Статья: КЛАССИФИКАЦИЯ ТИПОВ СУБСТРАТОВ ДНА ПО ДАННЫМ С МНОГОЛУЧЕВОГО ЭХОЛОТА С ПРИМЕНЕНИЕМ ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
В статье рассматривается вопрос применения нейронных сетей для автоматизации процесса классификации типов субстратов дна, представлено описание традиционных методов классификации, приведены примеры успешного применения нейронных сетей в смежных задачах, проанализированы методы обработки изображений на разных стадиях. Составлена и описана схема процесса обработки данных с применением нейронных сетей для повышения качества классификации.
Информация о документе
- Формат документа
- Кол-во страниц
- 1 страница
- Загрузил(а)
- Лицензия
- —
- Доступ
- Всем
- Просмотров
- 5
Информация о статье
- EISSN
- 2541-8254
- Журнал
- ВЕСТНИК МОЛОДЕЖНОЙ НАУКИ
- Год публикации
- 2024