Статья посвящена рассмотрению особенностей использования технологий искусственного интеллекта (ИИ) в маркетинге и связанных с применением ИИ проблем конфиденциальности и дискриминации. Выделяются условия, способствующие актуализации проблематики ИИ в маркетинге, связанные с увеличением популярности и востребованности технологий ИИ, их функционально-оптимизационным влиянием на маркетинговую деятельность, а также увеличивающимися сложностями этичного применения ИИ. Уточняется концептуальная значимость соблюдения принципов сохранения конфиденциальности при работе с персональными данными, открытости и прозрачности использования ИИ, поскольку от соблюдения фундаментальных принципов защиты информации напрямую зависят доверие потребителей и эффективность маркетинговых коммуникаций на перспективу. Иными словами, внедрение и повсеместное применение ИИ должно осуществляться с учётом рисков нарушения конфиденциальности и дискриминации пользователей в качестве основополагающих проблем ИИ. Особое внимание в исследовании уделяется необходимости поиска оптимального баланса между функциональными преимуществами ИИ и возможными негативными последствиями его применения в маркетинге. Подчеркивается необходимость регулярного проведения аудита моделей, обеспечения объяснимости алгоритмов и профилактики их предвзятости через соответствующие методы. В работе обосновывается значение применения систематизированных внутренних регламентов и стандартов для достижения этичного и юридически корректного использования ИИ в маркетинге. По итогам проведённого исследования делаются выводы о целесообразности выработки специфического для компании подхода к предупреждению рисков, возникающих на стыке конфиденциальности и дискриминации, а также подчёркивается значимость внедрения открытого позиционирования и ответственности бизнеса за результаты работы алгоритмов ИИ.
В работе исследуются механизмы интеграции высокотехнологичных предприятий в циркулярную экономику в контексте цифровой трансформации промышленных экосистем. Анализируется влияние цифровых технологий на формирование замкнутых циклов производства и потребления. Рассматриваются ключевые факторы успешной интеграции, включая развитие цифровых платформ для обмена ресурсами и информацией, внедрение инновационных бизнес-моделей, а также сотрудничество между участниками экосистемы. Представлены практические рекомендации по эффективному использованию цифровых инструментов для перехода к циркулярной экономике и повышению конкурентоспособности в условиях устойчивого развития.
В статье рассматривается влияние цифровой трансформации на экономическую надежность промышленных предприятий. Анализируются риски и преимущества цифровизации, а также предлагается концептуальная модель управления экономической надежностью с учетом уровня цифровой зрелости предприятия. Модель включает стратегические и тактические индикаторы, позволяющие повысить устойчивость бизнеса, снизить риски и оптимизировать управление. Особое внимание уделяется внедрению технологий IoT, искусственного интеллекта и автоматизации как инструментов повышения конкурентоспособности. Разработка предложенной модели способствует формированию адаптивных стратегий управления, обеспечивающих долгосрочную устойчивость предприятия в условиях цифровой экономики.
В статье рассмотрены ключевые экономические аспекты внедрения искусственного интеллекта в образовательные и научные процессы и проанализировано его влияние на эффективность использования ресурсов и финансовую стабильность образовательных учреждений. Исследована оптимизация расходов на образовательные программы благодаря персонализированному обучению и внедрению адаптивных технологий обучения. Осуществлена оценка экономического эффекта внедрения искусственного интеллекта, в контексте снижения стоимости образовательных услуг, увеличения доступности учебных материалов и совершенствования систем контроля знаний. Рассмотрены вопросы эффективности инвестиций в решения на основе искусственного интеллекта для образовательных учреждений и долгосрочные выгоды от их внедрения, в частности повышение конкурентоспособности учебных заведений и привлекательности образовательных услуг. Проанализированы перспективы использования искусственного интеллекта для прогнозирования научных трендов, что способствует более эффективному распределению финансирования исследований и повышению их практической ценности. Определены ключевые вызовы, связанные с экономической целесообразностью применения искусственного интеллекта.
В статье рассматривается текущее состояние и перспективы развития высокотехнологичных отраслей в Российской Федерации. Особое внимание уделено сектору информационно-коммуникационных технологий, который представляет собой ключевую составляющую в структуре экономики будущего. Рассматриваются такие направления, как облачные технологии, которые переживают значительную трансформацию. Изучены факторы, способствующие росту рынка облачной кибербезопасности. Введение международных санкций против Российской Федерации оказало значительное влияние на различные сферы экономики, включая высокотехнологичные отрасли. Однако санкции также стали катализатором для ускоренного развития собственных технологий, особенно в области информационно-коммуникационных технологий, микроэлектроники и приборостроения.
В данной статье мы поговорим об использовании искусственного интеллекта в образовании. С развитием возможностей современных технологий данное направление активно применяется во многих сферах человеческой деятельности, в том числе - в области обучения будущих специалистов. В ходе работы поговорим о наиболее актуальных способах применения искусственного интеллекта, рассмотрим преимущества и недостатки, определим основные направления развития в будущем. Особое внимание стоит уделить вопросу персонализации - возможности индивидуального обучения без использования сторонних ресурсов. Очевидно, что роль искусственного интеллекта в современном мире очень широка и продолжает развиваться с каждым годом, что позволяет говорить об актуальности выбранной темы. Повышение качества и эффективности обучения с помощью различных методов и средств - вот главный принцип современного образования.
