных школьников недостаточны и противоречивы.

Цель — изучить особенности ЭЭГ-паттернов сна по данным нейрофизиологического исследования у интеллектуально одаренных школьников и их корреляции с вербальными и невербальными умственными способностями.

Материалы и методы. Обследовано 48 лицеистов в возрасте 14–15 лет. Все участники выполняли тест Векслера (детский вариант) для определения уровня интеллекта. Выделено две группы подростков: основная группа (n = 20) — высокий показатель коэффициента интеллекта (IQ) 137,0 ± 12,7 балла, контрольная группа (n = 28) — средний показатель IQ 110,9 ± 10,4 балла. Нейрофизиологическое обследование во время сна проводили с по-
мощью системы для амбулаторной регистрации электроэнцефалограмм и полисомнограмм «Нейрон-Спектр‑СМ» («Нейрософт», Иваново, Россия). Идентификацию и анализ ЭЭГ-паттернов сна — паттернов циклических альтернаций и «сонных веретен» — осуществляли по общепринятой методике. Различия между группами считали
статистически значимыми при р < 0,05.

Результаты. У одаренных детей выявлено значимое увеличение времени и частоты паттернов циклических альтернаций с преобладанием паттерна циклических альтернаций подтипа А1 (р < 0,001) и уменьшение доли подтипов А2 и А3, «сонных веретен» (р = 0,01), значимо коррелирующих с вербальной и невербальной составляющими теста Векслера, такими как индекс гибкости мышления (для частоты паттернов циклических альтернаций
и доли подтипа А1), показатель общего интеллекта и невербальный интеллект, невербальные визуально-пространственные способности, индекс рабочей памяти и индекс вербального восприятия (для доли подтипа А2), а также индекс вербального восприятия, индекс рабочей памяти, индекс скорости обработки информации и п