Статья: СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И ПОДГОТОВКА ДАННЫХ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ML-МОДЕЛЕЙ КЛАССИФИКАЦИИ В PYTHON

Скачать

Статья посвящена статистическому анализу данных для выявления закономерностей и тенденций, подготовке данных для их классификации и составления прогнозов методами машинного обучения с использованием библиотек языка программирования Python. Приводится построение и анализ корреляционной матрицы между атрибутами, а также результаты прогноза целевого признака с помощью модели линейной регрессии библиотеки Scikit-Learn.

Информация о документе

Формат документа: PDF
Кол-во страниц: 1 страница
Загрузил(а): Басалай Венера Евгеньевна
Лицензия: —
Доступ: Всем
Просмотров: 2

Предпросмотр документа

Информация о статье

ISSN: 2307-2628
EISSN: 2686-8059
Журнал: ТРУДЫ МОЛОДЫХ УЧЕНЫХ АЛТАЙСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА
Год публикации: 2024
Автор(ы): Басалай В. Е.
Ключевые фразы: статистический анализ данных, модели машинного обучения, корреляционная матрица, линии регрессии
УДК: 001.1. Общее понятие о науке