Статья: МОДЕЛИРОВАНИЕ ЗАВИСИМОСТИ ЭНЕРГИИ ГИББСА ОТ СОСТАВА СОЕДИНЕНИЯ С ПОМОЩЬЮ НОРМАЛИЗУЮЩИХ ПОТОКОВ

Скачать

Предлагается модель машинного обучения, способная предсказывать значения энергии Гиббса для различных систем (веществ) в условиях отсутствия структурной информации об их фазах. В качестве базовой модели используется нормализующий поток с монотонными дробно-квадратичными сплайнами для моделирования синтетического распределения плотности вероятности значений энергии для различных систем (составов).

Информация о документе

Формат документа: PDF
Кол-во страниц: 1 страница
Загрузил(а): Левенец Михаил
Лицензия: —
Доступ: Всем
Просмотров: 2

Предпросмотр документа

Информация о статье

ISSN: 1814-2400
Журнал: ИНФОРМАТИКА И СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ
Год публикации: 2024
Автор(ы): Левенец М. Е., Астапов И. А.
Ключевые фразы: машинное обучение, энергия Гиббса, нормализующие потоки, дробно-квадратичные сплайны
УДК: 004.896. Искусственный интеллект в промышленных системах. Интеллектуальные САПР и АСУ. Интеллектуальные роботы