Оценка кардинальности (числа записей) играет ключевую роль в создании эффективных планов выполнения запросов в СУБД. В предыдущих работах был разработан выборочный метод EVACAR, который имеет преимущества по сравнению с существующими методами оценки кардинальности планов запросов. В статье приведены результаты дальнейшего усовершенствования метода EVACAR за счет автоматической оптимизации размеров блоков записей в выборке. Приведены результаты экспериментов, подтверждающие эффективность разработанного метода оптимизации. Выполнен анализ точности и скорости оценки кардинальности методом EVACAR после его усовершенствования.
Сайт https://scinetwork.ru (далее – сайт) работает по принципу агрегатора – собирает и структурирует информацию из публичных источников в сети Интернет, то есть передает полнотекстовую информацию о товарных знаках в том виде, в котором она содержится в открытом доступе.
Сайт и администрация сайта не используют отображаемые на сайте товарные знаки в коммерческих и рекламных целях, не декларируют своего участия в процессе их государственной регистрации, не заявляют о своих исключительных правах на товарные знаки, а также не гарантируют точность, полноту и достоверность информации.
Все права на товарные знаки принадлежат их законным владельцам!
Сайт носит исключительно информационный характер, и предоставляемые им сведения являются открытыми публичными данными.
Администрация сайта не несет ответственность за какие бы то ни было убытки, возникающие в результате доступа и использования сайта.
Спасибо, понятно.