Исследование посвящено анализу и оценке перспектив применения искусственного интеллекта (ИИ) в различных отраслях экономики. В работе представлен обзор текущих тенденций, включая расширение глобального рынка ИИ, рост технологий генеративного ИИ и растущую цифровизацию отраслей. Наряду с ключевыми факторами роста, такими как совершенствование алгоритмов глубокого обучения, значительные инвестиции государственного и частного секторов, растущие возможности генеративного ИИ, рассмотрены основные барьеры развития, такие как нормативные и этические ограничения, вопросы зеленой повестки, недостаток квалифицированных кадров. В исследовании подчеркивается интеграция ИИ в такие важные отрасли, как финансы, розничная торговля, автомобильная отрасль, энергетика и медиа. Рассматриваются прогнозы развития рынка до 2030 года, выявляется потенциал роста и области практического применения инновационных технологий ИИ.
Проведен анализ действующей информационной системы таможенного администрирования. Разработана концепция формирования информационно-аналитической платформы «Таможенные услуги» с интегрированным мобильным приложением в контексте ее развития на основе интеллектуализации и цифровой трансформации. Платформа разрабатывается по аналогии с известным сервисом госуслуг и представляется непрецедентной цифровой средой (инновационной в отношении всех других сред, в том числе и для аналога), объединяющей в единый контур должностных лиц таможенных органов, государственных институтов, экспортёров и импортеров товаров, представителей околотаможенных структур. Концептуальные положения разработаны на принципах непрерывной модернизации системных решений в соответствии современным тенденциям в области анализа данных, искусственного интеллекта и потребностями систем контроля и управления. Определены существенные преимущества предлагаемой платформы.
Применение искусственного интеллекта (ИИ) открывает новые горизонты для повышения эффективности деятельности компаний в банковской сфере, трансформируя привычные способы анализа информации и взаимодействия с клиентами. Поэтому изучение воздействия ИИ и последствий этого воздействия является критически значимым. В статье представлен комплексный анализ влияния искусственного интеллекта на банковский сектор, рассмотрены преимущества и риски данного влияния, проведена оценка перспективности рынка, определены особенности развития банковской системы РФ и начало использования ИИ в деятельности банков, выявлены ключевые игроки рынка. Описаны успешные случаи применения искусственного интеллекта в деятельности крупных банков России, рассмотрены особенности развития технологии ИИ с точки зрения практической применимости.
В статье проанализированы основные показатели российского рынка труда, выявлены ключевые тренды развития рынка, обусловленные демографическими, экономическими, политическими факторами. Рассмотрен вопрос об изменении структуры рынка труда и появлении новых форм занятости, связанных с продолжающимися процессами цифровизации и искусственного интеллекта, в частности, широкое распространение дистанционной (удаленной) работы и платформенной занятости.
Современные цифровые системы предъявляют высокие требования к удобству и персонализации пользовательских интерфейсов, что делает использование методов искусственного интеллекта особенно актуальным. Адаптивные интерфейсы, способные самостоятельно подстраиваться под индивидуальные особенности пользователя, уровень его опыта и контекст взаимодействия, становятся ключевым элементом повышения эффективности и качества цифровых продуктов. В статье рассматриваются теоретические и практические аспекты разработки таких интерфейсов с использованием ИИ. Особое внимание уделено методам машинного обучения, нейросетевым моделям, алгоритмам прогнозирования поведения пользователей и интеграции этих методов в архитектуру интерфейсов.
Международные аспекты обеспечения информационной безопасности приобретают всё большую значимость в условиях глобализации информационного пространства и цифровой трансформации международных отношений. Трансграничный характер информационных угроз, размывание государственных границ в виртуальном пространстве и возрастающая взаимозависимость национальных информационных инфраструктур обусловливают необходимость международного сотрудничества в данной области. В статье анализируются подходы Китайской Народной Республики к обеспечению международной информационной безопасности. Участие страны в обеспечении международной информационной безопасности представляет собой один из ключевых принципов внешней политики Китайской Народной Республики. В связи с высоким уровнем экономического роста и укреплением позиции Китая на международной арене все чаще возникает конфликт интересов этого государства с другими странами. Особенно напряжены отношения Китая с Соединенными Штатами, что связано с проблемой кибербезопасности и защиты интеллектуальной собственности, в частности, уязвимостью финансового, энергетического секторов и сектора информационных технологий национальных хозяйств этих стран. Вместе с тем совершенствование и развитие информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) позволяют противодействовать кибершпионажу со стороны иностранных агентов. Таким образом, правительство Китая заявляет о единоличном управлении собственным информационным пространством, что подразумевает создание защищенной от кибератак информационной структуры. В статье рассматриваются вопросы обеспечения национальной безопасности Китайской Народной Республики в киберпространстве; проводится анализ международно-правовой базы КНР в области информационной безопасности; дается обзор участия Китая в разработке международной политики информационной безопасности, а также противостояния КНР и США по вопросам обеспечения международной информационной безопасности.