Представленный обзор результатов исследования объектов критической информационной активности в планетарных наблюдениях и анализа угроз безопасности информации и уязвимостей программного обеспечения с целью повышения точности и оперативности на основе открытых баз данных и технологии интеллектуального анализа текстов (Text Mining). Для достижения этой цели в работе были поставлены следующие задачи исследования: анализ текущего состояния в области оценки процесса автоматизации и анализ угроз безопасности информации и уязвимостей программного обеспечения, объектов критической информационной активности; разработка алгоритмов автоматической классификации и минимизации текстов, содержащихся в специализированных открытых источниках в области информационной безопасности; разработка метода и алгоритма оценки и приоритизации снижения уровня защиты информации для выявленных уязвимостей промышленных автоматизированных систем управления технологиями процессами с использованием технологии семантического анализа текстов; разработка алгоритма построения графической модели реализации сценария угроз безопасности информации на основе алгоритмов векторного вложения и технологий трансформеров; разработка архитектуры и прототип программного обеспечения исследовательского программного обеспечения системы интеллектуальной поддержки принятия решений в процессе оценки угроз безопасности информации и уязвимостей программного обеспечения объектов критической информационной активности; изучить эффективность ее применения при решении практических прикладных задач.
Данная статья посвящена подготовке к процессу разработки программного обеспечения построения карт эмоций для организации аффективного поиска по медиаконтенту. Приведено описание предметной области и разрабатываемого программного обеспечения для построения карт эмоций в пространстве валентности и возбуждения, для оценки медиаконтента и организации аффективного медиапоиска. Для подготовки к разработке ПО были построены модели и диаграммы методологий IDEF0, DFD и UML для описания различных аспектов ПО и приведены описания построенных моделей и диаграмм. В результате работы определены процессы, выполняемые программой, входные и выходные данные ПО, смоделированы сценарии использования.
Перемещение предметов перебросом — это перспективный способ робототехнической транспортировки деталей в гибких производственных системах. В данном обзоре рассматриваются задачи, связанные с реализацией этого подхода. В кратком введении в современные системы транспортировки обсуждаются недостатки традиционного конвейерного подхода. Дается обзор исследований по транспортировке путем броска и захвата (Transport-by-Throwing, TbT). Обсуждается важный аспект перемещения перебросом, связанный с прогнозированием траектории летящего тела. Рассматриваются соответствующие задачи и подходы к их решению.
Качество информационных систем во многом определяется компоновкой (подбором компонентов с заданными характеристиками) их вычислительной инфраструктуры, которая, с одной стороны, улучшает производственные и управленческие процессы, а, с другой – изменяет уязвимость предприятия за счет появления новых угроз. Эти угрозы определяются включением в структуру организации новых более сложных компонентов (технических и организационных), нарушение нормального функционирования которых может привести к нарушению или неправильному функционированию предприятия. Вследствие этого представляется возможной и актуальной задача подбора компонентов вычислительной инфраструктуры предприятия на основе интеллектуального анализа возможных характеристик этих компонентов, представленных в запросах потребителей и базах данных поставщиков. В данной работе предложен метод формирования и использования базы общих данных (БОД) для выбора компонентов с желаемыми характеристиками, который за счет введенных взаимно однозначных соответствий между значениями желаемых характеристик компонентов, указанных в запросе потребителя, и фактическими значениями характеристик компонентов, имеющихся у поставщиков и информация о которых находится в БОД, позволяет осуществить поиск и последующий выбор требуемых компонентов, а также наиболее подходящих поставщиков этих компонентов. В дальнейшем совокупность предложенных критериев и методов позволит автоматизировать и тем самым ускорить процесс поиска информации о необходимых для компоновки вычислительной инфраструктуры компонентах. Предложенный метод формирования базы общих данных основан на построении взаимно однозначных соответствий между значениями желаемых характеристик компонентов, указанных в запросе потребителя, и фактическими значениями характеристик компонентов, имеющихся у поставщиков, и информация о которых находится в БОД. Использование этих соответствий в виде специальных отношений позволяет осуществить поиск и последующий выбор требуемых компонентов, а также наиболее подходящих поставщиков компонентов.