Статья посвящена анализу роли искусственного интеллекта в модернизации отраслей экономики. Целью исследования является изучение перспектив и рисков внедрения современных технологий, а также формирование рекомендаций по их интеграции. Методы исследования включают анализ современных подходов к применению искусственного интеллекта, изучение передовых практик в отраслях и оценку их влияния на эффективность и производительность. В статье рассмотрены примеры использования искусственного интеллекта. Выявлено, что такие технологии способствуют снижению издержек, повышению качества продукции и услуг, а также внедрению инновационных решений. Однако отмечаются риски, связанные с автоматизацией рабочих мест, недостаточной нормативно-правовой базой и необходимостью подготовки квалифицированных кадров. Особенностью работы является рассмотрение проблем комплексно, благодаря чему сочетается изучение технологических, экономических и социальных аспектов. Результаты исследования подчеркивают роль стратегического подхода к использованию искусственного интеллекта, включая разработку стратегий, развитие инфраструктуры и адаптацию международного опыта.
Цифровая идентификация в страховании становится важным трендом: она повышает доступность услуг, ускоряет заключение договоров и снижает риски мошенничества. Вместе с тем это порождает высокие требования к защите персональных данных. В представленной статье анализируются преимущества и риски внедрения биометрических технологий в российском страховом секторе. С одной стороны, использование биометрии и удалённой идентификации (через ЕСИА/ЕБС) повышает удобство для клиентов и конкурентоспособность страховщиков. С другой - возникают проблемы конфиденциальности данных и возможного несанкционированного использования биометрических образцов. В данной статье рассматриваются контраргументы (нарушение приватности, технические ограничения) и их опровержения. Кратко сравниваются российский и американский подходы к цифровой идентификации в страховании. Делается вывод о необходимости сбалансированного развития биометрических систем при жёстком соблюдении норм защиты персональных данных.